Kimiが「K3.1 Pro」の重みをHugging Faceで公開、3T級マルチモーダルモデル
Kimiが「K3.1 Pro」のモデル重みを専用ライセンスのもとHugging Faceで公開した。同社史上最も強力な3T級モデルとされ、ネイティブなマルチモーダル処理とエージェント機能を備えている。
Kimiが「K3.1 Pro」のモデル重みを専用ライセンスのもとHugging Faceで公開した。同社史上最も強力な3T級モデルとされ、ネイティブなマルチモーダル処理とエージェント機能を備えている。
Nace AIがエージェント向け決定モデル「Drex Max」への移行チーム向けに120%のキャッシュバックを開始しました。環境変数を3つ変更するだけで移行でき、Drexで1ドル利用するごとに1.20ドル還元されます。MiniWoB++での1000件のタスク費用はClaude Codeの31ドルに対し2.80ドルとアピールしています。
ClickUpがBrain向けに「Brain²」ブラウザ操作機能の展開を開始しました。公式連携のないWebサイトでも、AIが代わりに巡回してフォーム入力や情報収集、ファイル保存を行い、結果をClickUp内に戻します。実行ログやライブ画面、録画での確認も可能です。
OpenAIは開発者ツールを手掛けるPierre Computerを買収すると発表した。Pierreのオープンソースライブラリ「Trees」と「Diffs」は既にCodexアプリのファイル閲覧や差分確認で使われており、買収後もオープンソースとして維持される。複数のAIエージェントが並行してコードを書く時代を見据え、Gitワークフローの刷新を狙う。
テンセントがマルチモーダルAgentモデル「混元Hy4」を正式発表しました。画像認識とコンピューター操作に対応し、Blenderなどの専門ソフトをGUIやコマンドラインから直接操作できます。長時間のタスクや金融モデリングにも強く、APIを公開したほか近日中にモデル重みもオープンソース化する予定です。
Ricursive Intelligenceが100万トークンの文脈長に対応した65Bの高密度モデル「Ripple-65B Preview」を公開しました。MoEを採用せず開発費約3200万ドルで一から訓練され、TerminalBench 2.1のエージェントコーディング評価で数百B級の巨大オープンモデルを上回るスコアを記録しています。
Anthropicの生物学研究チームは、機能が長年未解明だった細胞小器官「Vault(ヴォールト)」に類似する原核生物の3D構造を、Claudeの全面的な支援によって初めて解明しました。Claudeは配列検索からDNA設計、クライオ電子顕微鏡データの解析まで担い、通常数週間かかるモデリングを34時間に短縮。AIが基礎科学研究を加速させる実例を示しました。
Uberの決算説明会で、ハロウィーン週の約3億2000万件の注文のうち、AIエージェント経由の配車はわずか4件、Uber Eatsでも500件にとどまったことが明らかになった。アプリなら50秒で呼べるため時短効果が薄く、自律型AIの普及にはまだ時間がかかりそうだ。
テンセントが新たな旗艦モデル「Hy4」を発表した。ベンチマーク性能はトップクラスのオープンモデルに匹敵し、画像認識やPC操作に対応する。現在はTencent CloudやOpenRouterなどで提供されており、vLLMやSGLangと連携した重みの一般公開も控えている。
Grok Botに新しいショッピング機能が追加され、お得なセールの検索や注文状況の追跡が可能になりました。さらに購入承認用のパスキー(Passkey)対応も準備中で、対話型AIを通じた買い物機能が本格化しています。
Envatoがフリーランスや小規模スタジオ向けのワークスペース「MonoDesk」を公開しました。内蔵AIがクライアントからの追加依頼を検知して見積もり付きの返信を自動作成するほか、合意済みの提案書からプロジェクト計画を自動生成します。ClaudeやChatGPTとの連携にも対応し、ベータ期間中は無料で利用可能です。
清華大学とUCバークレーの研究チームが、オープンモデル向けロボット制御ハーネス「uni-robot-agent」をオープンソース公開しました。シミュレータの特権情報に頼らず、Qwen3.8-Flash-Next で RoboDojo スコア 31.39 を記録し、GPT-6 Astra のベースラインを 20 分の 1 のコストで上回りました。
OpenAIは物理エンジニアリング分野におけるモデル活用の進捗を発表し、GPT-6 Astraを用いてわずか1週間足らずで試作ハードウェアの筐体や基板を設計した事例を公開しました。2月以降、社内ハードウェアチームのトークン消費量は23倍に急増しており、マツダらとの実証も進行中です。ただし製造公差の調整などには依然として人間の介入が必要です。
NVIDIAは企業データ上に意味論的な推論層を構築するフレームワーク「Auto Ontology」を公開した。業務指標とデータベース定義を統一して紐づけ、エージェントが検証済みの正確なSQLを生成して根拠付きで回答できるようにする。MCPにも対応する。
X上でAnthropicの未発表モデルとされる「Claude Fable 5.5」のテスト結果が拡散しています。画像や動画の生成モデルを一切介さず、約2時間40分かけてPythonコードを自律生成し、1つのHTMLファイルとして動画を完結させました。ただしAnthropicは公式な存在をまだ認めていません。
模思智能が全二重リアルタイム対話システム「MOSS-Live」を発表した。音声と画面を同時に理解しながら、相づちと本当の割り込みを正確に判別。会話を続けながら裏でツールを動かして調べ物やタスクをこなせる。現在WebデモとAPIが公開中。
美団(Meituan)は、国産AIチップのみで学習された1.6兆パラメータのマルチモーダルモデル「LongCat-2.5」を発表しました。トークンごとに約480億パラメータを活性化するMoE構造を採用し、画像からのインタラクティブWeb開発や長期エージェントタスクに特化しています。公式サイトとAPIですでに利用可能です。
DeepPrincipleは化学・材料・生命科学に特化した7530億パラメータのオープンモデル「Hydrogen-1.0」を公開した。GLM-5.3を基盤に実際の実験軌跡で追加学習され、シミュレーションコードの自己修復やNMRスペクトル解析、ロボット実験プロトコルの生成が可能。一部タスクでGPT-6-Astraを上回る成果を示している。
Levantoがテキストからの構造化データ抽出とストリーミング意思決定を行うSage2を発表しました。会話履歴を毎回再送信することなく、新規テキストを受信しながら判断を動的に更新可能で、抽出コストはOpus 5.5比で166分の1とされています。AIエージェントの動的ルーティングの遅延とコストを抑える手段として注目されます。
AnthropicがClaude Messages API向けに「Message Threads」の公開ベータを開始した。エージェントがターンごとに全会話履歴を再送する必要がなくなり、差分のみを送信できる。50万〜100万トークンのセッションでは、初回トークン生成遅延が中央値で約35%削減される。