Microsoft 365 Copilotに「Researcher」と「Analyst」が登場：社内データと連携する推論エージェント

散らばった複数のスプレッドシートから数字を拾い集めたり、過去のチャットログを掘り返して競合調査レポートを作ったりする作業に、うんざりした経験はないでしょうか。

マイクロソフトは3月25日、Microsoft 365 Copilot向けに新しい推論エージェント「Researcher」と「Analyst」を発表しました。OpenAIの最新推論技術をオフィス製品に直接組み込み、より専門的で複雑なデスクワークを肩代わりさせる狙いです。

ネットと社内を横断するResearcher、Pythonを走らせるAnalyst

2つのエージェントは役割が明確に分かれています。まずResearcherは、多段階に及ぶ本格的なリサーチを担当します。OpenAIの「deep research」モデルとCopilotの検索・オーケストレーション機能を組み合わせた仕組みです。

メールやファイル、Teamsのチャットログだけでなく、Web全体の公開情報も同時に探索します。さらにSalesforceやServiceNow、Confluenceなどの外部ツールともコネクタ経由で連携できるため、社内データと競合動向を掛け合わせた市場参入戦略の立案などに活用できます。

一方のAnalystは、まるで専属のデータサイエンティストのように振る舞います。こちらはOpenAIの「o3-mini」モデルをベースにオフィスデータ分析向けに調整されたもので、思考の連鎖を用いて段階的に問題を解き進めます。

最大の特徴は、データ集計のために裏側で実際にPythonコードを実行する点です。ユーザーは実行中のコードをリアルタイムで画面上で確認できるため、計算ミスがないかを検証できます。散在するワークシートから需要予測や売上シミュレーションを数分で作成可能です。

4月に早期プレビュー開始、自律型Agentも正式提供へ

ResearcherとAnalystは、4月からMicrosoft 365 Copilotライセンスを持つユーザーを対象に順次展開されます。開発途上の最新機能をいち早く試せる新プログラム「Frontier」を通じて提供される予定です。

また開発プラットフォームのCopilot Studioでも、高度な推論機能とエージェントフローが発表されました。さらに自律型エージェントの作成機能が一般提供（GA）となり、外部イベントをトリガーに自律的にタスクをこなすボットを構築できるようになりました。情シス向けにはCopilot Control Systemを通じた統制機能が用意されます。

なぜ重要か

一般的なチャットAIではなく、業務に特化した「専門家型エージェント」へと舵を切った点は非常に合理的だと考えます。特にAnalystがPythonを実行し、その計算プロセスを透明化して見せる仕様は、業務利用で最も警戒されるハルシネーション（嘘の出力）への有効な対策になっています。すでにCopilotを契約している企業なら、4月の提供開始後に試す価値は十分にあります。

一方で、ディープリサーチや多段階推論は通常の応答よりも待ち時間が長くなり、消費する計算リソースも跳ね上がります。まずは限定的なFrontierプログラムで提供するあたり、実用的な速度とコストのバランスをまだ探っている段階のようにも見えます。

とはいえ、ConfluenceやSalesforceなどの社外SaaSまで巻き込んで社内業務を一括代行する仕組みが整えば、他社ツールへの乗り換えは一段と難しくなります。業務ソフトの競争軸を「対話型AI」から「自律型Agent」へと完全に押し上げた一手と言えます。