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IFAI

オープンソース

Llama、Qwen、DeepSeekなどオープンソース・オープンウェイトのモデルと、注目のデータセット、フレームワーク、開発ツール。

直近7日間で14件

  1. 拡散指数 60

    xAIが「Grok 2.5」をオープンソース化、Grok 3も約半年後に公開へ

    xAIが2024年の主力モデル「Grok 2.5」をオープンソース化し、Hugging Faceでモデル重みの配布を開始した。研究や非商用利用は無料だが、他モデルの訓練への利用は制限される。イーロン・マスク氏はGrok 3も約6か月後に公開予定だと明かした。

  2. 拡散指数 50

    マスク氏がGrok 2のオープンソース化を予告、来週にも公開へ

    イーロン・マスク氏はX上で、xAIのAIモデル「Grok 2」を来週オープンソース化すると表明した。新世代のモデルを開発するたびに前世代を公開するという同社の方針に基づくもの。大手AI企業がクローズド化を進めるなか、開発者コミュニティへの還元と透明性をアピールする狙いがある。

  3. 拡散指数 35

    香港大がOpenCUA公開：PCを自律操作するオープンソースAgent

    香港大学などの研究チームが、PC操作AIエージェントの開発基盤「OpenCUA」をオープンソースで公開した。2万2600件以上の操作データと画面記録ツール、思考連鎖を活用した訓練手法を備え、性能面でOpenAIやAnthropicの商用モデルに迫る水準を達成している。

  4. 拡散指数 36

    ByteDance、512K文脈対応のオープンソースモデル「Seed-OSS-36B」を公開

    ByteDanceのSeedチームはHugging Face上で「Seed-OSS-36B」をApache-2.0ライセンスでオープンソース公開した。360億パラメータを備え、ネイティブで512Kトークンの長文脈処理に対応する。推論量を調整できる「思考バジェット」機能も備え、商用利用を含め無償で利用可能だ。

  7. 拡散指数 47

    GoogleがGemma 3 270Mを発表：タスク特化の微調整向け2.7億モデル

    GoogleはGemma 3シリーズの最小モデル「Gemma 3 270M」を発表した。パラメータ数はわずか2.7億で、指示追従や構造化テキスト出力を標準装備。テキスト分類やデータ抽出など、特定用途に絞った低コストかつ高速なファインチューニングに最適化されている。

  8. 拡散指数 46

    Roblox、児童保護AI「Sentinel」をOSS公開　1日60億件のチャットを監視

    Robloxはチャットからグルーミングや児童虐待の兆候を検知するAIツール「Sentinel」をオープンソース化した。毎日60億件以上のメッセージをリアルタイムで解析し、2025年には1200件の潜在事案を特定。上半期の検知事例の35%は通報前の能動的検知によるものだという。

  11. 拡散指数 54

    OpenAI、オープン推論モデル「gpt-oss」公開　16GBで動く20Bも

    OpenAIはApache 2.0ライセンスのオープン推論モデル「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」を公開した。思考連鎖やツール実行に対応し、20b版は16GBメモリの端末でローカル稼働する。自前の環境で高度な推論AIを低コストに動かせる点が大きい。

  13. 拡散指数 56

    Kreaが画像モデル「FLUX.1 Krea」の重みを公開、「AI臭さ」の打破へ

    KreaはBlack Forest Labsと共同開発した画像モデル「FLUX.1 Krea [dev]」のオープン重みを公開した。FLUX.1-devと完全な互換性を持ち、テカテカした肌や過度な背景ボケといった「AI特有の質感」を解消。100万件未満の厳選データによる事後学習で、独自の美意識とリアルな描写を追求した。

  16. 拡散指数 60

    OpenAI、オープンウェイトモデルの公開を延期　追加の安全性テストへ

    OpenAI のサム・アルトマン CEO は、翌週に予定していたオープンウェイトモデルのリリースを延期すると発表しました。高リスク領域の精査と追加の安全性テストに時間が必要だと説明。モデルの重みは一度公開すると回収できないため、慎重を期す姿勢を示しています。

  17. 拡散指数 50

    Moonshot AI、1兆パラメータの「Kimi K2」をオープンソース公開

    金曜日、Moonshot AI は1兆パラメータ（アクティブ320億）の MoE モデル「Kimi K2」をオープンソースで公開した。自律エージェントとコーディングに特化し、LiveCodeBench では GPT-4.1 を上回る53.7%を記録。新開発の MuonClip 最適化手法により、学習時の不安定さも解消している。