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IFAI

画像・動画生成

Midjourney、Sora、Veo、SunoなどAIによる画像・動画・音声・音楽生成の新モデルと新機能。

直近7日間で4件

  1. 拡散指数 41

    テンセント、3D生成・理解・編集を統合した「Hunyuan3D-Buffalo 1.0」発表

    テンセントは2026年8月、3D生成、理解、指示ベースの編集、パーツ分割を1つのパイプラインで処理する統合マルチモーダルモデル「Hunyuan3D-Buffalo 1.0」を発表した。共有VLMとDiTモジュールを基盤とし、自然言語の指示だけで3Dモデルの修正や部品分解が可能になる。

  2. 拡散指数 40

    xAI、「Imagine Video 1.5」を更新 画像・音声参照とネイティブ1080pに対応

    xAIは動画生成モデル「Imagine Video 1.5」をアップデートし、画像と音声の参照機能、テキストからの動画生成、ネイティブ1080p出力を追加した。最大7枚の参照画像でキャラクターの顔や製品、背景を固定しつつ、声も統一したまま動画を生成できる。一般機能は即日利用可能で、参照機能は米国の有料会員から順次展開される。

  3. 拡散指数 40

    Ideogram、画像生成モデル「P-Image」発表 1枚0.003ドルから

    Ideogram は Pruna AI と共同開発した画像生成モデルファミリー「P-Image-Ideogram」を発表した。画質・速度・コストの最適バランスを掲げ、1 枚あたり 0.003 ドルから生成可能。ネイティブ 1K および 2K 解像度に対応し、API や ComfyUI、Replicate などで即日利用できる。

  4. 拡散指数 40

    Google Earth、衛星写真から画像生成できる新機能を1日で緊急停止

    GoogleはWeb版Google Earthに画像生成AI「Nano Banana 2」を統合し、実在の場所をプロンプトで再構築できる機能を公開した。だが翌31日、ポリシー違反とみられる生成画像の拡散を受けて即座に機能をロールバック。安全対策を強化した上で再提供を目指すとしている。

  5. 拡散指数 42

    Black Forest Labsが「FLUX 3」早期アクセス開始:画像・映像・音声を統合、最大20秒の音声付き動画生成

    Black Forest Labsはマルチモーダル基盤モデル「FLUX 3」の早期アクセスを開始した。独自のSelf-Flow手法により画像・動画・音声を同一アーキテクチャで統合学習し、最大20秒の音声付き動画生成やロボットの動作予測に対応する。今後数週間で画像生成やオープンウェイト版Devも順次提供される予定だ。

  6. 拡散指数 39

    ElevenLabs、AI楽曲生成「Music v2」に音源参照機能「References」を追加

    ElevenLabsは楽曲生成モデル「Music v2」向けに新機能「References」を発表した。10秒から5分の音源をアップロードすることで、スタイルや楽器構成、雰囲気を反映した新曲を生成できる。著作権チェック機構を備え、他アーティストの音源は除外される仕様だ。

  7. 拡散指数 38

    Qwen-Image-3.0登場:4.5kトークン入力や10px極小文字描画に対応

    第3世代の画像生成基底モデル「Qwen-Image-3.0」が登場した。最大4.5kトークンのプロンプトに対応し、新聞や絵コンテなどの複雑なレイアウトを再現できる。12言語と10pxの極小文字描画をサポートするほか、ウェブ画面の生成やリアルタイムなネット検索も行える。

  8. 拡散指数 48

    Google Vidsが刷新:対話型の動画編集と自撮りからのAIアバター生成に対応

    GoogleはGoogle VidsにGemini Omni編集機能と個人向けAIアバターを追加した。指示文で背景の変更や照明調整などの段階的な編集ができるほか、自撮り写真と音声クリップから本人そっくりのアバターを作成して代行出演させられる。Google AI Pro、Ultra、Workspaceビジネス会員向けに提供され、SynthID透かしが付与される。

  9. 拡散指数 41

    Wan Streamer 0.3発表:自然言語でアバターの動作をリアルタイム制御

    対話型動画モデルWan Streamerのv0.3が発表された。従来の肖像対話から進化し、動画を一貫した「世界」と変化する「イベントストリーム」に分離することで、自然言語の指示に応じたポーズや身振りをリアルタイムに生成できる。現在は論文のみ公開されている。