Yelp 上線 AI 拼接短影片：抓取使用者評價和照片，自動生成探店解說

以前開啟大眾點評或者 Yelp，找一家餐廳得先翻十幾張別人拍糊的菜品圖，再讀幾篇長篇大論的評價。現在 Yelp 想把這個過程變成刷短影片。

Yelp 正在用生成式 AI 把使用者上傳的照片、短影片和文字評價拼接起來，自動給餐館、酒吧製作豎屏介紹短影片。這項功能去年開始小規模測試，現在已經正式推向全美 iOS 使用者的首頁推薦流裡。

一條影片背後藏著三家 AI

很多人以為做這種影片只是簡單套個模板，但 Yelp 實際上搭了一條多模型流水線。

他們先用 OpenAI 的大語言模型分析餐廳的所有評論，提煉出重點故事，寫出解說詞指令碼，甚至順便完成文字校對。

接著，旁白語音交給 ElevenLabs 來生成，聽起來就像真人探店博主在配音。最後，亞馬遜的 Amazon Transcribe 負責生成嚴格對齊的動態字幕。

素材則完全來自普通食客上傳的照片和現場小片段。畫面裡切換著招牌菜、特調雞尾酒和店裡裝潢，耳邊是 AI 唸的解說，形式上和 TikTok 或 Reels 上的探店短影片幾乎一模一樣。

沒法拒錄，老闆也管不著

不過，這種全自動的探店影片也帶來了一些爭議。

首先是商家完全沒有掌控權。餐館老闆目前既不能在影片釋出前預覽，影片上線時也不會收到任何通知。

其次是普通使用者沒得選。你在 Yelp 上發的每張食物照片或探店影片，目前都無法選擇退出（opt-out），系統隨時可能把它們剪進全網公開的 AI 短片裡。

針對可能翻車的情況，Yelp 首席產品官 Craig Saldanha 表示，如果商家或顧客覺得影片內容不實、甚至有冒犯內容，可以點選右上角的三點選單舉報，官方也會定期做大規模審計。

另外，為了保證內容質量，只有評價和照片足夠多的店鋪才會生成影片。每家店在同一時間段內只會掛一條活躍的 AI 影片，後續會逐步重新整理。

為什麼重要

我們認為 Yelp 這一步非常聰明，但隱患也不小。

聰明的點在於它盤活了沉睡的 UGC 資產。傳統圖文點評平臺最怕年輕人只去 TikTok 刷探店，Yelp 守著十幾年來海量的真實照片和長篇文字，普通人根本沒耐心翻，用 AI 批次重構為短影片，相當於零成本給自己建了一個 TikTok 風格的探店頻道。

對使用者來說，在 iOS 端刷幾秒就能直觀感知一家店的氣氛和招牌菜，找店效率確實變高了。但對於中小商家來說，這種做法有些霸道。AI 提煉出來的口碑到底準不準、會不會突出某條惡意差評或過季菜品，商家完全無法干預。

更重要的是版權和隱私邊界。平臺把使用者為分享而拍的素材，通過演算法打包成了平臺自己的吸睛產品，還不給退出選項，這很可能在後續引發創作者和版權層面的反彈。