Uber Eats 引入生成式 AI：菜品描述、修圖擺盤全交由模型處理

點外賣最怕的事情之一，大概就是商品圖僅供參考，送到手裡完全不是那麼回事。

Uber Eats 最近上線了一整套 AI 工具，打算直接用生成式 AI 來幫餐廳寫選單、挑評價，甚至給菜品照片來一場大修圖。

給菜品換盤子，甚至給食物「加料」

這套新功能首先瞄準的是選單製作。很多中小餐廳寫不出吸引人的菜品介紹，Uber Eats 現在讓 AI 來自動生成每道菜的描述文案。

針對商家的經營後臺，AI 還會自動彙總顧客的評價，挑出那些需要改進的地方，讓老闆一眼看出問題出在哪。

最讓人關注的是修圖功能。Uber Eats 表示，他們用 AI 來檢測並修復畫質較差的食物照片，包括調整光線、解析度和構圖，甚至直接把菜品摳出來，換到更好看的盤子或背景裡。

官方給出的示例圖片顯示，這項技術似乎還用上了生成式 AI 來對食物本身做微調，比如把分量放大，或者在重新擺盤時自動補齊邊緣的空缺。

沒圖就找顧客買，還能送出前即時聊

要是某道菜連一張低清圖都沒有怎麼辦？Uber Eats 的解決辦法是向顧客求助。

這項功能目前面向全球推出。使用者在訂單評價頁面點選新增照片，就能上傳自己拍到的真實外賣菜品。

為了鼓勵大家拍照，美國、英國、加拿大和墨西哥的使用者，只要上傳的照片被官方採納展示，就能拿到 Uber 的應用內返點積分。

除了視覺上的改動，Uber Eats 還做了一個叫做 Live Order Chat 的即時訂單聊天功能。

商家接單後，可以直接給顧客發訊息，溝通忌口、過敏源或特殊要求。如果某樣食材剛好賣完了，商家也能在出餐前即時跟顧客商量換菜方案。

為什麼重要

我們認為，Uber Eats 這次更新的邏輯其實有點自相矛盾，但也暴露了外賣平臺的真實痛點。

對於中小餐飲店來說，請專業攝影師拍選單圖成本太高，AI 自動修圖和生成描述確實能幫他們省下一筆錢，也能讓原本光禿禿的選單更好看。

但問題在於，修圖和生成式 AI 的界限非常微妙。改改光線和背景還能接受，一旦 AI 開始自己腦補食物分量、填補空缺，很容易讓消費者產生被欺騙的感覺，送到手之後更容易招來差評。

看起來 Uber Eats 自己也清楚這一點，所以他們一邊允許 AI 大幅美化甚至重繪照片，一邊又花錢買真實顧客拍的買家秀來兜底。

相比之下，出餐前的即時聊天功能反而更具實用價值，能直接減少因為忌口或缺貨導致的退單糾紛。接下來就看各家外賣平臺在用 AI 美化貨架時，能不能守住不誤導消費者的底線了。