Hugging Face 收購人形機器人公司 Pollen，Reachy 2 原始碼向開發者開放
開源社群 Hugging Face 宣佈收購法國初創公司 Pollen Robotics。Hugging Face 計劃對外銷售其人形機器人 Reachy 2，並允許開發者下載程式碼、參與改進。這意味著 Hugging Face 正把開源生態從純軟體模型加速推向實體機器人硬體。
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Hugging Face 開源 SmolVLM2：最小僅 256M，手機也能看懂影片
Hugging Face 釋出 SmolVLM2，推出 2.2B、500M 和 256M 三種尺寸的輕量級多模態模型。其中 500M 版本用不到四分之一的引數量實現了接近 2.2B 的影片理解能力，並原生支援 MLX，可直接在 iPhone 和 Mac 本地離線執行。
Hugging Face 詳解智慧體分級：呼籲不要開發完全自主的 AI Agent
Hugging Face 發文梳理 AI 智慧體的定義與自主權光譜。文章將系統自主度劃分為五檔，指出人類失控的風險隨自主權讓渡而劇增，並明確呼籲不要開發能自行編寫和執行程式碼的完全自主 Agent，目前更應聚焦權責可控的半自主系統。
Hugging Face 推出合成數據生成器：一句提示詞，無程式碼跑出資料集
Hugging Face 推出無程式碼應用 Synthetic Data Generator。使用者只需輸入自然語言描述，就能自動生成文本分類和對話資料集，底層由 distilabel 與免費文本生成 API 驅動。生成結果可直通 Argilla 進行篩選標註，還能配合 AutoTrain 快速訓練專屬模型。
Hugging Face 開源模型進駐 Amazon Bedrock：83 款模型直接部署
Hugging Face 宣佈其 83 款熱門開源模型上線 Amazon Bedrock Marketplace。底層端點由 SageMaker JumpStart 託管，可無縫接入 Bedrock 的 Agents、知識庫與護欄等 API。開發者只需支付 SageMaker 算力與標準 Bedrock API 費用。
不滿當免費測試員：藝術家洩露 OpenAI Sora 訪問許可權
藝術家團體「Sora PR Puppets」將 OpenAI 影片模型 Sora 的測試介面掛上 Hugging Face，一度允許公眾免費生成 1080p 影片。該團隊指責 OpenAI 利用早期測試藝術家進行無償勞動與公關造勢。該入口上線約三小時後已被封禁。
NVIDIA 升級機器人工具箱：Isaac Lab 正式開源，分詞速度飆升 12 倍
NVIDIA 在 CoRL 大會上釋出多款機器人開發工具，正式開源 Isaac Lab 1.2 框架，並推出 6 個 Project GR00T 人形機器人工作流。其開源的 Cosmos 影片分詞器處理速度提升 12 倍，大幅降低了具身智慧和世界模型的訓練門檻。
Recraft V3 上線：登頂文生圖榜首，支援排版控制與長文本渲染
Recraft 釋出全新影像生成模型 Recraft V3，在 Artificial Analysis 文生圖競技場以 1172 的 ELO 得分超越 Midjourney 登頂。該模型支援在畫面中指定文字位置與尺寸，並具備生成長文本、精確控制品牌風格及向量圖輸出能力。目前免費及付費使用者均可在其桌面端、移動端與 API 中體驗。
Hugging Face 收購 XetHub：告別 Git LFS，千億模型改引數不用重傳
Hugging Face 宣佈收購 XetHub。XetHub 技術支援對海量資料集與模型進行分塊和去重，HF 將藉此替換老舊的 Git LFS 儲存後端。以後修改模型標頭檔案或資料集單行只需上傳幾千位元組的分塊，大幅提升協作效率。
Stability AI 釋出開源音訊模型 Stable Audio Open 論文
Stability AI 釋出 Stable Audio Open 技術論文，詳述其架構與訓練流程。該模型基於約 50 萬條知識共享許可資料訓練，能在消費級顯示卡上生成最長 47 秒、44.1kHz 的立體聲音效，權重已上線 Hugging Face。
Apple 開源小模型 DCLM：權重與訓練資料全公開，7B 跑分超 Mistral
Apple 研究團隊近日在 Hugging Face 開源 DCLM 系列小模型，涵蓋 7B 與 1.4B 兩個版本。專案徹底公開了權重、訓練程式碼及預訓練資料集。7B 版本在 MMLU 測試中達 63.7%，超越 Mistral-7B。不過這屬於早期研究成果，並非面向蘋果裝置的最終功能。
Hugging Face 接入谷歌雲 TPU：每小時 1.38 美元起，一鍵跑開源大模型
Hugging Face 宣佈在 Inference Endpoints 與 Spaces 上線 Google Cloud TPU v5e。最低單核例項每小時 1.375 美元，配合開源庫 Optimum TPU，開發者動動滑鼠就能一鍵部署執行 Gemma、Llama 和 Mistral。
上海 AI 實驗室開源 InternLM 2.5-7B：支援 1M 上下文與工具呼叫
上海人工智慧實驗室開源 InternLM 2.5-7B 模型。新模型支援高達 1M 的上下文視窗，重點強化了推理能力與工具呼叫，並在 Hugging Face Open LLM 榜單 12B 以下級別位居前列，兼顧輕量引數與超長文本處理。
Apple 在 Hugging Face 上線 20 個 Core ML 模型：主打端側離線執行與隱私
Apple 在 Hugging Face 上線了 20 個 Core ML 模型和 4 個數據集，涵蓋 FastViT 影像分類與 DepthAnything 深度估計等。這些模型專為端側最佳化，無需聯網即可在裝置本地離線執行，幫開發者兼顧極速響應與使用者隱私。
Hugging Face 推出開源庫 LeRobot：把大模型裝進機械臂與人形機器人
Hugging Face 宣佈推出開源機器人專案 LeRobot，目標成為機器人領域的 Transformers。它提供預訓練模型、模擬環境介面與輕量資料集工具，能驅動從基礎機械臂到人形機器人的硬體。官方希望通過眾包資料打破大廠壟斷，降低實體 AI 門檻。
Open CoT Leaderboard 上線：專測思維鏈到底能幫大模型提多少分
Hugging Face 上線 Open CoT Leaderboard。與傳統跑分不同，它不看絕對準確率，而是專測加入思維鏈推理步驟後的淨提分幅度。測試顯示 7B 小模型有時藉此提升比大模型更猛，但思維鏈有時也會讓準確率不升反降。
通用智慧體 JAT 開源：一個模型通吃遊戲與機械臂
研究團隊開源通用智慧體 JAT，包含模型、資料集及專家策略。作為 Gato 的開源復現與演進，它用單個網路在 157 項任務中達到專家基準 65.8% 的表現，涵蓋玩遊戲、機械臂控制與初級圖文處理。
Meta 釋出開源模型 Llama 3：推 8B 和 70B 版本，訓練資料達 15T
Meta 正式釋出開源大模型 Llama 3，首發推出 8B 和 70B 兩種尺寸的基礎與指令微調版本。新模型基於超 15 萬億 token 訓練，詞表擴充至 12.8 萬，8B 版本在消費級顯示卡上即可微調與執行。最值得關注的是，開源生態再次迎來標杆級底座；不過當前上下文長度仍為 8k tokens。
Hugging Face 釋出 Idefics2：8B 視覺大模型開源，OCR 與圖文推理大漲
Hugging Face 推出開源多模態模型 Idefics2。它僅有 8B 引數，採用 Apache 2.0 協議，支援原生影像解析度輸入並大幅強化了 OCR 與文件問答能力。其視覺問答表現在同量級拔尖，甚至能叫板 30B 級別的閉源與大尺寸模型。
Google 聯合 Hugging Face 開源 CodeGemma：主打程式碼補全，輕至 2B
Google 聯合 Hugging Face 上線程式碼模型 CodeGemma。該系列在 Gemma 基礎上補充了 5000 億 token 訓練，推出主打程式碼填充的 2B 版本、兼顧自然語言的 7B 基礎版及 7B 對話版。其中 2B 版僅需約 6 GB 記憶體，適合在端側裝置快速補全程式碼。