Recraft V3 上線：登頂文生圖榜首，支援排版控制與長文本渲染

過去用 AI 生成海報，最讓人崩潰的瞬間有兩個：一是畫面裡只要想加英文單詞，AI 經常拼得面目全非；二是畫完一張圖，想把文字挪個位置或者放大一點，只能推倒重來。

專做設計向 AI 的 Recraft 在 10 月 30 日拿出了自家的最新模型 Recraft V3，直接衝著這些做圖的痛點開刀。

在由 Artificial Analysis 主辦的 Hugging Face 文生圖盲測天梯榜上，Recraft V3 參與評測僅僅 4 天，就拿到了 1172 的 ELO 積分，直接登頂第一。按照官方給出的資料，這個成績已經超越了 Midjourney、OpenAI 等一眾主流影像模型。

搞定長文本與人體結構，畫面不再亂拼寫

Recraft V3 最搶眼的提升在文字生成上。團隊表示，它是目前全球唯一一個能生成完整長文本影像的模型，不再侷限於以前零星蹦出的一兩個單詞。

更關鍵的是可控性。以往生成海報全憑運氣，現在使用者可以直接指定文字在畫面裡的具體位置和大小，還能把多張圖與文字拼合在一塊進行復雜構圖。

在影像質量方面，新模型把重點放在瞭解剖學準確度上，著重校正了手指與手腳的數量、人體比例以及背景物件的透視關係。同時在提示詞遵循上，多物體的數量、顏色和空間相對位置也更貼合指令要求。

至於此前 Midjourney 最擅長的畫面美感，Recraft 表示新模型專門針對美學指標進行了訓練，保證畫面不只有設計感，還能好看。

專為設計師打造的向量工作流

如果只是跑出一張漂亮的點陣圖，對日常做商業設計的幫助依然有限。

Recraft V3 延續並強化了它最獨特的招牌功能：生成向量圖。從最簡單的扁平象形圖示，到細節繁複的向量插畫，模型都能直接輸出。

做品牌設計最怕風格打架。Recraft V3 允許使用者直接丟幾張參考圖進去定義品牌視覺規範，模型不需要任何重新訓練，就能直接吸收這套風格並保持輸出一致。

另外，它自帶了一整套編輯套件，包括區域性重繪、畫面外繪擴圖、AI 橡皮擦、背景消除、高畫質放大以及向量化轉換。目前新模型已經在網頁端 Canvas、iOS 和 Android 移動端上線，免費與付費使用者都能用，官方還同步開放了提供向量與柵格格式的 API。

為什麼重要

對平面設計師、運營和獨立開發者來說，Recraft V3 值得立刻開啟試試。以前 AI 畫圖只能提供靈感底圖，最終排版依然得扔進 Illustrator 或 Figma 手動加字；現在文字位置和向量圖都能直接在工具裡定死，商用出圖的折騰成本大幅降低。

對整個 AI 影像生成賽道來說，我們認為競爭的勝負手正在悄悄轉移。Midjourney 和各大基礎模型廠過去拼的是畫質多細膩、光影多華麗，但對商業落地而言，這些早已不再稀缺。Recraft 證明了一件事：與其讓使用者不斷去抽卡賭一張好看的圖，不如把圖層、排版位置、向量格式這些精準控制權還給使用者。

不過看起來它也面臨一些現實挑戰。儘管在盲測榜上跑分第一，但商業設計師的工作流慣性極強，純靠網頁端和獨立 App 能否真正切走成熟設計生態的使用者，還要看它 API 接入第三方工作流的實際深度。