神秘 AI 影像模型 Red Panda 登頂盲測榜：擊敗 Midjourney 和 DALL-E 3

AI 繪圖圈最近上演了一齣偵探劇。

在盲測評測平臺 Artificial Analysis 的文本生成影像競技場裡，一個代號為「Red Panda」（小熊貓）的神秘模型突然空降榜首，直接把 Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion 3 Large 和 FLUX.1 [pro] 全部壓了下去。幾天後謎底揭曉：設計初創公司 Recraft 站出來認領，宣佈這個紅透半邊天的模型正是他們最新發布的 Recraft V3。

盲測殺出來的神秘黑馬

根據 Artificial Analysis 的盲測機制，平臺會用同一句提示詞讓兩個未公開身份的模型出圖，由使用者根據影像整體質量、瑕疵多少以及與提示詞的匹配度進行盲選投票。

在這套評分體系下，Red Panda 拿下了 72% 的勝率，競技場 Elo 積分達到 1172 分。

這個分數比當時的第二名——來自 Black Forest Labs 的 FLUX 1.1 [pro]（也就是社交平臺 X 上 Grok 影像生成器背後的模型）還要高出 40 分。ZDNET 的記者在 60 輪盲測投票中，Red Panda 出現了數次，拿下四場勝利，與公認高質量成像的 Midjourney 和 FLUX.1 打平。

這種在正式釋出前先把模型匿名丟進 Arena 跑分的做法，正在成為 AI 圈子裡檢驗真實戰力的新慣例。

不只拼畫風，它直奔平面設計而去

Recraft 揭曉身份的同時，也亮出了 Recraft V3 的真實底牌：它不只是想當個普通的以文生圖玩具，而是把重點放在了精確的平面設計和向量能力上。

以往文生圖模型最容易露怯的文字排版，成了 Recraft V3 的主打優勢。官方表示，它具備行業領先的文字生成能力，能在畫面中生成任意尺寸和長度的精準文本，不再容易出現鬼畫符。

此外，Recraft V3 還在人體解剖結構的逼真度、畫面中物體的空間定位與間距，以及提示詞遵循能力上做了明顯改進。

為了服務實際的設計流程，Recraft 平臺還加入了自定義品牌配色、元素定位工具以及協同工作流，把模型能力直接接到了專業創作環境裡。

為什麼重要

對於日常需要做圖的平面設計師、營銷人員和獨立創作者來說，Recraft V3 解決了一個長期存在的痛點：以前用 Midjourney 跑出來的圖很驚豔，但上面哪怕想印一行正確的英文字型或者放進品牌指定色卡，都得拉進設計軟體重新摳圖排版。Recraft V3 把文字生成、向量格式和排版控制揉進模型，意味著很多宣發素材、海報打樣可以直接一步到位，現在就值得設計從業者上手試用。

從行業競爭來看，這匹黑馬的殺出給大廠們提了個醒。以前大家比拼的是誰的圖更有藝術感、光影更逼真，而 Recraft 巧妙地把戰線拉到了設計可用性上。我們認為，這一步走得相當務實：純粹的審美打分很容易陷入主觀疲勞，但在工作流裡，精準的文字排布和品牌規範才是企業客戶掏錢的核心訴求。不過，盲測平臺的分數向來有一定侷限，新模型在面對極限排版需求和極複雜構圖時的穩定性，依然需要在真實的商業設計專案中接受進一步檢驗。