Runway 遭曝秘密抓取 YouTube 影片與盜版電影訓練 Gen-3
據 404 Media 曝光的一份內部表格，Runway 秘密抓取了成千上萬個 YouTube 創作者影片、知名品牌內容及盜版電影來訓練其主力模型 Gen-3。此前獲 Google 和輝達投資的 Runway 面對資料提問時一直含糊其辭，這次洩露讓 AI 影片的資料版權爭議再次激化。
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Bing 搜尋大改版：AI 答案佔 C 位，傳統網頁連結被擠到右邊
微軟開始小範圍測試全新 Bing 搜尋介面。新版面將 AI 生成的長文摘要、圖表和影片直接鋪滿螢幕正中，傳統的網頁搜尋連結則被壓縮排右側窄欄。微軟稱該設計結合了大小語言模型，且能維持網站點選量，目前僅對少數查詢開放。
Reddit 封鎖搜尋引擎與 AI 爬蟲：不交錢不給抓，目前僅 Google 倖免
Reddit 被曝開始封鎖未付費搜尋引擎和 AI 爬蟲抓取最新內容。目前主流引擎中只有簽下 6000 萬美元 AI 訓練協議的 Google 能展示最新帖子，Bing 等均遭遮蔽。Reddit 稱未達成協議的廠商不願就資料用於 AI 做出合規承諾。
Mistral AI 釋出 Mistral Large 2：123B 引數單節點可跑，程式設計推理叫板頂流
Mistral AI 釋出新旗艦模型 Mistral Large 2。它擁有 1230 億引數和 128k 上下文視窗，專為單節點高吞吐推理設計。程式碼和推理能力大幅提升，能比肩 GPT-4o 與 Claude 3 Opus，還強化了防幻覺機制與多語言支援。研究用途免費開放，商業部署需獲授權。
The Verge 探討 AI 能耗問題：巨頭排放超標，但耗電的不止大模型
The Verge 播客 Decoder 探討了 AI 激增對氣候危機的影響。隨著微軟、Google 等科技巨頭擴建資料中心，其碳排放目標紛紛超標，但高功耗在流媒體和遊戲產業同樣普遍。核心爭議在於，我們該如何權衡 AI 消耗的能源到底值不值。
加州推進嚴苛 AI 安全法案：強制自測「災難風險」引矽谷巨頭反彈
7 月，加州立法機構推進由州參議員 Scott Wiener 起草的 AI 安全法案，要求達到算力門檻的大公司必須在釋出前自測模型是否具備生化武器、癱瘓電網等「災難性」風險。Google、Meta 等巨頭公開致信抗議，稱條款在技術上不可行且會嚇跑開發者。在聯邦監管可能生變的預期下，加州成了 AI 監管博弈的主戰場。
AI 基準測試失靈調查：MMLU 等主流跑分很難測出真實水平
The Markup 調查指出，Google 與 Meta 等巨頭熱衷引用的 MMLU 等跑分測試存在嚴重缺陷。許多測試題庫年頭過久或源自網路抓取，無法反映真實推理與防幻覺能力，反而給公眾造成模型具備專家級能力的錯覺。
Android 鎖屏大解放：Gemini 終於支援不解鎖直接查天氣和常識
Google 更新 Android 版 Gemini，允許使用者在鎖屏狀態下直接提問天氣等「通用問題」，無需先解鎖手機。此前鎖屏 Gemini 只能控制鬧鐘或播放媒體，問句天氣都得驗證指紋。設定中現已加入對應的鎖屏響應開關，未來還將接入部分擴充套件外掛。
DeepMind 拿 Gemini 1.5 Pro 指路：機器人看懂手繪地圖，成功率 90%
本週，Google DeepMind 展示新研究 Mobility VLA，將 Gemini 1.5 Pro 接入 Everyday Robots 機器人。員工說出需求或畫張草圖，它就能看懂並自主帶路，在 9000 平方英尺辦公室中互動成功率約 90%。
Hugging Face 接入谷歌雲 TPU：每小時 1.38 美元起，一鍵跑開源大模型
Hugging Face 宣佈在 Inference Endpoints 與 Spaces 上線 Google Cloud TPU v5e。最低單核例項每小時 1.375 美元，配合開源庫 Optimum TPU，開發者動動滑鼠就能一鍵部署執行 Gemma、Llama 和 Mistral。
Google 研究員發論文自揭短處：生成式 AI 正在用虛假垃圾汙染網際網路
Google 研究人員發表了一篇預印本論文，警告生成式 AI 正被絕大多數使用者用來模糊虛實界限，大規模製造假圖和假影片以操縱輿論、詐騙牟利。大量劣質內容不僅加重了網民的辨別負擔，甚至讓公眾人物能借機把不利證據辯解為「AI 偽造」。
Google 規範政治廣告：勾選 AI 合成後，系統自動生成披露標籤
Google 更新廣告政策，為包含 AI 生成內容的政治廣告自動生成披露標籤。廣告主只需在後臺勾選「合成或數字修改內容」，系統就會在 YouTube Shorts 和各類插播廣告中自動顯示提示，無需再手動新增。其他格式廣告仍需自行標註。
Karpathy 伯克利駭客松演講：GPT-4 最早只是個 Reddit 機器人
OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 在 UC 伯克利駭客鬆發表演講。他指出大模型正在成為新的作業系統，計算範式宛如重回 1980 年代。他透露 GPT-4 最早只源於內部一個 Reddit 機器人，鼓勵年輕人靠持續做小專案來滾雪球。
YouTube 隱私新規：被 AI 仿造人臉或聲音，可申請下架
據報道，YouTube 在 6 月悄悄上線新規，允許個人申請下架仿造自己人臉或聲音的 AI 影片。當事人需按隱私侵權提出申訴，平臺會給創作者 48 小時自行刪除或打碼；若未處理，YouTube 將結合公共利益、是否屬於諷刺等維度裁定。
彭博社：蘋果或於今秋宣佈接入 Google Gemini
彭博社記者 Mark Gurman 透露，蘋果預計將於今年秋季宣佈將 Google Gemini 引入其裝置。除了已公佈的 ChatGPT，蘋果後續還可能接入 Anthropic。引入第三方模型既能補足生態，蘋果也能順勢從合作伙伴的訂閱服務中抽取分成。
Google 上線 Gemma 2：27B 越級打兩倍體量，單卡就能跑
Google 正式釋出新一代開源模型 Gemma 2，提供 9B 和 27B 兩個版本。27B 效能直追兩倍體量模型，能在單張 NVIDIA H100 或 TPU 上跑全精度推理；9B 則在同尺寸中壓過 Llama 3。開發者以商業友好許可開源使用。
YouTube 洽談三大唱片公司：擬一次性付現買版權訓 AI 音樂工具
據金融時報報道，YouTube 正與環球、索尼和華納洽談，計劃向三大唱片公司一次性支付現金，獲取數十位音樂人的版權以訓練年內推出的新 AI 工具。相比因未授權訓練而被起訴的 Suno 和 Udio，Google 試圖先拿到許可再推進合規訓練。
Google 翻譯迎史上最大擴容：靠 PaLM 2 接入粵語等 110 種新語言
Google 宣佈依託 PaLM 2 大模型為 Google 翻譯新增 110 種語言，為其史上最大更新。新語言覆蓋粵語、曼島語等，惠及全球超 6.14 億人。大模型幫翻譯工具更高效地學習相近語系，也加速了小眾和瀕危語言的數字化保護。
Google 升級 Gemini API：開放 200 萬上下文，自帶程式碼執行沙箱
Google 宣佈向所有開發者開放 Gemini 1.5 Pro 的 200 萬 token 上下文視窗，無需排隊。同時 Gemini API 與 Google AI Studio 上線程式碼執行沙箱，模型可動態生成並執行 Python 程式碼解算複雜推理，開源模型 Gemma 2 也同步加入 AI Studio。
Google 教育版 Workspace 升級：Gemini 免費向青少年學生開放
Google 宣佈在 100 多個國家免費向符合年齡的青少年學生開放 Gemini 教育版賬號。系統預設關閉，需管理員手動開啟，且包含內容過濾和事實核查機制；同時 Classroom 新增多項 AI 備課與閱讀輔導功能。這意味著學校也能合規用上生成式 AI。