Google 釋出 Gemini 3.1 Flash Live:語音更自然,即時長程推理大升級
Google 推出即時語音模型 Gemini 3.1 Flash Live,主打更自然的語調節奏與複雜推理能力。該模型已接入 Gemini Live、覆蓋 200 多個國家和地區的 Search Live,開發者可通過 Google AI Studio 呼叫,生成音訊均帶有 SynthID 水印。
Google 推出即時語音模型 Gemini 3.1 Flash Live,主打更自然的語調節奏與複雜推理能力。該模型已接入 Gemini Live、覆蓋 200 多個國家和地區的 Search Live,開發者可通過 Google AI Studio 呼叫,生成音訊均帶有 SynthID 水印。
Google 推出音樂生成模型 Lyria 3 Pro,支援生成最長 3 分鐘曲目,並能識別前奏、主歌、副歌及橋段等結構。該模型已接入 Google AI Studio、Vertex AI 以及 Gemini 付費版等產品,所有輸出均嵌入 SynthID 水印。
Google DeepMind 演示輕量模型 Gemini 3.1 Flash-Lite 即時生成網頁的能力。使用者在演示瀏覽器中點選、搜尋或跳轉時,頁面全部即時動態構建,沒有任何預製網頁。這展現了該模型極快的生成速度與低延遲響應能力。
Google Research 釋出量化演算法 TurboQuant。它結合極座標量化與 QJL 技術,徹底消除傳統量化的常數儲存開銷,無需微調即可將大模型 KV 快取壓至 3 位元且無精度損失。在 H100 上最高提速 8 倍,為長文本和大模型推理掃清視訊記憶體瓶頸。
OpenAI 宣佈將關停推出僅數月的 Sora 獨立影片應用。知情人士透露,迪士尼隨之撤出去年 12 月達成的 10 億美元投資及 IP 授權協議。AI 影片能力後續將整合進 ChatGPT,而此舉也讓 Google 在規模化 AI 影片領域佔據優勢。
白宮釋出寬鬆的聯邦 AI 政策藍圖,敦促國會立法壓過被認為阻礙創新的各州法規。該框架針對模型政治偏見與兒童保護,建議避免設立新的聯邦 AI 機構,並呼籲將此前 Amazon、Google 和 OpenAI 簽署的電力保護承諾寫入法律。
Google Labs 宣佈將 UI 設計工具 Stitch 升級為 AI 原生無限畫布。除了用自然語言和語音直接指揮 AI 調整介面與出方案,它還支援通過 DESIGN.md 規範管理設計系統、一鍵生成可互動原型,並能通過 MCP 協議無縫匯出至開發工具。
3 月,YouTube 開始向用戶發放問卷,直接詢問觀看的影片是否讓人覺得是「AI 垃圾內容(AI slop)」。問卷提供從「完全不是」到「極其嚴重」的五檔選項,以收集反饋打擊粗製濫造的純 AI 影片。不過官方尚未說明被反覆標記的影片會面臨何種降權處罰。
Google 宣佈全面升級 Google AI Studio 的 Vibe Coding 體驗。通過引入 Antigravity 編碼智慧體並原生整合 Firebase,開發者輸入提示詞即可直接生成支援即時多人協作、使用者登入與雲端資料庫(Firestore)的生產級全棧應用,並已支援 Next.js 框架。
Chrome 146 開始測試原生支援 WebMCP,讓網頁本身直接充當 MCP Server,前端 JS 即可成為智慧體介面。相比此前基於 CDP 的方案,它無需額外的 Python 或 Node 後端,更省 token 且操作更準,AI 可直接接管當前會話進行自動化操作。目前該功能預設關閉,需手動開啟實驗標記。
谷歌開源影片超解析度工具 Spark VSSR,可將低畫質影片放大並銳化細節,適用於老電影修復與風景動畫。專案開放了推理權重、全套訓練程式碼與資料集,總大小約 42.2 GB,需高階 GPU 執行。這意味著開發者可以直接在本地微調和執行頂尖畫質的影片放大管線。
Google 宣佈在美國向免費使用者開放 Personal Intelligence 功能,覆蓋搜尋 AI Mode、Gemini 應用和 Chrome。它能調取 Gmail 和 Google 相簿資訊,根據訂單和行程提供定製回答。使用者可隨時開關資料授權,企業及教育賬號暫不可用。
Google 開源 Colab MCP Server,允許任何相容 MCP 的 AI 智慧體直接通過命令列接管 Google Colab。智慧體可在雲端自動建立單元格、執行程式碼並生成視覺化圖表,讓開發者免去本地算力瓶頸與程式碼執行風險。只需通過 uvx 配置即可讓 Claude Code 等工具無縫接入。
據《紐約時報》報道,Meta 推遲了代號為「Avocado」的新 AI 模型釋出,從原定的 3 月中旬推遲至最早 5 月。內部測試顯示,該模型在推理與程式設計上落後於 Google 和 OpenAI 的旗艦產品,高層甚至討論過臨時授權 Gemini。
Google 推出由 Gemini 驅動的 Groundsource 技術。該方法通過分析數十年公開報告,在 150 多個國家定位了超 260 萬起歷史洪水事件並建立資料集,成功訓練出可提前 24 小時預測城市突發山洪的新模型。相關預測現已上線 Google Flood Hub。
Google 宣佈為 Google Maps 引入 Gemini 大模型,推出 Ask Maps 對話功能和沉浸式導航。使用者可直接用自然語言提問找店做攻略,導航介面也升級為 3D 街景渲染與擬人化語音播報。目前新功能已在美印等地上線。
Google 宣佈將 Chrome 內建的 Gemini AI 擴充套件至印度、紐西蘭和加拿大,並支援超 50 種新語言。功能基於 Gemini 3.1,使用者無需切換標籤頁即可總結內容、跨標籤對比資訊,或聯動 Gmail 和日曆,桌面端與 iOS 率先支援。
Google 釋出首個原生多模態嵌入模型 Gemini Embedding 2 公測版。它能把文本、影像、最長 120 秒影片、原生音訊與 PDF 對映到統一向量空間,單次請求支援多模態混排,並可通過 MRL 動態降維來節省儲存成本。
YouTube 宣佈將 AI 肖像檢測工具試點擴大至政府官員、記者和政治候選人。該工具類似針對人臉的 Content ID,能掃描匹配換臉深偽內容並支援申請下架。不過諷刺等公共利益表達仍受保護,認證資料也不會用來訓練模型。
Google 面向 Google AI Ultra 與 Pro 訂閱者推出 Docs、Sheets、Slides 及 Drive 的 Gemini 測試版功能。它能直接讀取郵件與檔案草擬文件、套用格式、聯網自動填充表格並跨檔案問答。目前僅支援英文,Drive 新功能暫限美國。