Meta 推遲新 AI 模型 Avocado:內部測試不及競品
據《紐約時報》報道,Meta 推遲了代號為「Avocado」的新 AI 模型釋出,從原定的 3 月中旬推遲至最早 5 月。內部測試顯示,該模型在推理與程式設計上落後於 Google 和 OpenAI 的旗艦產品,高層甚至討論過臨時授權 Gemini。

原本打算在 3 月中旬交卷的 Meta,突然把卷子收了回去。
據《紐約時報》援引三位知情人士的訊息,Meta 已經推遲釋出其內部代號為「Avocado」(牛油果)的下一代 AI 模型。這款新模型原計劃在 2026 年 3 月中旬亮相,現在最早也要等到 5 月才會推出。
延期的原因很直接:在 Meta 內部的基準測試裡,Avocado 沒能咬住第一梯隊。
贏了上一代,但打不過 Gemini 3.0
知情人士透露,在邏輯推理、程式設計和寫作這幾項核心測試中,Avocado 明顯落後於 Google、OpenAI 和 Anthropic 的頂尖模型。
平心而論,它並不是完全原地踏步。測試顯示 Avocado 已經超越了 Meta 自己的上一代模型,也擊敗了 Google 的 Gemini 2.5,但面對 Google 最新的 Gemini 3.0,依然打不過。
差距甚至大到讓管理層動了外購的心思。報道提到,Meta 高層甚至認真討論過要不要先從 Google 那裡臨時採購授權 Gemini,不過目前還沒有做出最終決定。
官方對此給出的回應相對剋制,只表示相關的模型更新「很快就會到來」,而且今年還規劃了更多模型。
除了代號「牛油果」的 Avocado,Meta 內部其實還在籌劃更往後的下一代模型,代號叫「Watermelon」(西瓜);同時還在打磨一款代號為「Mango」(芒果)的影像與影片生成模型。
砸下百億之後,開源路線正在動搖
Meta 今天的尷尬,其實在上一代就已經埋下了伏筆。
早些時候,Meta 靠開源的 Llama 系列在整個 AI 社群賺足了聲譽。但到了 Llama 4 之後,那種緊追閉源頂尖水平的勢頭明顯弱了下來。
為了扭轉局面,CEO 馬克·扎克伯格開始瘋狂砸錢,其中包括向 Scale AI 砸下 143 億美元。如今,Scale AI 的執行長 Alexandr Wang 已經接管了 Meta 名為「TBD Lab」的前沿 AI 部門,全權負責打造超級智慧系統。
伴隨高層換帥和追趕焦慮,報道還指出,Meta 很可能會逐漸偏離以往堅持的開源路線。
為什麼重要
我們認為,Avocado 延期對 Meta 來說是一個相當危險的訊號。
過去兩年裡,開源社群幾乎全指望著 Meta 的 Llama 系列來對標 OpenAI 和 Google。如果 Meta 的旗艦模型連自研閉源都追不上 Gemini 3.0,甚至動了向競爭對手買模型授權的念頭,開源生態與頭部閉源模型的代差只會被進一步拉大。
從投入產出比來看,扎克伯格砸了 143 億美元引入 Scale AI 和 Alexandr Wang,但在大模型的核心智力賽跑上,堆錢和換人顯然沒有立刻變成模型的跑分優勢。推理和程式設計能力的瓶頸,證明單純靠堆算力和後訓練已經很難輕鬆跨過巨頭的技術壁壘。
更值得開發者警惕的是 Meta 策略的轉向。如果 Meta 真的為了追趕前沿而放棄開源,那些基於 Llama 搭建技術棧的企業和開發者,未來可能不得不重新面對閉源巨頭壟斷 API 介面的局面。眼下想等 Meta 新模型來降本增效的團隊,看起來最好先打消念頭,做好繼續用現有主力模型的準備。
來源 (2)
- nytimes.com(在新分頁開啟)原文nytimes.com
- the-decoder.com(在新分頁開啟)報導the-decoder.com