OpenAI 聯合輝達等開源 MRC 協議：微秒級繞開故障，讓超算訓練不掉線
OpenAI 聯合 AMD、Broadcom、Intel、微軟與 NVIDIA 通過 OCP 開源了 MRC 網路協議。它能將資料切片分散到數百條網路路徑，並在微秒內繞開硬體故障。該協議已部署在 GB200 超算叢集中，成功保障了多個前沿模型的平穩訓練。
GB200
OpenAI 聯手 Oracle 擴建 Stargate：新增 4.5 GW 算力，可容納 200 萬張晶片
OpenAI 宣佈與 Oracle 達成協議，在美國新增 4.5 GW 的 Stargate 資料中心容量。算上得州阿比林專案，其在建算力容量已突破 5 GW，可容納超 200 萬張晶片。得州站點已進駐首批 Nvidia GB200 機架，並開始執行早期訓練和推理。
黃仁勳稱 AI 計算需求激增 100 倍：推理模型讓算力消耗不降反升
Nvidia CEO 黃仁勳表示，由於分步推理機制普及，新一代 AI 的計算需求已比 ChatGPT 釋出時暴增 100 倍。他反駁了市場對算力見頂的擔憂，強調推理模型實際上需要更多晶片支撐。目前其在華收入佔比已腰斬，但開發者仍會通過軟體尋找出路。
Nvidia 確認 Blackwell 全面量產：已出貨 1.3 萬個樣品
Nvidia 在 Q3 財報會上表示，最新 Blackwell 晶片已全面量產並在「全速」推進，本季度已交付 1.3 萬個樣品。針對此前的散熱傳聞，CEO 黃仁勳稱系統狀態極佳，後續每季度的出貨量還會繼續擴大。
輝達二季度營收翻倍破 300 億美元，但盤後股價跌超 7%
輝達公佈第二季度財報，營收同比增長 122% 達到 300.4 億美元，資料中心業務暴漲 154%。不過由於毛利率環比小幅下滑，加上市場預期被拉得太滿，財報公佈後盤後股價反而跌超 7%。
NVIDIA 釋出 Blackwell 晶片架構：推理速度提升 5 倍，直奔萬億引數模型
NVIDIA CEO 黃仁勳釋出新一代 Blackwell 架構。它專為萬億引數多模態模型打造，單晶片 FP4 推理效能達前代 Hopper 的 5 倍，訓練效能提升 2.5 倍，同時還帶來了打包部署工具 NIM。說白了，AI 算力正在全面告別通用計算，各家巨頭也已集體排隊採購。