企業 AI 賬單失控：Uber 4 個月燒光全年預算，微軟削減 Claude Code

過去三年裡，科技圈的 CEO 們幾乎天天都在宣傳 AI 馬上要取代程式設計師。結果到了 2026 年賬單送來時，大家才發現一個略顯尷尬的事實：僱真人寫程式碼，居然比讓 AI 寫還要便宜。

據《財富》等媒體報道，Uber 遭遇了嚴重的 AI 開銷失控。為了鼓勵員工擁抱新技術，這家網約車巨頭在內部搞了一套使用量排行榜，讓各團隊比拼誰用 AI 工具更積極。結果短短 4 個月，Uber 就徹底燒光了原本給 2026 全年準備的 AI 程式設計預算。

內部刷榜刷出的無底洞

Uber 營運長兼總裁 Andrew Macdonald 最近在播客節目裡大倒苦水。他坦言，現在根本沒辦法把內部狂用 Claude Code 這類工具，和最終給使用者帶來的實際產品創新畫上等號。

用他的話說，這條邏輯鏈條目前根本連不上。大家隱約覺得程式碼提交量可能變多了，但沒有任何資料能證明，我們真的因此多給乘客做出了 25% 有用的新功能。

更有意思的是，Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 在之前的財報電話會上還頗為自豪地提到，公司約 10% 的提交程式碼已經由自主智慧體完成，法務和市場也都在用。光是 2026 年第一季度，Uber 的研發支出就高達 9.51 億美元，同比上漲近 17%，但換來的產出顯然沒能說服財務部門。

微軟急踩剎車，Agent 成了吞金獸

陷入這種困境的遠不止 Uber 一家。微軟最近也開始取消大量直接的 Claude Code 授權，轉而要求自家工程師去用 GitHub Copilot CLI。

輝達內部也承認，在 AI 工具上的開支甚至已經超過了支付給相關團隊的薪資。包括星巴克在內的多家巨頭，都因為高昂的賬單和未達預期的效果，悄悄削減了 AI 相關投入。Duolingo 執行長去年就已經改口，認為 AI 根本沒辦法取代員工的工作。

很多人以為模型單價下降就會讓企業省錢，事實恰恰相反。調研機構 Gartner 的資料顯示，雖然單 token 的推理成本預計到 2030 年會比 2025 年下降 90%，但企業花在 AI 上的錢只會更多。

問題出在智慧體身上。傳統的聊天機器人回答一句就結束了，自主智慧體為了完成一個任務，會在後臺反覆思考、嘗試、重試，吞掉的 token 量呈指數級暴漲。加上 Anthropic 等廠商紛紛轉向按 token 計費的用量模式，OpenAI 執行長 Sam Altman 也直言未來算力會像水錶電錶一樣走字，企業只要稍不留神，賬單就會徹底失控。

為什麼重要

科技行業正在從對 AI 的盲目狂熱，急剎車轉入冷酷的投入產出比清算階段。

對於開發者和企業團隊來說，這個教訓非常直接：不要被工具供應商描繪的美好藍圖牽著鼻子走。像 Uber 內部搞排名的做法，本質上是在用虛榮指標鼓勵過度消費，工程師刷了一堆無意義的 token，卻沒解決多少核心業務問題。如果你是團隊主管，現在最該做的是給每個專案的 AI 用量加上剛性限額，而不是放任智慧體在後臺無限迴圈跑指令碼。

對整個行業而言，這狠狠戳破了「AI 能瞬間降本增效」的泡沫。過去幾年資本市場押注 AI 會掀起裁員潮、讓公司利潤暴增，但現實證明，在複雜工程環境下，修補 AI 幻覺和執行自主智慧體的隱形成本高得嚇人，真人的專業判斷反而更具價效比。

我們認為，各家科技巨頭開始收緊預算甚至換回平價工具，其實是一件健康的好事。它逼著 AI 廠商放棄「按表賣電」就能躺著收錢的幻想，去真正解決智慧體的執行效率和實際交付價值。當大廠都不願再為昂貴的空轉 token 買單時，只有能算清商業賬的實用工具才留得下來。