Stability AI 釋出 Stable Code Instruct 3B:30 億引數跑贏 CodeLlama 7B
Stability AI 釋出指令微調程式碼模型 Stable Code Instruct 3B。該模型僅 30 億引數,但在多項程式設計任務中超過了 CodeLlama 7B Instruct,低配置硬體即可執行。模型權重已在 Hugging Face 開放,商用需購買會員。
Stability AI 釋出指令微調程式碼模型 Stable Code Instruct 3B。該模型僅 30 億引數,但在多項程式設計任務中超過了 CodeLlama 7B Instruct,低配置硬體即可執行。模型權重已在 Hugging Face 開放,商用需購買會員。
Stack Overflow 推出 OverflowAPI 並宣佈 Google 為首個合作伙伴。Google 將把 Stack Overflow 驗證過的問答庫整合進 Gemini for Google Cloud 和控制台,回答中會附帶引用來源;同時 Stack Overflow 也將借 Vertex AI 為社群引入 AI 輔助功能。
GitHub 宣佈 GitHub Copilot Enterprise 正式商用,定價每月每使用者 39 美元。它能結合企業私有程式碼庫回答問題、在網頁端直接對話並自動生成 PR 摘要,還內嵌了 Bing 聯網搜尋。官方承諾預設絕不使用私有程式碼訓練模型。
據彭博社報道,Apple 擴大了 Xcode 程式設計軟體生成式 AI 功能的內部測試,計劃今年向第三方開發者釋出。該工具類似 GitHub Copilot,能自動預測補全程式碼並編寫測試。此外,蘋果還在探索支援自然語言的 Spotlight 對話式搜尋,預計將在今年 WWDC 披露更多進展。
Perplexity 宣佈與前端開發平臺 Vercel 達成合作,開發者可通過 Vercel AI SDK 直接呼叫其即時聯網模型 pplx-7b-online 與 pplx-70b-online。模型自帶全網索引抓取,應用回答不再受知識截止期限制。Vercel 同時也上線了多模型除錯操場。
初創公司 Abacus AI 公佈基於通義千問 Qwen-72B 微調的模型 Smaug-72B。它是首個在 Hugging Face 開源排行榜上綜合均分破 80 的模型,在多個基準測試中超過了 GPT-3.5 和 Mistral Medium。團隊針對推理和數學能力做了專項微調,模型現已完全開源。
Meta 釋出程式碼生成模型 Code Llama 70B,包含基礎版、指令微調版及 Python 專版。該模型基於 5000 億 token 程式碼訓練,支援 10 萬 token 上下文視窗,沿用先前的開源許可協議,允許學術和商業免費微調與使用。
OpenAI 推出兩款新嵌入模型 text-embedding-3-small 與 large,支援靈活縮短維度以降低儲存成本,小模型價格降至上一代的五分之一。同時,GPT-3.5 Turbo 輸入價格降低 50%,更新版 GPT-4 Turbo 預覽版也上線並改善了程式碼生成偷懶問題。
GitHub 宣佈 GitHub Copilot Chat 正式向所有個人和企業使用者開放。該功能基於 GPT-4,支援在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中用自然語言輔助程式設計,涵蓋程式碼解釋與漏洞檢測等能力,所有訂閱者無需額外付費即可使用。
Google 宣佈將 Colab 的 AI 程式設計輔助功能下放給包括免費版在內的所有使用者。符合支援地區的使用者可以直接體驗自然語言生成程式碼以及 AI 報錯解釋功能。該限時試用預計持續到 2024 年,極大降低了學生和開發者的機器學習門檻。
Google 正式向開發者與企業開放 Gemini Pro 和多模態介面 Gemini Pro Vision。模型支援 32K 文本上下文、函式呼叫與 38 種語言。開發者可通過 Google AI Studio 免費呼叫,每分鐘上限 60 次請求;企業使用者則可在 Vertex AI 上定製微調。
Microsoft 正式釋出 27 億引數語言模型 Phi-2。該模型依靠「教科書級」高質量資料和知識繼承,在程式碼與數學等多步推理任務上超越了體量大其 25 倍的 Llama-2-70B。小尺寸模型也能展現湧現能力,便於研究人員探索模型機理與微調。
YouTuber Greg Technology 用 GPT-4V 復現了 Google 宣傳片中被質疑剪輯造假的 Gemini 演示。他自制工具讓 GPT-4 即時識別手勢、畫作和玩猜拳,不僅全程即時執行,還把程式碼開源到了 GitHub 供人自測。
AWS 宣佈推出生成式 AI 助手 Amazon Q。它專為工作場景設計,能接入企業內部資料和系統來回答問題、編寫程式碼並排查雲服務故障,且嚴格遵循許可權配置。最值得關注的是,AWS 承諾絕不拿企業客戶資料訓練底層模型。目前已開啟預覽測試。
AI 搜尋引擎 You.com 推出全新 API,讓 Meta Llama 2 等大模型能即時獲取公開網路最新內容。與 Bing 和 Google 不同的長文本摘要索引,提供搜尋、新聞與 RAG 三種模式,每月 100 美元起,Anthropic 和 Cohere 已接入。
GitHub 為 GitHub Advanced Security 推出三項 AI 功能預覽。程式碼掃描能針對 JavaScript 和 TypeScript 的告警由大模型自動生成修復程式碼並直接提交;秘密掃描利用 AI 識別無固定格式的洩露密碼;此外還支援用問答方式生成自定義正則規則。
Meta 聯合 Hugging Face 和歐洲雲廠商 Scaleway 推出 AI 初創企業加速計劃。該專案落地巴黎 STATION F,將為 5 家入選的開源初創團隊提供 FAIR 導師指導、開發工具及算力支援,推動開源大模型在歐洲落地。
Xbox 宣佈與 Inworld AI 達成多年合作,聯合開發面向遊戲創作者的生成式 AI 工具集。工具包括把提示詞轉為劇本和對話樹的設計 Copilot,以及能動態生成劇情和任務的角色執行時引擎,供各類工作室在多平臺使用。
OpenAI 在 DevDay 推出 GPT-4 Turbo,上下文直接拉到 128K,輸入和輸出價格比原版便宜了三分之二和一半。官方還同步上線 Assistants API,自帶程式碼直譯器和檢索功能,開發者不用再為管理狀態和切分向量抓狂了。
Phind 推出自研程式設計模型,在 HumanEval 評估中取得 74.7% 的成績,編碼表現超越 GPT-4。藉助 NVIDIA TensorRT-LLM 與 H100,生成速度達每秒 100 token,並支援 16k 上下文。該模型已在 Hugging Face 開源,同時提供網頁端與 VS Code 外掛免費試用。