Perplexity 聯手 Vercel：即時搜尋模型接入 AI SDK

如果你做過 AI 應用，大機率被一個問題折磨過：模型腦子裡的知識是有保質期的。一旦使用者問起昨晚的球賽比分或者今天剛發生的新聞，傳統模型往往只能瞎編，開發者得自己搭一套爬蟲加向量檢索去補救。

現在，Perplexity 打算把這道工序直接替開發者省了。這家主打 AI 搜尋的初創團隊剛剛宣佈和 Web 開發平臺 Vercel 達成合作，把旗下的聯網大模型直接接入了 Vercel 的開發工具鏈中。

把沒有截止日期的搜尋接進程式碼

通過這次合作，使用 Vercel 的開發者可以直接在應用裡呼叫 Perplexity 的兩個線上模型：pplx-7b-online 和 pplx-70b-online。

這兩個模型最大的特點就是沒有知識截止日期。Perplexity 本身自建了搜尋、抓取和索引的基礎設施，會定期更新索引，並通過排序演算法優先篩選沒有被 SEO 汙染的高質量網站。

在生成回答時，系統會把最新的網頁摘要直接餵給模型。這意味著開發者做客服、資訊檢索或者即時比分助手時，不用再費勁去自建一套 RAG 檢索增強架構，調個介面就能拿到即時資訊。

這也延續了 Perplexity 最近瘋狂向外鋪設渠道的節奏。在此之前，他們已經把搜尋能力塞進了 Brilliant Labs 的 AI 眼鏡、成了 Arc 瀏覽器的預設搜尋引擎，還給硬體裝置 Rabbit r1 提供了底層問答支援。

Vercel 想做 AI 時代的萬能插座

不過，這次合作並不是 Perplexity 單方面的獨角戲。在前端和全棧開發者圈子裡極受歡迎的 Vercel，這次一口氣拉來了一大幫 AI 夥伴。

除了 Perplexity，語音初創公司 ElevenLabs，以及 Modal、Replicate、Anyscale、Fal、Together AI 和 LMNT 等另外七家平臺，也同步接進了 Vercel 的生態。

Vercel 此前就已經支援 OpenAI 和 Mistral，它的核心武器是自家的開源 AI SDK。這個庫讓開發者用 JavaScript 和 TypeScript 就能快速寫出流式對話介面。

Vercel 把這個 SDK 比作任何 AI 模型都能用的 ORM 工具，不管是文字、影像還是音訊，開發者都能用同一套邏輯呼叫。為了配合這批新模型的加入，Vercel 還上線了一個 AI Playground，開發者可以在後臺控制面板裡直接對比不同模型的輸出結果，試好了再決定用誰。

為什麼重要

在我們看來，這起合作最聰明的點在於它極大地降低了即時問答應用的構建門檻。

對於大部分正在 Vercel 上搭應用的獨立開發者和前端團隊來說，自建網路爬蟲、維護資料清洗和排序索引是一件極度耗時且燒錢的事。現在他們只需要切換一行模型引數，就能讓應用擁有獲取最新網際網路資訊的能力，這非常值得現在去嘗試。

而對 Perplexity 來說，在面對 Google 和微軟這種巨頭的夾擊時，單靠自己的搜尋網頁去搶普通使用者太慢了。通過硬體終端和開發者底層平臺四處借道，哪怕終端使用者不知道 Perplexity 的名字，實際上也在消耗它的搜尋呼叫量。

當然，隱患也擺在眼前。依賴第三方搜尋索引意味著回答的準確度高度受制於 Perplexity 的抓取質量和過濾演算法，一旦源頭資訊抓錯，下游應用就會全盤採納。此外，這種多層套殼的架構在面對超高併發時，延遲和介面呼叫的成本控制依然需要開發者仔細算賬。