Google 地圖與地球引入生成式 AI：把 2.5 億地點接進大模型
Google 為 Maps Platform 和 Google Earth 引入生成式 AI。開發者可將大模型與 2.5 億地點資料結合以保證事實準確；Google Earth 則接入 Gemini，將城市規劃分析從幾天壓縮到數分鐘。下月 Rivian 車機將上線地點 AI 摘要。
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Google 為 Gemini API 引入搜尋接地：可即時聯網檢索，每千次 35 美元
Google 在 Google AI Studio 和 Gemini API 中上線搜尋接地功能。Gemini 1.5 模型能直接檢索最新網頁資訊，並返回帶來源連結與搜尋建議的回答。AI Studio 支援免費測試，API 付費呼叫為每千次 35 美元。
ChatGPT 高階語音登陸桌面端：Mac 和 Windows 都能即時對話了
OpenAI 宣佈將高階語音模式推送到 macOS 和 Windows 桌面應用。使用者可以直接用自然語音讓 AI 寫程式碼或討論分析上傳的檔案，並提供 5 種全新音色可選。不過目前該功能僅限 Plus 和 Team 付費使用者使用，且暫不支援歐盟和英國等地區。
Google 超 25% 新程式碼由 AI 生成：工程師負責稽核把關
Google CEO Sundar Pichai 在 2024 年第三季度財報會上透露，公司超過四分之一的新程式碼已由 AI 生成，隨後由工程師稽核並接收。最值得關注的是，AI 已深入其內部研發管線。不過這些程式碼目前仍必須經由人工把關。
GitHub Copilot 引入 Claude 3.5 Sonnet：寫程式碼也能選 Anthropic 了
Anthropic 宣佈 Claude 3.5 Sonnet 接入 GitHub Copilot，開發者可在 VS Code 和網頁端直接切換使用。該模型在 SWE-bench Verified 榜單領先，底層由 Amazon Bedrock 驅動，未來幾週向所有 Copilot 使用者開放公測。
OpenAI 上線 Canvas：不僅能聊天，還能並排改寫與除錯程式碼
OpenAI 推出新介面 Canvas，在獨立視窗中與使用者協同寫作與程式設計。它支援選中文本區域性修改、提供行內批註，並內建快捷選單一鍵調長度、捉蟲與轉換語言。這是 ChatGPT 問世以來的首個重大視覺互動升級，目前面向 Plus 與 Team 使用者開放。
Google 上線 Gemini 1.5 Flash-8B 正式版：限速翻倍至 4000 RPM
Google 宣佈輕量模型 Gemini 1.5 Flash-8B 正式面向生產環境可用。它的效能接近原版 1.5 Flash，呼叫單價在所有 Gemini 模型中最低，併發限速也翻倍至每分鐘 4000 次請求，適合大批次呼叫場景。
OpenAI 上線模型蒸餾套件：用前沿大模型一鍵微調小模型
OpenAI 宣佈在 API 平臺推出模型蒸餾套件，將資料儲存、評測和微調整合到同一工作流中。開發者可以直接捕獲大模型的輸出作為資料集，用於訓練和測試更具成本效益的小模型，大幅簡化以往跨多工具手動流轉的複雜過程。
Google 簡化 AI Studio 移動端：介面更清爽，模型直接放最前
Google 推出了大幅簡化的 Google AI Studio 移動端體驗。此次更新清理了介面中的雜亂元素，直接將模型放在最前端，讓開發者在手機上也能更直接、更順暢地體驗和測試各種模型。
Azure AI 正式開放 GPT-4o 微調，並上線 Llama 3.2
微軟宣佈在 Azure OpenAI 服務中正式向所有使用者開放 GPT-4o 與 GPT-4o mini 的微調功能。平臺還同步引入了 Meta 的 Llama 3.2 視覺模型、Phi-3.5 系列以及即時修正幻覺的 Correction 工具，主打企業定製與安全合規。
GitHub Copilot 支援 OpenAI o1：寫程式碼也能慢思考，複雜 Bug 好修了
GitHub 宣佈在 GitHub Copilot 和 GitHub Models 中開啟 OpenAI o1-preview 與 o1-mini 預覽測試。在 VS Code 的 Copilot Chat 中，開發者可隨時切換模型替代 GPT-4o，藉助內部思考過程推敲複雜演算法與邏輯缺陷。目前需申請體驗許可權。
阿里開源 100 多個 Qwen 2.5 模型：引數最高 72B，同步推出文生影片
阿里雲在雲棲大會上宣佈開源 100 多個 Qwen 2.5 大模型，引數規格涵蓋 0.5 到 72B，並在數學和程式碼能力上顯著提升。同時，阿里還推出了通義萬相新文生影片模型並升級了 Qwen2-VL。這對開發者來說意味著開源生態又迎來一次大規模擴充。
Anthropic 推出上下文檢索：給文本塊補全背景，RAG 錯誤率降 67%
Anthropic 提出名為 Contextual Retrieval 的 RAG 最佳化方法。它在分塊前藉助 Claude 生成 50 至 100 token 的背景說明，讓切片不再丟失上下文，結合 BM25 和重排序後檢索失敗率直降 67%。配合提示詞快取，每百萬文件 token 預處理成本僅 1.02 美元。
Perplexity 上線 reasoning 模式：接入 o1-mini 專攻解題與程式設計
Perplexity 面向 Pro 使用者推出基於 OpenAI o1-mini 的 reasoning 聚焦模式測試版。該模式專門用於數學、程式設計與邏輯解謎，但目前尚未接入聯網搜尋，且受速率限制響應相對較慢。
Magic 公佈 1 億 Token 超長上下文模型，獲 3.2 億美元新融資
AI 程式設計初創公司 Magic 公佈其首個 1 億 Token 上下文模型 LTM-2-mini，相當於約 1000 萬行程式碼。官方稱其推理計算成本比 Llama 3.1 405B 便宜約千倍，同時宣佈完成 3.2 億美元融資，並聯手 Google Cloud 搭建 GB200 超算叢集。
Anthropic 全面開放 Artifacts：免費版和移動端皆可用，支援邊聊邊改原型
Anthropic 宣佈將 Artifacts 功能正式面向所有 Claude.ai 使用者開放，涵蓋 Free、Pro 和 Team 訂閱，並同步支援 iOS 與 Android 移動應用。使用者可以在專屬側邊視窗即時檢視並修改程式碼、互動式網頁原型和圖表，還支援將作品公開發布或交由社群 remix。
Google 推出三款實驗模型：新增 Flash-8B，Pro 版程式設計能力大漲
Google 推出三款實驗性 Gemini 模型，包括小尺寸的 Gemini 1.5 Flash-8B、大幅提升的 Flash，以及在程式設計與複雜提示詞上更強的 Pro。三者均支援 100 萬 token 上下文，現已在 Google AI Studio 和 API 開放免費測試。
OpenAI 曝光新模型 Strawberry：向美官員展示，正用來訓練下一代 Orion
據 The Information 報道，OpenAI 正研發專注邏輯推理的代號模型 Strawberry，擅長數學和程式設計，並已向美國國家安全官員展示。最值得關注的是，Strawberry 不僅有望最快今秋整合進 ChatGPT，還在負責生成高質量合成數據，用於訓練下一代旗艦模型 Orion。
NVIDIA 推出企業 AI 藍圖：打包程式碼與微服務，加速智慧體落地
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints，為企業提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首發涵蓋客服數字人、藥物虛擬篩選和多模態 PDF 提取，包含參考程式碼、文件及 Helm chart。說白了，企業不用再從零拼湊元件，拿現有微服務就能快速跑通資料飛輪。
xAI 三天重寫推理程式碼：Grok-2 mini 提速一倍，大模型推理更順暢
xAI 團隊在過去三天裡用開源框架 SGLang 從頭重寫了推理技術棧。Grok-2 mini 的執行速度直接翻倍，且模型準確率略微上升；同時這一重構也讓需要多機推理的 Grok-2 大模型擁有了更合理的服務響應速度。