Google 超 25% 新程式碼由 AI 生成：工程師負責稽核把關

想像一下，如果你去應聘 Google 工程師，面試官告訴你：未來你的同事裡，至少有四分之一不是人。

在 2024 年第三季度的財報電話會上，Google 執行長 Sundar Pichai 親口抖出了一組驚人資料：目前 Google 內部超過 25% 的新程式碼都是由 AI 直接生成的，隨後再由人類工程師進行審查和採納。

說白了，這家全球頂尖的技術公司，不僅在拼命給全世界造 AI 工具，他們自己的日常開發流程也早就被 AI 大規模滲透了。

25 年工程底子喂出的「鵝」

Pichai 在電話會上直言，AI 寫程式碼極大地提升了內部的生產力和效率，幫工程師們「做得更多、跑得更快」。

這其實早有跡象。據 Business Insider 在 2 月份的報道，Google 內部當時就上線了一款代號為「Goose」的專用內測 AI 模型，專門輔助員工寫程式碼和做產品開發。

內部檔案顯示，這隻「鵝」是用 Google 過去整整 25 年積累的工程經驗訓練出來的。有這種家底當養料，AI 生成程式碼的質量和契合度自然不同於普通的開源外掛。

不過，內部也開始出現微妙的情緒。雖然管理層此前多次打包票說 AI 暫時不會搶走大家的飯碗，但超過四分之一這個比例擺在眼前，難免讓一些工程師在私下嘀咕：自己是不是正在親手把未來的崗位程式碼寫沒。

營收大漲，但頭頂懸著反壟斷利劍

AI 不僅在幫 Google 寫程式碼，也實實在在地在幫他們賺錢。

Alphabet 第三季度總營收達到了 883 億美元。其中包含搜尋業務的 Google Services 收入 765 億美元，同比增長 13%。

更亮眼的是承載著 AI 算力與企業服務的 Google Cloud，單季營收達到 114 億美元，同比猛增 35%。它的運營利潤更是從去年同期的 2.7 億美元，直接飆升到了 19.5 億美元。

此外，YouTube 在過去四個季度的廣告和訂閱總收入首次跨過了 500 億美元大關。Pichai 表示，無論是 Gemini 支援的定製聊天機器人 Gems、Google Meet 的自動 AI 會議紀要，還是 Pixel 9 系列手機，AI 正在全面鋪開。

但這並不意味著 Google 可以高枕無憂。今年 8 月，美國司法部主導的反壟斷訴訟正式裁定 Google 在搜尋和廣告市場構成非法壟斷。目前案件進入了補救措施評估階段，把 Google 拆分的方案甚至已經被擺上了檯面。

為什麼重要

我們認為，Google 公佈的這個 25% 是一個分水嶺式的數字。

它不再是實驗室裡的 Benchmark，也不是個別程式設計師用來偷懶的小指令碼，而是大廠主幹程式碼庫裡實打實落地的生產力。這意味著，對於普通開發者而言，熟練使用 AI 程式設計助手已經從「加分項」變成了未來的「基礎生存技能」。誰還在手敲全部樣板程式碼，誰的產出節奏就會被同行拉開代差。

對整個科技行業來說，Google 的示範效應會逼著微軟、Meta 和亞馬遜等巨頭進一步把內部工具鏈 AI 化。競爭不再只是比誰的模型引數更大，而是比誰家內部迭代更快、單位人效更高。

從做法來看，Google 聰明的地方在於「先內測再推廣」，用自己 25 年沉澱的程式碼庫訓出專門的 Goose，從根本上解決了通用大模型不熟悉內部架構和工程規範的問題。

但隱患同樣明顯。當四分之一的程式碼由機器產出，人類工程師的角色正在被迫從「創作者」變成「程式碼稽核員」。稽核別人寫的東西本就容易疲勞，長期下去，會不會導致難以察覺的系統級漏洞，或者讓年輕工程師失去對底層程式碼的直覺？這恐怕是 Google 在歡呼效率提升之餘，不得不面對的長期賬單。