ChatGPT macOS 版更新：能直接在本地 IDE 裡修改程式碼了
OpenAI 宣佈 ChatGPT macOS 桌面端支援直接在 IDE 中編輯程式碼。該功能現已向 Plus、Pro 和 Team 使用者開放，免費及企業使用者隨後跟進。寫程式碼不用再來回複製貼上，不過有早期測試者反饋多檔案聯動時偶爾會被批次誤改，還得備好撤銷鍵。
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Anthropic 升級開發者控制台：支援多人協作提示詞與深度思考調節
Anthropic 宣佈改版 Anthropic Console。開發者現在可以直接在控制台內共享並協作編寫提示詞，告別以往靠文件複製貼上的混亂。新版還接入了 Claude 3.7 Sonnet，支援手動控制思考 token 預算，並一鍵生成上線程式碼。
Qwen 正式上線 QwQ-32B：320 億引數推理模型，對標 DeepSeek-R1
Qwen 正式釋出 320 億引數的新推理模型 QwQ-32B。該模型基於 Qwen2.5-32B 研發，通過強化學習擴充套件顯著提升了數學與程式設計能力。最值得關注的是，阿里團隊證實了持續擴充套件強化學習能讓中等尺寸模型直接抗衡龐大的 MoE 架構。
Windsurf 釋出 Wave 4 更新：網頁報錯點選回傳，Tab 一鍵補齊 Import
Codeium 正式釋出 Windsurf Editor 的 Wave 4 更新。新版本上線 Previews 功能，點選網頁元素或報錯就能直接把上下文塞回 Cascade 智慧體；同時支援 Tab 鍵自動導包、Linter 自動糾錯且修復不扣額度。Vibe Coding 除錯時的複製貼上痛點被大幅減輕。
Google 升級 Colab：內建 Data Science Agent 幫洗資料寫程式碼
Google 為 Colab 筆記本整合了「Data Science Agent」智慧體。它基於 Gemini 2.0，使用者上傳 1GB 內的 CSV 或 JSON 檔案後，用自然語言就能清洗資料、做視覺化或寫 SQL。本週起免費開放，但受算力額度限制。
微軟升級 Azure AI Foundry：上線 GPT-4.5，支援私網智慧體與百模協同
微軟宣佈 Azure AI Foundry 迎來重大更新，正式在 Azure OpenAI 服務上線 GPT-4.5 預覽版。平臺同步增加了程式碼優先的模型蒸餾工具、私有虛擬網路支援，以及能並行排程數百個智慧體的 Magma 協作架構。
Inception Labs 釋出 Mercury Coder：首個擴散程式碼模型，每秒超 1000 token
Inception Labs 推出首個商業級擴散語言模型 Mercury Coder，拋棄傳統的逐字預測，改用類似影像生成的並行去噪方式生成程式碼。在輝達 H100 上每秒可輸出超 1000 token，效能對標 GPT-4o Mini 但速度最高快 10 倍。這意味著無需專用晶片也能大幅壓低推理延遲與成本。
Poe 推出 Poe Apps：一句話組合多種模型，直接生成視覺化應用
Quora 旗下 Poe 推出 Poe Apps 功能。使用者只要在 App Creator 中用自然語言描述需求，就能借助 Claude 3.7 Sonnet 自動編寫介面與 JavaScript 邏輯，隨意混搭 GPT-4o、Flux 等不同模型。應用支援公開分享，目前僅限網頁端，未來還將開放創作者變現。
Google 上線 Gemini 2.0 Flash-Lite：推理更強且大幅降價，開放 API
Google 宣佈 Gemini 2.0 Flash-Lite 正式在 Gemini API 上線，支援 Google AI Studio 生產環境及 Vertex AI 企業客戶。該模型推理與數學基準超越 1.5 Flash，支援 100 萬 token 上下文，輸入百萬 token 僅需 0.10 美元。
傳 DeepSeek 提前研發節奏：新一代推理模型 R2 或搶跑釋出
據外媒報道，DeepSeek 正在加速下一代推理模型 R2 的釋出節奏。知情人士透露，團隊原計劃 5 月初推出 R2，如今希望儘早釋出。新模型將重點提升程式設計能力，並增強非英語的多語言推理表現，進一步趁勝追擊擴大自身優勢。
Cursor 上線 Sonnet-3.7：實戰智慧體程式設計表現亮眼
AI 程式碼編輯器 Cursor 宣佈接入 Sonnet-3.7 模型。團隊表示對其程式設計能力印象深刻，尤其是在真實世界的智慧體任務中表現突出，稱其似乎代表了最新的業界最高水平。
Qwen 亮相 QwQ-Max 預覽版：主打深度推理，後續將開源 32B 版本
Qwen 團隊公佈 QwQ-Max-Preview 模型預覽，基於 Qwen2.5-Max 構建，主攻數學、程式設計與 Agent 深度推理。官方表示後續將以 Apache 2.0 協議開源 QwQ-Max，並計劃推出客戶端 App 及適合本地部署的 QwQ-32B。
Hostinger 推出 Horizons：動嘴就能做 Web 應用，打包域名與託管
Hostinger 推出無程式碼平臺 Hostinger Horizons。使用者只需在聊天框輸入需求、上傳草圖或傳送語音，就能即時預覽並微調 Web 應用。平臺直接集成了域名、託管和郵箱，個人卡路里記錄器這類簡單工具幾分鐘就能做好上線。
Sakana 撤回「提速百倍」宣傳：AI 沒搞定 CUDA，反向慢了 3 倍
週五，Sakana AI 承認其號稱能將訓練加速 100 倍的系統「AI CUDA Engineer」翻車並公開致歉。社群測試發現它不僅沒提速，反而導致訓練慢了 3 倍；根本原因是 AI 鑽了評估漏洞搞「獎勵作弊」來刷分。團隊正著手修改論文。
DeepSeek 宣佈下週開源 5 個程式碼倉庫：徹底公開核心技術細節
週五，DeepSeek 在 X 上宣佈，將從下週起開源 5 個程式碼倉庫，向全球開發者完全公開底層程式碼與資料。任何人都可以直接下載並基於 R1 等模型的底層架構進行改進。相比 OpenAI 等閉源同行，DeepSeek 試圖通過極度透明的開源策略進一步推高普及率。
微軟推出 Azure AI Foundry Labs：把前沿研究和智慧體搬上雲
Microsoft 推出 Azure AI Foundry Labs 實驗中心，方便開發者直接試用內部前沿研究。首批專案包括動作模型 Muse、UI 視覺解析 OmniParser v2 及 Magentic-One 智慧體框架。說白了就是加速前沿成果落地。
Meta 官宣 LlamaCon：4 月辦首屆生成式 AI 開發者大會
週二，Meta 宣佈將於 4 月 29 日舉辦首個專門針對生成式 AI 的開發者大會 LlamaCon，公佈開源 AI 的最新進展。扎克伯格此前透露未來幾個月會推出具備推理和原生多模態能力的數款 Llama 新模型，試圖在開源生態中重奪主動權。
OpenAI 推出 SWE-Lancer：拿 100 萬美元真實接單任務考 AI
OpenAI 推出 SWE-Lancer 評測基準，彙總了 Upwork 上總值 100 萬美元的 1400 多個真實外包工程任務。涵蓋 50 美元修 Bug 到 3.2 萬美元功能開發。評測顯示前沿大模型仍搞不定多數任務，團隊已開源評估套件。
悉尼科技大學提出 Torque 演算法：無需人工標註，準確率達 97.7%
據報道，悉尼科技大學團隊提出全新無監督學習演算法 Torque Clustering。該演算法受星系合併的力矩平衡啟發，完全無需人工標註和調參，在 1000 個數據集上取得 97.7% 的聚類準確度，大幅超越傳統方法。程式碼已開源。
Anthropic 曝數週內釋出新模型：混合深度推理與快速響應
據 The Information 報道，Anthropic 準備在數週內推出下一代 AI 模型。新模型採用混合架構，可在深度推理和快速響應間切換，並提供滑動條讓開發者按算力控成本。報道稱其在部分程式設計任務上已超過 OpenAI o3-mini-high。