Anthropic 升級開發者控制台：支援多人協作提示詞與深度思考調節

過去在團隊裡調教大模型提示詞，畫風往往很原始：工程師寫好一段 prompt，複製貼上到飛書或 Slack 裡發給產品經理，對方改完再粘到文件裡，最後誰手裡才是最新版根本沒人說得清。

Anthropic 剛剛改版了自家的開發者後臺 Anthropic Console，想把這套零散的流程徹底收編進官方工作流裡。

升級後的 Console 面向所有使用者開放，重點解決了兩件事：多人怎麼一起調提示詞，以及怎麼用好新出的 Claude 3.7 Sonnet。

提示詞不用再複製貼上了

這次最直觀的變化，是加入了可分享的共享提示詞功能。

開發人員、業務專家、產品經理和測試人員，可以直接在 Console 裡面協作打磨同一套提示詞。團隊可以在後臺建立標準化的提示詞庫，不用再靠聊天軟體傳來傳去，避免版本混亂和知識孤島。

圍繞寫提示詞這件事，Anthropic 也把工具鏈串成了閉環。

如果你只有一個大致想法，可以直接用自然語言描述目標，後臺會自動運用思維鏈等技巧生成結構完整的提示詞。如果你手裡拿著原來給其他家模型寫的 prompt，它還能幫你一鍵自動最佳化適配。

在 Workbench 測試臺上，你可以加入示例、接入外部工具測試 API。寫完之後，系統支援自動生成測試用例並排對比打分，最後點選一個「Get Code」按鈕，就能直接拿到可以上線部署的 API 程式碼。

給擴充套件思考加上預算開關

另一個關鍵更新是全面支援了新發布的 Claude 3.7 Sonnet。

這個模型既能做到幾乎即時回答，也能展開可見的逐步推理過程。但深度思考跑起來，token 消耗和響應時間都是成本。

新版 Console 允許開發者直接給 Claude 3.7 Sonnet 設定「思考預算」。只要在介面裡設定最大思考 token 數量，就能精準卡死模型琢磨問題的深度，兼顧推理質量和成本。

同時，你可以在介面裡直接標記該提示詞是否需要開啟擴充套件思考，Console 會針對性地最佳化生成策略，讓模型發揮出深度推理的最佳表現。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 這次升級非常切中企業落地的真實痛點。

很多公司把 AI 接進業務時，最大的阻力往往不在寫程式碼，而在產品經理、運營和程式設計師之間的拉扯。懂業務的人不會調 API，懂程式碼的人寫不出好的業務規則，以前兩邊只能在飛書文件裡反覆倒騰。

現在把共享提示詞庫、自動化測試和一鍵匯出程式碼全做進 Console，等於給團隊造了一個輕量級的 AI 協作面板。如果你正在帶團隊用 Claude 做落地，現在就很值得把日常調優搬進官方後臺，能省掉不少版本管理上的溝通成本。

從行業來看，Anthropic 的做法也在拉高模型廠商控制台的門檻。過去各家的 Playground 只是個單人玩具箱，現在 Anthropic 把它往企業級協作套件的方向推，甚至連遷移其他模型 prompt 的最佳化工具都內建了，擺明了是想在生產環境裡把對手的使用者撬過來。

不過看起來它目前依然偏向官方內部工作流，如果團隊已經深度綁定了第三方企業級評測或監控平臺，單靠這個網頁端控制台可能還不夠滿足複雜的運維需求。但對絕大多數剛起步的 AI 團隊來說，這個開箱即用的工作流已經足夠順手了。