Anthropic 機器狗實驗:有 Claude 幫忙,寫控狗程式碼快了一倍
Anthropic 公佈 Project Fetch 實驗,讓 8 名無機器人經驗的員工程式設計控制機器狗撿球。有 Claude 協助的隊伍完成相同任務的速度快了一倍,更接近全自動拾取。AI 大幅降低了硬體除錯門檻,但研究也發現它容易讓團隊分心跑偏。
Anthropic 公佈 Project Fetch 實驗,讓 8 名無機器人經驗的員工程式設計控制機器狗撿球。有 Claude 協助的隊伍完成相同任務的速度快了一倍,更接近全自動拾取。AI 大幅降低了硬體除錯門檻,但研究也發現它容易讓團隊分心跑偏。
字節跳動旗下火山引擎推出程式設計智慧體 Doubao-Seed-Code,首月促銷價 9.9 元,之後月費恢復至 40 元。模型支援 25.6 萬詞上下文,官方公佈 SWE-Bench 得分達 78.8%,相容 Cursor 等開發工具,並已接入程式設計軟體 Trae。
今天,Terminal-Bench 宣佈推出兩項新工具:用於大規模沙盒智慧體部署的 Harbor,以及難度更高、驗證機制更強的 Terminal-Bench 2.0。新版本旨在為開發者提供更嚴苛的智慧體終端能力測試環境。
Google Labs 宣佈將其無程式碼 AI 小應用構建工具 Opal 擴充套件至全球 160 多個國家。使用者無需編寫程式碼,就能搭建自動化研究、多步驟工作流或內容生成器。這意味著普通使用者和小團隊能在幾分鐘內把想法做成專屬 AI 工具。
Google 在 Gemini API 中推出全託管 RAG 工具 File Search。它自動搞定檔案分塊、向量化與上下文注入,且儲存與查詢向量免費,僅按首次索引每 100 萬 token 收取 0.15 美元。開發者無需自建複雜檢索鏈即可讓模型帶引用回答。
Collins 評選「vibe coding」為 2025 年度詞彙。該詞由 Andrej Karpathy 提出,指通過自然語言提示詞讓 AI 代寫程式碼,本質上是靠「氛圍」而非變數程式設計。這一技術詞彙破圈登頂,反映出大眾正全面邁向由 AI 輔助一切的時代。
Google 宣佈增強 Gemini API 的結構化輸出能力,擴大對 JSON Schema 的支援。新版本原生相容 Pydantic 和 Zod,新增支援 anyOf 等語法,並在 Gemini 2.5 模型上嚴格保留鍵順序。這能大幅消除解析報錯,讓智慧體協作更穩定可靠。
Google 為 AI Studio 推出全新改版介面。新版加入支援敏感金鑰儲存的構建面板與模組化能力元件,允許使用者直接圈選 UI 區域性讓 Gemini 調整,並支援一鍵部署至 Cloud Run 生成訪問網址,大幅簡化從提示詞到原型的流程。
Anthropic 推出網頁版 Claude Code。開發者無需開啟本地終端,在瀏覽器連線 GitHub 就能派發任務。程式碼在雲端獨立沙箱中並行跑,還支援自動建立 PR 和 iOS 端操作,日常修 bug 和零碎需求可以直接丟給雲端 AI 處理。
Google 宣佈升級 Google AI Studio 開發者體驗。新版將 Gemini、Veo 3.1 影片及語音模型整合進統一 Playground,實現從提示詞到音影片的連續生成。平臺還新增了系統指令儲存與模板複用、Google Maps 資料接駁及重構的 API 金鑰管理。
思科推出開源安全框架 Project CodeGuard,專門針對 AI 輔助程式設計進行全流程防護。它獨立於底層模型,在程式碼生成前、中、後分別攔截硬編碼金鑰和漏洞,主打「預設安全」。思科強調它不替代人工審查,旨在降低低階漏洞流入生產環境的機率。
Bubble 推出 Bubble AI Agent,讓使用者既能用自然語言提示詞生成功能,又能隨時切回視覺化畫布拖拽修改。Bubble 調查稱僅 9% 使用者敢在關鍵業務使用純 AI 程式碼,此舉希望用視覺化編輯的確定性彌補 AI 程式設計的安全與維護難題。
Anthropic 面向所有使用者上線 Claude Haiku 4.5。該模型在程式設計能力上媲美五個月前的 Sonnet 4,但速度快兩倍以上、成本僅其三分之一,甚至在電腦操作等任務上超越了 Sonnet 4。百萬輸入與輸出 token 售價分別為 1 美元和 5 美元。
Salesforce 與 Anthropic 宣佈擴大合作,將 Claude 設為 Agentforce 平臺在金融、醫療等強監管行業的首選模型,流量全部留在 Salesforce 信任邊界內。此外,Salesforce 全球工程團隊將部署 Claude Code,雙方還打通了 Slack MCP 整合。
Andrej Karpathy 開源專案 nanochat。它僅用約 8000 行程式碼,就打通從分詞、預訓練、SFT、強化學習到推理介面的全棧流程。在 8 張 H100 上花約 100 美元跑 4 小時,就能訓出一個能聊天的基礎模型。該專案還將作為其 LLM101n 課程的結業大作業。
Anthropic 宣佈 Claude Code 正式支援外掛並開啟公測。開發者可以通過單個命令打包或安裝斜槓命令、子智慧體、MCP 伺服器和 Hooks,還能通過 Git 倉庫搭建外掛市場,按需開關以節省上下文。
Google 推出 Gemini CLI 擴充套件框架,支援在終端直接接入 Figma、Stripe、Postman 和各類雲服務。擴充套件包基於 MCP 協議並封裝了指令手冊,一行命令就能裝好。終端 AI 不再只是問答框,而是可以直接操作外部工具鏈的執行中樞。
Google 宣佈將無程式碼 AI 應用構建工具 Opal 擴充套件至加拿大、印度、日本等 15 個國家。除了擴大覆蓋範圍,Opal 還加入了無程式碼工作流單步除錯和即時報錯定位功能,並支援多步驟並行執行以大幅縮短執行耗時。
Anthropic 宣佈將於 2026 年初在班加羅爾設立辦公室,作為繼東京後亞太第二個據點。資料顯示,印度是僅次於美國的 Claude 第二大使用市場,且重度依賴程式設計開發。Anthropic 隨後還將針對印地語等十餘種本土語言進行專項能力升級。
IBM 與 Anthropic 宣佈達成戰略合作,將 Claude 模型接入 IBM 軟體生態,首發用於全新 AI 原生 IDE。IBM 內部已有超 6000 名員工參與測試,平均提效 45%。雙方還將圍繞 MCP 協議聯合推進企業級智慧體的安全與治理規範。