Google 擴充套件 Opal：零程式碼構建 AI 小應用，現已開放 160 多個國家

想做一個能自動抓網頁資料、整理進表格的小工具，以前要麼得自己寫點程式碼，要麼得在好幾個網頁之間反覆複製貼上。

現在 Google 想把搭應用的門檻徹底推平。今年早些時候，Google Labs 試水推出了無程式碼 AI 迷你應用構建工具 Opal，最初只在 15 個國家開放測試。今天 Google 宣佈，Opal 正式拓展到全球 160 多個國家和地區，所有人都能在上面不用寫一行程式碼，手搓屬於自己的 AI 小程式。

使用者可以直接訪問 opal.google 開始搭建。

從單次聊天轉向多步驟工作流

很多人剛接觸 AI 時，往往把它當成單次問答的聊天框。但 Google 發現，大家在 Opal 上的用法正在迅速演進，從做個簡單小玩意，變成了搭建複雜的多步驟自動化工作流。

比如有使用者搭出了自動調研工具，它可以自動從網頁上提取資訊，分析提煉結論，然後把結果整整齊齊存進 Google Sheets 表格裡。

還有人拿它來搞定瑣碎的日常事務，像是每週新聞簡報的自動更新、合同修改標註，甚至是幫自己做一週的飲食計劃。

在內容創作和營銷領域，這種工具的普及速度同樣很快。有人用它搭出營銷物料生成器，只要扔進去一個產品概念，就能一鍵吐出針對不同平臺的部落格文章、社交平臺文案以及影片廣告指令碼。

還有些應用整合了多模態能力，既能生成圖片，又能自動給圖片打上定製文案，甚至能幫寫作者構思故事大綱、生成劇本並配上語音旁白。

幾分鐘把腦洞搓成原型

除了給日常工作省時間，Opal 的另一個典型場景是快速驗證商業想法。

對於創業者和獨立開發者來說，以前做一個 MVP 原型驗證市場需求，少說也要折騰幾天。而在 Opal 上，很多人幾分鐘就能把一個簡單的迷你應用拉起來並分享給別人。

官方列舉了一些常見的輕量應用，比如個性化語言學習工具、定製旅遊行程規劃助手，以及各類互動測驗生成器。

這些應用不需要複雜的後臺架構，核心就是通過自然語言把輸入、處理和輸出串成一條邏輯清晰的管道。

為什麼重要

我們認為，Opal 這一步走得相當務實。

對普通人和非技術人員來說，它的價值在於把原本割裂的 AI 提示詞變成了可複用、可分享的現成小工具。如果你平時總有大量重複性的文本整理、跨工具搬運工作，現在確實值得去試一試，門檻非常低，也不需要任何程式設計基礎。

對行業來說，Google 將 Opal 大規模鋪開，意味著科技大廠正在把競爭重心從模型本身的引數，轉向輕量級 AI Agent 的搭建入口。當大模型能力逐漸同質化，誰能讓普通使用者最順手地把模型組合進日常工作流，誰就能佔據更高的黏性。

但這裡也有潛在的隱患。目前展示的應用形態依然偏向輕量和簡單流程，一旦面對容錯率極低的企業級業務或極其複雜的條件分支，這種無程式碼小應用很容易遇到天花板。它究竟是一個人人離不開的生產力平臺，還是一個新鮮一陣子就會被閒置的玩具箱，還要看後續能不能支撐更深度、更穩定的邏輯連線。