Bubble 釋出 AI Agent：把對話式程式設計與視覺化拖拽打通

用自然語言寫程式碼確實很爽，但只要你試過用它做一個正兒八經的商業專案，大機率很快就會抓狂：生成的程式碼黑盒一個，想改個按鈕位置或者微調業務邏輯，不僅費勁，還生怕把整套系統搞崩。

老牌無程式碼平臺 Bubble 打算把這兩套邏輯拼在一起。10 月 16 日，Bubble 推出 Bubble AI Agent，主打把對話式程式設計與視覺化拖拽結合起來，直接用來做生產級別的應用。

聊天生成骨架，拖拽修補細節

Bubble 官方做過一個調查，發現只有 9% 的使用者敢把純 AI 程式碼生成工具用在核心商業業務上，還有 72% 的人擔心 AI 寫的程式碼會有安全漏洞。

Bubble 聯合創始人兼聯席 CEO Emmanuel Straschnov 覺得，大家既想要 AI 的生成速度，又不敢拿生產環境的應用質量去賭。

Bubble AI Agent 給出的解法是雙軌制：使用者既可以用自然語言提示詞讓 AI 搭建應用，隨時切進 Bubble 經典的圖形化編輯器裡，用拖拽的方式精細調整頁面排版、後端邏輯和底層資料。

換句話說，AI 負責鋪路，你手裡依然握著方向盤，不用對著幾千行摸不著頭腦的程式碼發愁。

配合這次釋出，Bubble 還拉上 Anthropic 辦了一場總獎金 25000 美元的駭客馬拉松，讓開發者去跑通這套工作流。

今年晚些時候，Bubble 還計劃上線集成了 AI 能力的新版屬性編輯器、移動端內購支援，並把此前收購的安全檢測工具 Flusk 改名為 Bubble Security Dashboard 直接內建進平臺。

這家公司此前兩輪融資一共拿了 1.06 億美元，資方包括 Insight Partners 和 SignalFire 等。

為什麼重要

AI 生成程式碼從去年火到現在，最大的痛點其實從來不是「寫不出來」，而是「改不動」和「不敢用」。

純對話式寫程式碼就像隔空指揮一個實習生，做個簡單玩具很驚豔，但遇到複雜的生產環境，哪怕改個邊框畫素都得反覆對話三輪。Bubble 聰明的點在於，它沒有盲目跟風去做一個純文本的程式碼生成器，而是把 AI 當成自身視覺化生態的一個加速器。對沒有深厚程式設計背景的獨立開發者或小團隊來說，這種混搭極大降低了上線生產級業務的試錯門檻。

不過隱患依然存在。無程式碼平臺本身就存在一定的底層黑盒，再加上一層生成式 AI，如果生成了有缺陷的業務流，定位和排錯成本其實被雙重放大了。接下來平臺安全工具的落地效果，會直接決定企業敢不敢真拿它跑業務。