OpenAI 推出 GPT-5.4 mini 與 nano：速度翻倍，程式設計逼近旗艦
OpenAI 推出輕量模型 GPT-5.4 mini 與 nano。mini 執行速度比前代快 2 倍以上，程式設計評測逼近旗艦，輸入每百萬 token 僅需 0.75 美元；更輕的 nano 僅需 0.20 美元。它們專為低延遲編碼、介面操作和子智慧體協作打造。
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Mistral 開源 Mistral Small 4：推理與多模態合一，僅 6B 啟用引數
Mistral 釋出開源模型 Mistral Small 4。它採用 MoE 架構，總引數 119B 且每 token 僅啟用 6B，首次把推理、多模態與智慧體程式設計整合到單一模型，支援 256k 上下文與可調節推理力度。相比前代延遲降低 40%，且在同等精度下輸出更簡短，大幅節約推理成本。
給 AI 補上品味：Emil Kowalski 開源介面動效 Skills 庫
Sonner 作者 Emil Kowalski 開源了一套面向 AI 的 Skills 規則庫。AI 經常選錯緩動曲線或用錯陰影，該專案整理了常見細節坑，涵蓋 Apple 設計原則、動畫審查與移動端原生手感調優等，幫智慧體擺脫粗糙感。
Moonshot 提出注意力殘差 AttnRes：改掉傳統殘差連線，推理表現大漲
Moonshot AI 提出名為 AttnRes（注意力殘差）的新架構，用動態注意力聚合取代 Transformer 中傳統的固定殘差連線。模型可按需回看早期各層特徵，解決深層特徵稀釋問題。分塊版本以極小開銷達到基準模型 1.25 倍算力的效果，多步推理與程式碼能力提升明顯。
Meta 推遲新 AI 模型 Avocado：內部測試不及競品
據《紐約時報》報道，Meta 推遲了代號為「Avocado」的新 AI 模型釋出，從原定的 3 月中旬推遲至最早 5 月。內部測試顯示，該模型在推理與程式設計上落後於 Google 和 OpenAI 的旗艦產品，高層甚至討論過臨時授權 Gemini。
11 位聯創出走 9 人：馬斯克稱 xAI 沒造對，正推倒徹底重構
馬斯克發文承認 xAI 最初架構存在缺陷，正「從地基開始推倒重構」。隨著張國棟等核心成員離職，最初 11 位聯創僅剩兩人。目前 xAI 正從 Cursor 挖角團隊以補齊 Grok 的程式設計短板，在動盪中重新調整團隊步調。
Anthropic 全量開放 100 萬上下文：Opus 4.6 不加價，支援 600 頁檔案
Anthropic 宣佈 Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 的 100 萬 token 上下文視窗正式全量可用，且維持標準費率不收長文本溢價。單次請求媒體上限同步提升至 600 張圖片或 PDF 頁面。Claude Code 訂閱使用者也將預設支援該能力，徹底減少上下文壓縮造成的資訊丟失。
Manus 上線桌面客戶端：新增「我的電腦」功能，AI 能直接操作本地檔案和命令列
Manus 正式釋出 macOS 和 Windows 桌面客戶端，推出核心功能「我的電腦」。AI Agent 藉此走出純雲端沙盒，通過終端命令列讀寫本地檔案、呼叫開發工具與 GPU。每條終端命令均需使用者審批確認。
Terminator 砍掉大模型廢話：檢測答案即截斷，推理時間減半
研究人員提出大模型早停元件 Terminator。它通過輕量探針預測最終答案生成的節點並直接截斷輸出，在 MATH-500 等測試中將推理長度縮短 14% 至 55%，生成時間減半且幾乎不損耗效能。目前程式碼尚未正式開源。
xAI 挖走 Cursor 兩位主管：馬斯克承認 Grok 程式設計落後，正從頭重構
xAI 招攬了 AI 程式碼編輯器 Cursor 的兩位前產品工程負責人，兩人將直接向馬斯克彙報。馬斯克公開坦言 Grok 目前在程式設計上處於落後狀態，團隊正全員投入底層重構，力求在 AI 程式碼能力上直接反超競爭對手。
alphaXiv 釋出 Claude Code 技能：免解析 PDF，通過 API 結構化查論文
alphaXiv 為 Claude Code 釋出 SKILL.md 配置檔案。將其加入專案後，AI 即可通過 API 直接抓取結構化論文概覽，省去解析原始 PDF 的繁瑣步驟。這是 Claude Code 生態中首批第三方實用技能，能顯著提升智慧體閱讀和總結學術論文的穩定性。
WordPress 推出 my.WordPress.net：在瀏覽器裡跑本地私密站點，內建 AI 助手
WordPress 推出 my.WordPress.net，基於 Playground 技術讓整套系統直接在瀏覽器本地持久執行，無需註冊與購買伺服器。平臺內建由 AI 輔助定製外掛的知識空間與個人 CRM 等應用，資料完全儲存在本地裝置，初始空間約 100 MB。
百度智慧雲上線 DuClaw：免配置玩轉 OpenClaw，自帶百度搜索與學術
百度智慧雲上線零部署 OpenClaw 服務 DuClaw。使用者無需自備伺服器或配置 API Key，開啟網頁即可直接使用；服務首月 17.8 元，內建百度搜索、百科和學術搜尋等能力，並支援 DeepSeek、Kimi-K2.5 等大模型切換。
OpenAI 給 Responses API 加上電腦：支援 Shell 與容器，不再只跑 Python
OpenAI 宣佈為 Responses API 配備計算機環境，新增 Shell 工具、託管容器與原生上下文壓縮功能。GPT-5.2 及後續模型可直接執行 grep、curl 等 Unix 命令，支援併發執行與資料庫查詢。這意味著智慧體不再受限於單純的 Python 執行，開發者也省去了自建沙盒執行環境的麻煩。
阿里雲上線 JVS Claw：封裝 OpenClaw，把「養蝦」做成手機即開即用
阿里雲無影團隊推出基於 OpenClaw 封裝的 AI 助理平臺 JVS Claw。它將網頁瀏覽、程式碼執行等操作放在雲端隔離環境 ClawSpace 中執行，支援手機與網頁端多端同步和過程視覺化。目前處於內測期，使用者可獲得 8000 Credits 額度體驗單個 Clawbot。
Claude Code 上線 /btw 命令：主任務不中斷，隨時開支線閒聊
Claude Code 推出全新「/btw」命令。開發者可以在 Claude 執行後臺長任務時發起平行的支線對話，無需打斷或暫停正在進行的程式碼自動化流程。也就是說，在等待任務跑完的間隙，你可以直接找它追問細節或理清需求，大幅減少多工切換的等待摩擦。
Google 釋出 Gemini Embedding 2：圖文音視打進同一向量空間
Google 釋出首個原生多模態嵌入模型 Gemini Embedding 2 公測版。它能把文本、影像、最長 120 秒影片、原生音訊與 PDF 對映到統一向量空間，單次請求支援多模態混排，並可通過 MRL 動態降維來節省儲存成本。
Cloudflare 上線整站爬取 API：一次呼叫抓取全站，直出 Markdown 和 JSON
Cloudflare 為 Browser Rendering 推出 /crawl 端點公開測試，開發者僅需單次 API 呼叫即可自動抓取整站內容，並直接返回 HTML、Markdown 或結構化 JSON。該介面預設遵守 robots.txt，專為搭建 RAG 知識庫和模型訓練提供合規資料抓取通道。
AgentHub：Karpathy 打造 Agent 版 GitHub，不要 PR 和分支只留提交樹
Andrej Karpathy 推出面向智慧體叢集的協作平臺 AgentHub。它剝離了 GitHub 面向人類的分支、PR 與合併機制，僅保留持續延伸的提交 DAG 圖與一個協調留言板。不過專案上線數天後已被原作者設為私有，目前僅靠社群備份留存。
Karpathy 開源 autoresearch：讓 AI 趁人類睡覺時通宵做實驗
Andrej Karpathy 開源了僅 630 行的指令碼 autoresearch。它讓 AI 智慧體自主提出假設、修改程式碼並用固定算力跑測試，僅保留有提升的改動。在兩天執行 700 次修改後，GPT-2 訓練效率提升了 11%，甚至發現了人類漏掉的架構細節。