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Manus 上線桌面客戶端:新增「我的電腦」功能,AI 能直接操作本地檔案和命令列

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Manus 正式釋出 macOS 和 Windows 桌面客戶端,推出核心功能「我的電腦」。AI Agent 藉此走出純雲端沙盒,通過終端命令列讀寫本地檔案、呼叫開發工具與 GPU。每條終端命令均需使用者審批確認。

Manus 上線桌面客戶端:新增「我的電腦」功能,AI 能直接操作本地檔案和命令列
圖:manus.im

以前讓 AI 給你幹活,最尷尬的時刻莫過於:它在網頁裡聊得天花亂墜,可你電腦桌面上亂成一團的合同和照片,它連看都看一眼。

過去一直在雲端沙盒裡跑著的 AI Agent 工具 Manus,終於決定把觸角伸進你的作業系統了。3 月 13 日,Manus 正式上線了支援 macOS 和 Windows 的桌面端應用,並帶來了一個核心功能:My Computer。

說白了,就是把原本被關在雲端虛擬環境裡的 Manus,直接請到了你的本地電腦上做管家。

敲黑板,它其實是個命令列操盤手

Manus 的桌面端並沒有去模擬人類的滑鼠點選,而是直接在你的電腦終端裡跑 CLI 命令列。只要你的電腦能用命令做的事,它幾乎都能接手。

這意味著它能直接讀取、編輯和整理你的本地檔案,也能調動本地的開發工具鏈。比如花店老闆桌面上混成一堆的花束、盆栽客戶照片,直接讓它歸類,它會挨個看圖、建資料夾並分揀完成;財務人員手裡幾百張格式混亂的憑證,丟給它也是幾分鐘跑個指令碼搞定。

在開發能力上,官方做了個挺誇張的演示:一位工程師在 Mac 上讓 Manus 用 Swift 寫一個即時的會議翻譯和字幕軟體。從初始化工程、寫程式碼、排錯到最終打包,Manus 全程只在終端裡敲指令,二十分鐘就搞出了一個能用的原生 Mac 應用,工程師甚至連 Xcode 的介面都沒點開過。

除了能排程 Python、Node.js 和 Swift,它還能把你的閒置算力壓榨出來。如果你家裡有一臺常年通電的 Mac mini,或者一臺插著高效能顯示卡的桌上型電腦,現在只要掛著 Manus 桌面端,它就能調動本地 GPU 跑本地大模型推理甚至模型訓練。由於它打通了雲端,就算你人在外面用手機發指令,家裡的電腦也會默默替你把活幹完,甚至能把本地找到的檔案通過關聯的 Gmail 直接發給客戶。

把電腦的終端交給一個 AI,任誰聽了都會心裡打鼓。Manus 在許可權控制上的做法是,任何終端指令在執行前都必須經過使用者確認,你可以選單次批准,或者在完全信任的任務裡勾選始終允許。另外,你還可以只向它授權指定的本地資料夾,並配合定時任務讓它每天清空下載目錄或者生成周報。

為什麼重要

我們認為,Manus 從雲端走向桌面是 AI Agent 賽道非常必然、也非常關鍵的一步。

對使用者來說,它把過去高門檻的終端自動化變成了純口語互動。如果你平時總有大量重複的檔案歸檔、格式轉換工作,或者想寫點小指令碼卻懶得配本地環境,現在的 Manus 桌面版非常值得一試。但代價也很明顯:你必須真正懂一點命令列安全常識,否則面對一條你看不懂的終端指令,那個「確認執行」的按鈕你點還是不點,本身就會變成一種心理負擔。

從行業競爭來看,這直接拉開了與傳統網頁端聊天的差距。Anthropic 在推 Computer Use,各類桌面 Agent 也都在嘗試接管系統,但通過無介面的終端命令來操控系統,看起來比單純用視覺識別模擬滑鼠點選要更穩定、速度也更快。它不再只是一個雲端 SaaS,而是試圖變成你電腦的自動化底層作業系統。

這種做法的聰明之處在於效率極高,不僅能直接呼叫系統級工具,還能順便利用使用者本地閒置的 GPU 算力,省下了鉅額的雲端計算成本。但隱患也恰恰在這裡:終端指令擁有極高的破壞力。雖然 Manus 加上了每步確認的防線,可一旦任務長了,使用者容易產生審美疲勞隨手放行,這在面對惡意提示詞注入或不可逆的檔案刪除命令時,依然存在不小的系統風險。

來源 (1)

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    manus.im(在新分頁開啟)原文manus.im

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