Apple 釋出首款 2 奈米晶片 M6 與 M5 Ultra:支援本地執行千億大模型
Apple 釋出首款 2 奈米晶片 M6 與四晶片架構的 M5 Ultra。M6 配備雙 16 核神經網路引擎;M5 Ultra 則提供最高 512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 頻寬,支援在本地執行數千億引數大模型。相關 Apple 智慧功能將於秋季推送。
Apple 釋出首款 2 奈米晶片 M6 與四晶片架構的 M5 Ultra。M6 配備雙 16 核神經網路引擎;M5 Ultra 則提供最高 512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 頻寬,支援在本地執行數千億引數大模型。相關 Apple 智慧功能將於秋季推送。
Perplexity 推出端側優先的 AI Agent 框架 Computer。它針對本地小模型協同設計執行框架,對話、工具和推理全在本地裝置完成,零 API 費用且隱私不出裝置;僅在聯網搜尋或遇難題向雲端顧問模型求助時需使用者授權。內部測試跑分達 82.6%,大幅領先開源競品。
開源 Mac 應用 OpenHistory 釋出,支援自動記錄全天工作活動並生成每小時及每日 AI 摘要。所有日誌儲存在本地,通過端側推理保障隱私,還可通過安全 MCP 協議連線本地智慧體。使用者也可接入 Claude、ChatGPT 等外部模型。
Ornith.ai 推出 Ornith-1.5 開源模型家族。模型通過自擬題目、搭建測試腳手架並解題探索,形成強化學習自我提升閉環;旗艦 397B 在程式設計基準上追平 Claude Opus 4.8,9B 端側版可直接跑在手機上。
開源語音模型 Audio8TS 釋出,主幹僅約 1 億引數,加上編解碼器整體體積也僅 1.7GB。它只需幾秒參考音訊即可完成零樣本聲音克隆,支援多語言,並提供 CPU 適用的 ONNX INT8 方案。這意味著普通筆記本無需獨立顯示卡也能在本地輕鬆克隆聲音。
Block 開源桌面 Agent 應用 Berd,把對話、檔案、技能和不同性格的智慧體整合進持久化專案畫布。它支援跨模型自由切換並協同原生代碼倉庫,主打少聊天、多幹活。讀者可連線自己的 AI 供應商搭建智慧體團隊。
Google DeepMind 推出手語轉文本模型 SL2T,首發落地 Pixel 11 的 Gboard 和即時轉錄。模型基於 50 多種手語超 10 萬小時資料訓練,裝置端提取骨架後直接轉譯,使用者可像語音輸入一樣直接打手語發信息或問 Gemini。目前率先支援美式手語轉英文。
Unsloth 正式推出開源桌面端應用 Unsloth Desktop,支援跨平臺本地執行與微調大模型。使用者無需配置 Python 或敲命令列即可直接跑模型,支援 GGUF、MLX 及擴散模型,訓練速度提升 2 倍且視訊記憶體佔用減少 70%。
Cactus 推出超輕量模型 Needle 2,僅有 4500 萬引數,打包後只有 14 MB,執行僅需約 28 MB 記憶體且完全不需要 GPU。它專為樹莓派和廉價手機等微型裝置設計,在樹莓派 5 上每秒可達 500 token,適合離線工具呼叫與裝置控制。
Meta 開源 300 億引數模型 Muse Glimmer。它專為端側智慧體打造,採用 Apache 2.0 協議,4-bit 量化後體積不足 20GB,單張消費級 GPU 或 Mac 即可執行,支援工具呼叫與多模態輸入。這意味著無需連網,本地就能搭建全天候 AI 助理。
騰訊開源本地 AI 助理平臺 Octop,單程序即可跑通 Web 控制台、桌面端與定時任務。它支援多專家 Agent 協作,並能直接接入微信、飛書、釘釘等主流聊天軟體。所有對話、知識庫與記憶資料完全儲存在本地,兼顧多端協作與隱私安全。
NVIDIA 宣佈自動駕駛開源推理模型 Alpamayo 2 Super 正式開放商用,採用 OpenMDW-1.1 許可。該模型基於 Cosmos 3 構建,在 LingoQA 基準上超越 GPT-4o 達 23.2 分,支援全景環視並可輸出軌跡規劃與因果推理鏈,助力車企雲端研發與自動標註。
nyra labs 開源語音轉文本模型 CrisperWhisper 2.0,支援在保留口癖與笑聲的逐字模式,以及自動潤色的意圖模式之間自由切換。模型詞級對齊誤差低至 30 毫秒,最小版本僅 2 億引數,無需 GPU 即可在普通裝置上執行。
OpenMinis 開源了跨平臺手機端 AI Agent 應用。它直接在手機本地執行 Alpine Linux 沙盒,並打通 HealthKit、日曆、提醒事項與瀏覽器。使用者自帶 Claude 或 GPT 金鑰,就能讓模型在本地直接調介面操作手機。
Nanbeige 釋出 30 億引數的小型智慧體模型 Nanbeige 4.2。它採用迴圈 Transformer 架構,通過複用網路層來增加計算深度,完整模型僅 8GB,消費級顯示卡即可執行。在多項智慧體評測中,其表現超越了 3 倍體量的 Qwen 3.5 9B。
Andrew Ng 與 Rohit Prasad 推出開源智慧體 OpenWorker。它不僅能對話,還能跨檔案與日常工具直接撰寫報告、傳送 Slack 訊息或更新日程,且在關鍵操作前先向使用者確認。它支援接入多款模型或通過 Ollama 完全本地執行,資料不出本機。
Tesla 宣佈將 Robotaxi 服務擴充套件至佛州奧蘭多和坦帕,並公佈了運營地圖。但官方未透露車隊規模與叫車時間。第三方資料顯示其在得州無監督車輛僅 21 輛,且本週剛有一輛遠端操控車撞上樹樁,實際擴張成色仍存疑問。
ABot-World 是一個開源的即時互動式世界模擬器,允許使用者即時輸入動作控制場景走向,支援無上限的持續生成。模型只需單張 RTX 5090 顯示卡即可在本地執行,以 1.2 秒延遲輸出 720p、16 FPS 畫面,程式碼與模型權重均按 Apache 2.0 協議開源。
微軟釋出開源影像生成與編輯模型 Mage Flow。它採用 40 億引數架構,不僅支援多語言文字渲染與背景替換等指令編輯,還原生內建姿態和邊緣等控制能力。其 4 步 Turbo 模型生成單張高解析度影像不到 0.6 秒,主模型約 17.5GB,中高階顯示卡即可本地部署。
Poolside 釋出程式碼模型 Laguna S 2.1。其採用 118B 總引數、啟用僅 8B 的 MoE 架構並支援 1M 上下文,開啟思考模式後 DeepSWE 得分達 40.4%。該模型用不到 9 周訓成且已開放權重,主打讓本地機器也能扛住長流程複雜程式設計任務。