Cua 開源專用小模型 CUA-S1-FORMS：單次即可填完整張表單
Cua 開源了用於自動化表單填寫的專用小模型 CUA-S1-FORMS。它能從給定文件中提取資訊，通過四種動作一次性處理整張表單，而不必逐步操作。專案採用 MIT 協議開源，包含訓練、評估及合成數據生成的完整資源。
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Muse for Mac 智慧體上線：接管檔案與日曆，敏感操作需確認
Alexandr Wang 宣佈 Muse for Mac 上線。作為一款執行在電腦上的 AI 智慧體，它能直接操作檔案、資訊、日曆與備忘錄等應用。使用者可自行控制資料訪問許可權，執行敏感操作前它都會要求確認。
prism-ml 釋出 Bonsai-2：用三值權重將 27B 模型壓到 6GB
prism-ml 推出 Bonsai-2 壓縮模型集合。團隊採用只保留 -1、0、+1 的三值權重技術，將 Qwen 3.8 27B 大小縮減 9 倍以上至 5.9GB，且保留了接近完整的效能，讓中端消費級顯示卡和 Mac 也能跑大模型。
Cactus 釋出 Needle 3：僅 8 至 29 MB 的端側模型，微控制器也能調工具
Cactus 釋出端側模型 Needle 3，整包僅 8 至 29 MB。它放棄閒聊能力，專攻工具呼叫與結構化提取，可按算力在 2 至 20 層間動態縮放，讓微控制器和可穿戴裝置無需聯網也能精準控制硬體。
Perplexity 登陸 Windows：RTX 顯示卡可本地跑 AI 智慧體
Perplexity 在 Windows 客戶端上線本地智慧體 Portable Computer，支援 24GB 及以上視訊記憶體的 NVIDIA RTX 顯示卡與工作站。它使用本地最佳化的 Qwen 3.8 27B 等模型處理多步複雜任務，敏感資料無需離線也不消耗雲端額度，還可直連 Gmail 和 GitHub 等應用。
Apple 釋出 Siri AI：讀懂螢幕與上下文，能跨應用直接幹活
Apple 釋出全新 Siri AI，由下一代 Apple Intelligence 驅動。它能結合使用者的郵件、簡訊等個人上下文與螢幕內容，跨第三方應用執行操作，並新增獨立的 Siri App。英文測試版即日上線，下月擴充套件至日語和韓語等多國語言。
ZGCM-1：7.39B 引數主打數學與搜尋，開源全套訓練流程
中關村學院與中關村人工智慧研究院開源 7.39B 引數模型 ZGCM-1，主打數學推理與工具輔助搜尋。它支援 256K 上下文並公開了從預訓練到微調的完整程式碼與資料，在 MATH-500 取得 97.13% 得分，能在消費級顯示卡上執行。不過有評測指出其基準測試對比了部分舊版模型。
Edge0：把 SSD 當記憶體用，35B 大模型只佔 2.5GB 記憶體
Edge0 開源流式 MoE 推理框架，通過直接從 SSD 按需載入專家權重，讓 35B 稀疏模型僅需約 2.5GB 活躍記憶體即可在 iPhone、Mac 等裝置上執行。它藉助提前預測路由掩蓋讀取延遲，讓低記憶體裝置也能順暢跑大模型。
蘋果確認 Siri AI 隨系統上線：設每日用量上限，未來還計劃收費
Apple 確認 Siri AI 將於 9 月 14 日以 Beta 狀態隨 iOS 27 等系統上線。該助手初期僅支援英語，且對依賴雲端模型的請求設有每日用量上限，後續擬推出付費方案。最值得關注的是，它支援跨 App 操作和個人資訊檢索，但中國大陸暫不可用。
Apple 釋出首款摺疊屏 iPhone Duo：搭載 A20 Pro 與全新 Siri AI
Apple 正式公佈首款摺疊屏手機 iPhone Duo，配備 7.6 英寸內屏與 5.4 英寸外屏，搭載 A20 Pro 晶片並執行 iOS 27。新機深度整合 Apple Intelligence 與 Siri AI，支援螢幕感知互動及端側 AI 自動抓拍。預購將於 10 月 16 日開啟。
Apple 釋出 iPhone 18 Pro：搭載 A20 Pro 晶片，AI 算力翻倍
Apple 釋出 iPhone 18 Pro 系列，搭載 2 奈米 A20 Pro 晶片與全新 Siri AI。其雙 16 核神經網路引擎帶來翻倍的端側 AI 算力，並首度引入可變光圈相機與數字影像防偽。新機將於 9 月 12 日開啟預購。
騰訊開源語音基礎模型 AuK：1.5B 引數，一句話就能增刪音訊詞句與情緒
騰訊開源 1.5B 語音生成與編輯模型 AuK 及快速版 AuK-Flash，程式碼與權重全開放。它採用統一的自然語言指令，不僅能做零樣本聲音克隆，還能像改文字一樣無縫替換或增刪音訊詞句、切換情緒並降噪。目前已支援線上體驗與消費級顯示卡部署。
OpenBMB 開源 MiniCPM5-2B：20 億引數挑戰 40 億，附帶全套訓練資料
OpenBMB 開源 20 億引數端側模型 MiniCPM5-2B。其大小約 5GB，可在普通消費級裝置上執行，在程式碼與數學等測試中綜合表現挑戰 40 億引數的 Qwen3.5-4B。團隊還同步公開了背後的全套高質量訓練資料，方便開發者訓練自己的小模型。
Rivian 推送 RivianOS 2：R1 全系重構車機底座，接入統一 AI
Rivian 開始通過 2026.31 OTA 更新向所有 R1 車型推送 RivianOS 2。該版本將 R1 與 R2 統一至同一軟體架構，全面改版介面並接入統一 AI 底座，支援虛幻引擎即時渲染，同時允許隨時開關熱詞喚醒與位置許可權。
Nvidia 推出免費工具 PAIR：串聯閒置電腦，在家搭分散式 AI 算力網
Nvidia 推出免費開源工具 PAIR，能自動發現區域網內的閒置電腦並協同執行本地 AI 推理。它支援 RTX 20 系列及以上顯示卡、DGX Spark 以及蘋果 M4 晶片，裝置一旦玩遊戲會自動退讓算力。該工具提供 Windows、Linux 和 macOS 測試版。
H3 World：把開源影片模型 Miniax H3 變成互動遊戲
開源專案 H3 World 釋出，將影片生成模型 Miniax H3 變成了互動式遊戲引擎。它不用另造控制系統，而是把鍵盤按鍵翻譯成短英文送入模型，讓生成的影片即時跟手。目前本地執行程式碼和訓練指令碼已全部開源。
Perplexity 開源 PII-Tracer：僅 0.6B 引數的端側隱私守門人
Perplexity 釋出長對話隱私基準 PII-TRACE 及 0.6B 端側模型 PII-Tracer。該模型基於 Qwen3 雙向改造，專為 Mac 混合推理充當隱私閘道器。最值得關注的是，它在長輪次重複隱私檢測上大幅領先主流方案，能確保敏感資料在離端前被自動攔截或脫敏。
阿里推出自動駕駛模型 Qwen-Drive-1.0：統一 3D 感知與軌跡規劃
阿里巴巴釋出自動駕駛視覺語言模型 Qwen-Drive-1.0。它基於 Qwen3.5-4B 打造，不改動底模架構，而是通過外掛 BEV 感知頭與規劃專家來統一 3D 感知與運動規劃。模型完全基於 283 萬公開資料訓練，駕駛問答均分達到 69.43。
Google 開源 TimesFM 3.0：1G 視訊記憶體就能跑，原生支援多變數時序預測
Google Research 開源第三代時間序列基礎模型 TimesFM 3.0。新版本首次原生支援多變數預測，能結合多條相關曲線和已知未來事件做零樣本預測，只需 1GB 視訊記憶體即可執行，並能一次前向傳播推算出整個區間。採用非商業許可開源。
NVIDIA 上線 DLSS 4.5 光線重建：換裝第二代 Transformer，支援 30 款遊戲
NVIDIA 釋出 DLSS 4.5 光線重建技術，換裝第二代 Transformer 模型。該技術將降噪與超解析度結合，大幅改善光線追蹤畫質並減少拖影，已通過 NVIDIA app 在 30 款遊戲中上線。體驗需配合 580.88 或更新版本驅動並在設定中開啟搶先體驗。