OpenAI 最佳化 Codex 與 Work：靠快取技術提升使用者實際可用額度
OpenAI 宣佈對 Codex 和 Work 進行效率最佳化，變相提高了使用者的實際使用額度。官方通過在子智慧體間複用上下文、延長快取保留時間以及改進請求路由提升命中率來實現。這意味著運行復雜多智慧體任務時能消耗更少配額。
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OpenAI 升級 GPT-6 Astra Pro：響應提速，支援多智慧體並行分工
OpenAI 升級了 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro。新版本響應速度更快、工具呼叫更穩，還新增了多智慧體並行能力，能讓多個 Agent 同時分工推進複雜任務，使用者可即時檢視每個環節進度。目前已向 Pro 訂閱使用者開放。
Perplexity 開源兩款決策模型：百萬 token 僅 1 美分，推理快 5 倍
Perplexity 開源多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2（4B）與 pplx-decider-v1.2（27B），每百萬 token 定價分別僅 1 美分和 2 美分。新模型單次請求可跑通所有問題，推理提速最高達 5 倍，且已在 Hugging Face 開源權重並上線 API。
Elorian 釋出視覺推理模型 Glimpse：像人一樣放大看細節
由前 Gemini 與蘋果 MM-1 研究員創辦的 Elorian 釋出首款模型 Glimpse，開放 API 和聊天測試。它不把圖片當死記硬背的文本，而是在推理中通過「視覺草稿空間」隨時放大裁剪、抽取影片幀複查。評測顯示其科學圖表推理甚至超過了 GPT-6 Astra。
Perplexity 為 Computer 接入逆向工具 REA：沒有原始碼，也能復刻出 Figma
Perplexity 宣佈將開源逆向工程工具 REA 接入 Computer。使用者只需指定目標軟體，AI 便能在無原始碼的情況下分析執行行為並重建可用版本，官方還展示了復刻版 Figma 和 Photopea 等 5 款網頁 Demo。10 月 31 日前每人可享 10,000 Credits 限時免費額度。
PingpongDuo 亮相：兩臺 Unitree 人形機器人打乒乓雙打，連續對打超 10 回合
研究團隊公佈 PingpongDuo 框架，讓兩臺 Unitree G1 人形機器人完成乒乓球雙打對擊。兩臺機器人在狹窄空間內嚴格交替擊球、主動為隊友讓位，實機連續對打超 10 個回合。不過目前系統仍依賴外部動捕，且未考慮球體旋轉。
騰訊開源 Hy-Memory 2.0：讓不同 AI Agent 共享記憶
騰訊開源 Hy-Memory 2.0，包含框架、專用記憶模型及配套應用 MemHub。它針對聊天、工作任務與程式碼演進設計了三類記憶，打通不同 AI 工具的歷史記錄。最值得關注的是，換用新 Agent 時不必再從頭解釋背景與經驗。
Anthropic 借閉環迭代設計量子電路：Claude 重新整理 8 項基準，最高省 12 倍算力
Anthropic 公佈研究，讓 Claude Mythos 5 在無人干預的閉環中設計量子電路。在化學、數論等 8 項基準任務中，其方案全部超越此前已發表紀錄，將核心步驟開銷最高降低約 12 倍。這意味著 AI 能自主推演數學規律來加速量子演算法落地。
Claude 破解 25 年懸案：NIST 橢圓曲線種子來自 90 年代 C 語言隨機數
Anthropic 的 Claude 破解了困擾密碼學界 25 年的懸案，反推了 NIST ECDSA 橢圓曲線種子的來源。它發現種子並非傳聞中的短語雜湊，而是 1997 至 1998 年用 C 語言 lrand48 結合時間戳生成的。這一發現證實曲線不存在故意設計的後門。
Anthropic 調查揭示認知斷層：91% 內部員工預計 2030 年 AI 斬獲諾獎
Anthropic 釋出了針對美國公眾與自身員工的對比調查。91% 的員工預計 AI 將在 2030 年前做出諾貝爾獎級發現，公眾僅佔 39%；員工還預計 AI 到時能代勞其 75% 的工作。這表明離技術最近的人對變革速度的預期遠超大眾。
Anthropic 自曝內幕：AI 工時是員工 6 倍，初級崗位招聘暴跌至 9%
Anthropic 釋出內部研究，披露 AI 智慧體工時已達人類員工的 6 倍，工程師程式碼提交量半年內暴增 5 倍。伴隨效率躍升，初級技術職位招聘佔比從 27% 驟降至 9%。招聘側重從純程式碼編寫轉向自主性與判斷力，人類注意力正成為系統最大的瓶頸。
開源專案 Earshot：給 AI 程式設計助手裝上耳朵，能聽懂畫面自己改音效
開發者開源 Earshot 專案，為 Claude Code 等程式設計智慧體裝上「耳朵」。它能理解音訊內容、檢查音效與畫面是否同步，並直接用程式碼微調最佳化聲音。這意味著 AI 自動生成遊戲或產品影片時，不再需要人工反覆試聽調整。
Sakana AI 開源 The Agentic Scientist：給科研智慧體加上證據檢驗
Sakana AI 開源釋出第三代科研系統 The Agentic Scientist。輸入一份 Markdown 簡報，系統即可排程智慧體跑並行實驗、出圖並撰寫論文草稿。新版最大變化是引入自動化基線與消融檢驗來核實結果，但最終判斷仍交由人類科學家把關。
Rivian 要把 Claude 搬上車：自研智慧分流，絕不碰剎車轉向
本週，Rivian 宣佈計劃將 Anthropic 等第三方 AI 智慧體接入車機。系統通過自研架構在端側和雲端模型間動態分流，還能跨裝置同步對話記憶來協助日程與備菜。為保行車安全，官方強調智慧體絕不會被賦予剎車或轉向等底層控制權。
NVIDIA 釋出 Nemotron 3.5：120B 多模態吞吐快 5 倍，端側模型進 RTX
NVIDIA 釋出 Nemotron 3.5 系列開源模型。120B 引數的 Super VL 專為智慧體打造，多模態吞吐量達同類 5 倍；同時推出的 Bolt 74B-A9B 原生 2-bit 量化，可在 24GB 視訊記憶體裝置上本地執行。這意味著企業和個人能把複雜智慧體工作流搬到本地部署。
Meta 釋出 Muse Spark Open：816B 開源大模型，兩臺 Mac 就能跑
Meta 釋出開源多模態模型 Muse Spark Open，擁有 816B 總引數與 42B 啟用引數，支援 1M 上下文。最值得關注的是，藉助 MLX 框架，該模型可在兩臺 M5 Ultra Mac Studio 上完全離線執行，主打複雜程式設計與多步驟智慧體任務。
xAI 釋出 Grok Voice 3.0：延遲不足 1 秒，已接管 Starlink 七成客服
xAI 釋出語音大模型 Grok Voice 3.0。其端到端延遲壓縮到 1 秒以內，在 Artificial Analysis 語音榜單拿下 86.9 分排第一。該模型已接入特斯拉車載系統，並在 Starlink 每天 2 萬通客服電話中自主解決約 70% 的訴求。API 維持每分鐘 0.08 美元。
OpenAI 報告：歐盟中小企業智慧體 AI 用量暴漲 8 倍，但仍落後全球頭部
OpenAI 釋出經濟研究報告稱，歐盟中小企業使用 Codex 與 ChatGPT Work 的周活躍使用者自 5 月以來暴漲超 8 倍。目前智慧體工具已佔當地企業版客戶輸出 token 的過半份額。不過各國普及極不均衡，且歐洲頭部企業用量仍不到全球同行的一半。
Bespoke Labs 釋出決策模型 Nimble-v4：登頂基準榜首，路由決策提升 50%
Bespoke Labs 釋出兩款決策模型 Nimble-v4 與 Nimble-v4-max。官方稱其在 Decision Index 公開基準上擊敗 Jev 1.13 登頂，內部評測顯示錯誤率降低 43%，模型路由決策提升 50 個百分點，現已開放 API 介面。
Google 釋出 Gemini 4 Argon：主攻程式設計與科研，每百萬輸入 2 美元
Google 正式釋出前沿模型 Gemini 4 Argon。它主打複雜專業任務，在 Vals Index 評測中排名第一，曾幫 Google 內部將代理程式碼提交量提升 35% 以上。其定價為每百萬輸入 token 2 美元，現已面向開發者與 Ultra 訂閱者開放。