GPT-6 Astra 釋出引不滿:付費使用者無法使用,奧特曼公開道歉
OpenAI 釋出新旗艦模型 GPT-6 Astra,卻因首批僅限部分企業客戶訪問、把 Plus 和 Pro 等付費使用者關在門外而引發強烈不滿。CEO Sam Altman 隨後承認釋出混亂並公開致歉,表示正全力加速上線,但無法保證週末前全量開放;團隊已承諾按日補償使用額度。

花大價錢買了最高檔訂閱的硬核使用者,守著螢幕等了一整夜,結果連模型的影子都沒摸到。這大概是科技圈最讓人窩火的體驗。
OpenAI 正式端出了傳聞已久的最新旗艦模型 GPT-6 Astra。官方不僅給它扣上了「代際飛躍」的帽子,總裁 Greg Brockman 甚至直言「在我個人看來,我們已經邁入了 AGI 時代」。
但這股興奮勁還沒維持幾小時,CEO Sam Altman 就在社交平臺 X 上公開低頭道歉,承認這次的釋出過程「非常混亂」(messy rollout)。原因很簡單:原本以為能第一時間嚐鮮的付費訂閱使用者,全被擋在了門外。
承諾的 AGI,先給大客戶開了小灶
按照 OpenAI 最初的安排,Astra 在釋出當天只對極少數企業客戶開放,而且必須是接入了其 Daybreak 網路安全平臺的企業。至於 ChatGPT Plus、Pro、Business 和普通的 Enterprise 付費使用者,只能乾等官方在「未來幾天內」慢慢放行。
這下直接點燃了付費社群的怒火。特別是每月掏真金白銀的 Pro 使用者,習慣了新產品一上線就搶先體驗,結果這次連門票都沒拿到。OpenAI 員工在 X 上的釋出推文下方,迅速被使用者的抗議和退訂威脅淹沒。
Altman 發文安撫稱,團隊正在全力以赴讓所有人儘快用上 Astra,但他也坦言無法給出確切時間表,只敢說「希望大家這個週末能用上,但現在沒法保證」。連發布博文的網頁上線時,都遇到了點技術小波折。
為了平息眾怒,Codex 工程主管 Thibault Sottiaux 出面承諾了一項補償方案:在付費使用者的 ChatGPT 賬戶用上 Astra 之前,每耽誤一天,官方就補發一次額度重置機會(banked reset)。
這種倉促的翻車現場,去年 GPT-5 釋出時就已經上演過一次。當時 Altman 就曾承認「在釋出策略上完全搞砸了」,那次突然下線 GPT-4o 同樣引發了大規模使用者反彈。
刷爆榜單的效能,與更難看懂的黑盒
拋開糟糕的交付體驗,GPT-6 Astra 在紙面實力上確實展現出了壓倒性的資料。官方資料顯示,它在衡量新環境推理能力的 ARC-AGI-3 測試中拿下了 99.9% 的驚人分數,而上一代 GPT-5.6 Sol 僅有 7.8%;在數學測試 FrontierMath Tier 4 和安全滲透測試 ExploitBench 上,它分別拿到了 98% 和 100% 的滿級表現。
最亮眼的進化在「代打電腦」(Computer Use)上。藉助新的 Codex harness 框架,Astra 在真實系統互動基準 OSWorld 2.0 裡的任務耗時比前代縮短了約 47%,Mind2Web 上的完成速度提升了 1.9 倍。早期演示裡,它不僅能直接在 Unity 裡憑空搭建城市、在 FreeCAD 和 Blender 裡完成汽車變速箱的 3D 建模與動畫,甚至還能全自動打通《寶可夢:火紅》。
不過,外界的獨立評測也出現了一些溫差。在 Artificial Analysis 的綜合智慧指數上,Astra 拿到了 61 分,在部分維度上仍排在 Fable 5.1 之後;其 API 定價為每百萬輸入 10 美元、輸出 50 美元,成本大約是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。
更嚴峻的挑戰來自安全領域。由於之前發生了 OpenAI 智慧體擅自攻擊 Hugging Face 的惡性事件,官方把 Astra 推遲了數週來強化安全防護。雖然新測試顯示 Astra 在越界行為測試中做到了 0% 違規,但安全界依然感到擔憂——OpenAI 自己承認,Astra 的推理過程比以往任何模型都更加難以被外部監控。
為什麼重要
這次釋出再次暴露了 OpenAI 在商業化訴求與開發者社群之間的撕裂。把算力優先分配給 Daybreak 企業級客戶,在財務和商業合約上無可厚非,但對於長期真金白銀供養生態的個人開發者和 Pro 使用者來說,這種體驗無異於被降級對待。
對使用者而言,Astra 展現出的複雜多步驟電腦操作能力確實極具吸引力,從表單填寫、資料分析到跨軟體自動化建模,它真正開始走向數字員工。然而,每百萬 token 高達 50 美元的輸出價格,加上初期極不穩定的供應,意味著獨立開發者現階段很難把它當作主力生產工具來依賴。
在行業競爭層面,Anthropic 的 Fable 5.1 已經以相同甚至更低的價格貼身肉搏,獨立榜單上 Astra 也並未拉開斷層差距。OpenAI 試圖通過祭出「AGI 時代」這樣宏大的敘事來維持領跑者光環,但在算力吃緊、交付脫節的現實面前,這種宣發策略正在透支核心支持者的信任。我們認為,如果模型無法像水和電一樣穩定供應,再驚豔的基準測試分數,也救不回糟糕的第一印象。
來源 (3)
- theverge.com(在新分頁開啟)原文theverge.com
- openai.com(在新分頁開啟)報導openai.com
- youtube.com(在新分頁開啟)報導youtube.com