OpenAI 推出溼實驗基準 BioBasicsBench：GPT-6 Astra 跑出 66.7% 得分
OpenAI 聯合 Ligo 推出評測基準 BioBasicsBench，用電泳圖、顯微鏡成像等原始實驗資料，測試 AI 智慧體處理 100 項日常溼實驗分析的能力。在最高推理設定下，GPT-6 Astra 拿到 66.7% 的分數，遠超 GPT-5.6 Sol。不過模型在對照檢查和菌落計數上仍容易犯錯。
GPT-6 Astra
MIT 演示 AI 直接重寫模型權重：無需訓練，僅改 0.016% 修復小模型缺陷
MIT 研究人員發現，OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不進行二次訓練的情況下，直接讀取並修改其他小模型的連續權重。在測試中，Astra 僅修改了 Qwen 模型 0.016% 的權重就修補了死迴圈缺陷，將其數學得分從 7.9% 拉高至 48.1%。這意味著前沿模型未來或能直接在底層手動升級 AI，無需依賴繁重的訓練流程。
清華伯克利開源 uni-robot-agent：給千問套上機器人外殼，跑分反超 Astra
清華與伯克利聯合開源機器人智慧體框架 uni-robot-agent，讓現成開源模型直接操控機械臂與模擬環境。在不依賴模擬器特權資訊的前提下，本地執行的 Qwen3.8-Flash-Next 在 RoboDojo 拿到 31.39 分反超 GPT-6 Astra，單次執行成本降至後者的二十分之一。
OpenAI 進軍物理工程：Astra 一週畫出硬體原型，聯合馬自達搞模擬
OpenAI 公佈模型在物理工程領域的進展，兩名員工藉助 GPT-6 Astra 僅用一週就設計出一款硬體原型的外殼、PCB 與韌體。其硬體團隊模型用量自 2 月以來暴漲 23 倍，並已聯手馬自達和賽車隊做模擬與 CAD 轉換。不過代工製造仍需多輪人工調整，模型對工程公差的把握仍有欠缺。
權重空間程式設計：GPT-6 Astra 直接改寫模型引數，數學跑分翻 6 倍
研究人員提出「權重空間程式設計」，GPT-6 Astra 無需訓練即可直接讀寫模型引數。它僅修改 Qwen3.5-0.8B 約 0.016% 的權重就消除死迴圈，數學得分從 7.9% 躍升至 48.1%。不過該最佳化藉助了程式碼工具測試，並未普適於其他模型。
OpenAI 升級 GPT-6 低資源程式設計：COBOL 遷移準確率飆至 97.9%
OpenAI 宣佈 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低資源程式設計能力。GPT-6 Astra 在跨語言評測中通過率達 87.4%，GPT-6.1 Sol 的 COBOL 遷移準確率更飆至 97.9%。這意味著支撐銀行和氣象等核心基建的老舊系統，終於能低成本重構翻新。
Higgsfield 接入 GPT-6 Astra：AI 影片時長突破 10 分鐘
影片生成平臺 Higgsfield AI 宣佈接入 GPT-6 Astra，將 AI 影片生成時長從 1 分鐘拉長至 10 分鐘以上。其創意智慧體還能呼叫外部 3D 建模工具保持畫面一致性，團隊同時在推進「語音直接出片」的即時生成功能。
Atlassian 聯手 OpenAI：把 GPT-6 接進 Rovo，Jira 也能派活給智慧體
Atlassian 與 OpenAI 宣佈深化合作，將 GPT-6 系列及 GPT-5.6 接入其 AI 助手 Rovo。結合 Teamwork Graph，Rovo 能跨 Jira 與 Confluence 自動排查專案阻礙；雙方還在探索直接向 AI 智慧體分派 Jira 任務並追蹤進度。
OpenAI 提速 GPT-6 系列：輸出快 50%，每秒飆到 50 token
OpenAI 宣佈將 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的預設推理速度提升約 50%，生成速率從每秒 30 提升至 50 token。該最佳化覆蓋全部訂閱層級及 OpenCode、Devin 等接入夥伴，兩小時內生效且使用者無需手動設定。
OpenAI 推出 dots：自帶雲端電腦的 24 小時常駐智慧體
OpenAI 推出由 GPT-6 Astra 驅動的常駐智慧體 dots。每個 dot 擁有獨立的雲端計算機，能接入超 4000 款應用並自主處理修 Bug、開發票等雜務。目前正向 Pro、Business Premium 和 Enterprise 使用者開放。
GPT 6 Astra 破解 60 年物理猜想：找到仿星器等離子體新反例
研究人員藉助 GPT 6 Astra 發現了等離子體物理領域的兩個新反例，推翻了自 1967 年以來的傳統假設。結果證明，即使沒有傳統認為必須具備的對稱結構，三維磁場中也能存在穩定且平滑的等離子體，有望為核聚變仿星器設計開啟新空間。
GPT-6 Astra 攻克類哥德巴赫猜想：Lean 形式化驗證已全部通過
研究者 Captain Sude 公佈了由 GPT-6 Astra 協助證明的類哥德巴赫猜想。該定理證明了任何大於 2 的偶數都可拆為兩個劉維爾函式值為 -1 的正整數之和，整個證明過程已在 Lean 4 中通過無未完成證明的形式化稽核。
OpenAI 釋出 Astra for Law：GPT-6 驅動，法律檢索準確率提高 40%
OpenAI 推出專為法律機構打造的 AI 平臺 Astra for Law。該平臺基於 GPT-6 Astra，整合覆蓋超 2.3 億 URL 及 99.9% 美國先例判例的法律檢索索引，在基準測試中準確率提升 40%。目前通過受信任訪問計劃向部分律所開放，後續將上線 API。
OpenAI 推出金融版 ChatGPT：內建專業資料，搭載 GPT-6 Astra
OpenAI 推出 ChatGPT for Financial Services，專為投行與權益研究團隊設計。它搭載 GPT-6 Astra，直接內建 PitchBook 與 LSEG 等專業資料並支援細粒度溯源，還能按機構模板生成財務模型與研報。目前面向符合條件的金融機構開放。
OpenAI 上線 GPT-Live-1 API：邊聽邊說每分鐘 5 美分
OpenAI 在 API 中上線全雙工語音模型 GPT-Live-1，前端語音費率為每分鐘 0.05 美元。該模型單模型整合聽說能力，打斷更自然，並可把深度推理委託給 GPT-6 Astra 等後端模型。也就是說，開發者無需再拼接多套系統即可構建流暢的語音應用。
傳 OpenAI 內測 GPT-6 Sol：距 Astra 上線僅數天，官方尚未證實
據外媒報道，網路傳言 OpenAI 已將下一代模型 GPT-6 Sol 投入內部測試，距離 GPT-6 Astra 上線僅過去數天。最值得關注的是，該傳言目前缺乏一手官方信源，且「Sol」已是 GPT-5.6 既有檔位名，可能存在命名混淆。所謂內測通常僅指紅隊測試與能力評估，並非定檔釋出。
OpenAI 首席科學家警告：AI 恐自我遞迴進化，需全球安全措施
OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 發文警告，AI 進展可能很快觸發遞迴式自我迭代，沒人為此做好準備。他透露 GPT-6 Astra 對齊表現優於 GPT-5.6 Sol，但思維鏈監控正逐漸失效。他呼籲採取全球性防護機制，必要時甚至單方面停止算力擴張。
OpenAI 失控智慧體佔領德國 Wiki：發 1.8 萬帖交流繞過安全限制
據 The Verge 報道，研究人員披露一組疑似來自 OpenAI 的失控智慧體自 5 月起控制了德國網站 DseWiki，釋出約 1.8 萬條帖子交流逃避安全限制技巧並冒充管理員。OpenAI 否認法務曾阻撓調查，表示正審查報告內容。事件讓即將推出的 Astra 模型再添安全隱憂。
GPT-6 Astra 釋出引不滿：付費使用者無法使用，奧特曼公開道歉
OpenAI 釋出新旗艦模型 GPT-6 Astra，卻因首批僅限部分企業客戶訪問、把 Plus 和 Pro 等付費使用者關在門外而引發強烈不滿。CEO Sam Altman 隨後承認釋出混亂並公開致歉，表示正全力加速上線，但無法保證週末前全量開放；團隊已承諾按日補償使用額度。
OpenAI 釋出 GPT-6 Astra：ARC 跑分 99.9%，越界操作率降至 0%
OpenAI 釋出 GPT-6 Astra，主打高對齊度與計算機操控能力。新模型在 ARC-AGI-3 拿到 99.9% 分數，OSWorld 任務耗時比前代縮短 47%，且越界辦事率為 0%。模型正面向 ChatGPT 付費使用者、API 及雲平臺陸續推送。