Roblox 公測「4D 生成」：一句話不僅能造出 3D 汽車，還能直接開走

以前在遊戲裡用 AI 搓出個 3D 模型，造出來的充其量是個好看的塑膠雕像，擺在地上紋絲不動。Roblox 顯然覺得這不夠好玩。

他們正式推出了由 Cube 基礎模型驅動的「4D 生成」Beta 版。這裡所謂的「第四維」，說白了就是可互動性：系統不僅能捏出模型的長相，還能給它賦予符合物理規律的行為邏輯。

創作者在自己的遊戲裡開啟這項功能後，玩家敲一行提示詞，就能直接造出一輛帶輪子、能坐進去在地圖上狂奔的真車。

把車拆開做，再把程式碼縫上去

讓 AI 現場做出一輛能開的車，最難的不是畫出車殼，而是怎麼讓輪子知道自己該怎麼轉。

Roblox 的解法挺務實。他們做了一套叫 schema 的規則集，預先告訴模型某種物品應該包含哪些零件。這次公測先放出了兩個規則，一個是可以造任意單網格靜態物體的 Body-1，另一個就是 Car-5。

Car-5 會把一輛車強行拆成五個獨立網格：一個車身加四個輪子。模型把這五個零件分別捏出來之後，系統還會有一道「重新定位」工序，自動根據車身尺寸調整驅動指令碼。

這樣一來，無論你提示詞生成的是一輛加長卡車還是一輛迷你小跑車，四隻輪子都能準確貼合在對應位置，轉向和轉動程式碼也能立刻生效。

Roblox 稱，他們的最終目標是做一個「開放詞彙系統」，未來能覆蓋成千上萬種真實物體的執行規則，甚至最終用自然語言直接生成包含環境、程式碼和動畫的完整遊戲場景。

玩家時長直接拉高了 64%

已經有開發者嚐到了甜頭。開發者 Laksh 在他的遊戲《Wish Master》（願望大師）裡提前測試了這項能力，在這個遊戲裡，玩家只要輸入願望，東西就會在眼前具象化。

玩家們在遊戲裡生成了能飛的飛機、能跑的汽車，甚至還有會飛的龍。在早期測試階段，玩家通過 4D 生成功能製造了超過 16 萬個物體。

更有說服力的是留存資料：Laksh 透露，在遊戲裡玩過 4D 生成的玩家，平均遊戲時長足足提升了 64%。

不過把自由度完全交給玩家也有代價。Laksh 提到，玩家經常會提出一些根本不存在的東西，或者用開發團隊完全沒想到的古怪句式許願，團隊必須持續調優模型去理解這群天馬行空的玩家究竟想要什麼。

為什麼重要

這可以說是生成式 AI 在遊戲領域最接地氣的一次落地。

過去兩年，各大廠商都在卷生成 3D 模型的精度和貼圖，但對遊戲開發來說，一堆動不了的靜態資產價值其實非常有限。Roblox 聰明的地方在於，它沒有執著於生成多驚豔的單體模型，而是先解決「能動、能玩」的問題，把生成的重點放在了遊戲邏輯的組裝上。

對普通玩家而言，這把 UGC 的門檻徹底踩平了。以前你必須在 Studio 裡寫 Lua 指令碼、對齊焊點才能造一輛車，現在只要打幾個字，在遊戲內就能即時完成創作。這種從「玩別人造好的遊戲」到「現場造玩具自己玩」的體驗轉變，正是遊戲時長飆升 64% 的根本原因。

但我們認為，Roblox 離真正的自由生成還有很長一段路要走。目前能跑通的主要是 Car-5 這樣規則極度固定的模板，本質上是「固定骨骼換皮」，離真正的任意形態物理互動還差得很遠。如果未來真要開放成千上萬種規則，甚至生成完整程式碼邏輯，AI 亂生成的奇葩物體會不會卡穿地圖、破壞遊戲平衡，將是他們接下來必須面對的硬骨頭。