OSI 正式釋出開源 AI 定義 1.0：Meta Llama 難再稱「開源」

大家爭論了這麼久的「開源 AI」，終於有了一份官方裁判書。

掌管開源軟體定義幾十年的開源促進會（OSI），正式釋出了開源 AI 定義 1.0 版本，英文簡稱 OSAID。這份磨蹭了將近兩年的標準，目的只有一個：到底什麼樣的 AI 才能堂堂正正印上「開源」兩個字，別再讓科技巨頭隨便貼金。

按 OSI 的新規矩，想自稱開源，模型必須給足設計細節，讓其他人能實質上覆刻出一套差不多的系統。你必須開放完整的訓練程式碼、資料過濾程式碼和執行程式碼，還要開放模型權重。

最關鍵也最要命的是資料。OSAID 並沒有逼著開發者把幾個 TB 甚至幾十 TB 的原始訓練資料全部打包上傳，但你必須把資料來源、清洗和處理流程、以及別人怎麼獲取這批資料交代得一清二楚。

更核心的底線是權利。使用者必須擁有不受限制的權利，無論是商業用途、科研修改，還是在上面做二次開發，都不能加收買路錢，也不用去找任何人申請批准。

誰在裸泳，誰在抗議

這套尺子一量下來，現在滿大街叫著開源的模型，基本沒幾個合格。

最顯眼的靶子就是 Meta 的 Llama。Meta 一直以開源救世主自居，但它的協議明文規定：如果你的產品月活超過 7 億，就得單獨找 Meta 要授權，另外還附帶了一堆不可接受行為清單。按照 OSAID 的要求，這顯然算不上真正的開源。

OSI 的執行董事斯特凡諾·馬富利直言不諱，他們跟各家聊過之後，微軟和 Google 已經同意對不完全透明的模型停用「開源」這個詞，唯獨 Meta 依然嘴硬。

Meta 發言人對此表示不服。他們辯解說，現在的 AI 極其複雜，幾十年前軟體時代的開源定義早就裝不下了，加限制是為了防止技術被濫用。有意思的是，Meta 本身還是贊助 OSI 的金主之一。

除了 Meta，開源社群自己其實也有很多不買賬的聲音。很多原教旨主義者批評 OSI 把門檻放得太低，連核心訓練資料都不強制開源，簡直是向巨頭妥協。Lightning AI 的技術長盧卡·安蒂加也指出，如果訓練資料沒有徹底開放自由授權，企業在實際商用時依然面臨巨大的版權暗礁。

為什麼重要

我們認為，OSI 邁出的這一步非常關鍵，哪怕它現在沒有任何行政執法權。

對普通開發者和創業公司來說，這至少提供了一把照妖鏡。以前大家看到「開源」就興沖沖拿去落地，結果業務做大了才發現頭上懸著月活紅線或者商用排他條款。現在有了清晰的標準，你可以更清醒地評估自己用的是真正的公共資產，還是別人借開源之名推銷的半成品。

對行業而言，這會直接影響歐美監管層的立法風向。像歐盟人工智慧法案在制定時，一直在考慮給開源技術留出監管豁免。如果政策制定者直接採納 OSAID 的定義，那些披著開源外衣、靠扣留資料做護城河的科技巨頭，就再也沒辦法一邊享受政策優待，一邊悶聲發財。

看起來，OSI 沒強制要求開放全部訓練資料集，確實是一個現實妥協。但在當前版權訴訟滿天飛的背景下，如果一定要逼巨頭開源包含全網爬蟲的資料，這套標準根本推不下去。它聰明的點在於先立好規矩、劃清邊界，逼所有人回到同一套語境裡說話，至於更深層的資料版權和模型產權問題，只能交給下一版慢慢修補了。