OpenAI 釋出經濟分析：5 億活躍使用者每天發 25 億條訊息

過去大家都在猜，打工人到底有沒有真拿 AI 幹活，還是純粹在上班摸魚時調侃它。現在，OpenAI 自己把後臺底牌掀開了一角。

OpenAI 首席經濟學家 Ronnie Chatterji 帶領團隊釋出了首份關於 ChatGPT 經濟影響的分析報告。OpenAI 同時披露，ChatGPT 的全球活躍使用者已經超過 5 億人，每天處理的訊息量突破 25 億條，單是美國使用者每天就貢獻了超過 3.3 億條對話。

更值得看的是打工人的真實滲透率。在用過 ChatGPT 的美國在職成年人中，在日常工作中使用它的比例從 2023 年的 8% 飆升到了現在的 28%。

從賓州公務員到教師，都在拿它搶時間

OpenAI 在報告裡給出了幾個具體的生產力切片。

在公共事務領域，賓夕法尼亞州的州政府僱員利用 ChatGPT 處理日常繁瑣的例行事務，平均每天能省下 95 分鐘。

在教育場景中，教師每週備課和處理雜務的時間被縮短了將近 6 個小時。此外，創業者也在頻繁利用它搭建新公司和開展初創業務。

為了更系統地評估這波技術擴散對勞動力市場的影響，OpenAI 宣佈啟動一項為期 12 個月的聯合研究計劃。Chatterji 將與哈佛大學的 Jason Furman 以及來自美國企業研究所與喬治城大學的 Michael Strain 聯手，制定衡量 AI 對就業影響的研究指標體系。

這個研究專案將落地在 OpenAI 位於華盛頓特區新設立的機構 OpenAI Workshop。該空間不僅用於學術研究，還將承接面向關鍵經濟利益相關方的培訓、技術演示和交流專案。

OpenAI 在報告中直言，AI 就像歷史上的車輪、蒸汽機、電力和電晶體一樣，正在放大人類的思考、創造與構建能力。儘管經濟學家對增幅估算不一，但哪怕按最保守的估計，AI 也會做大整體經濟蛋糕。不過技術進步絕非線性，必然伴隨部分崗位的消失、演變和新工種的產生，速度和規模可能比以往任何一次技術變革都更劇烈。

為什麼重要

這份分析最實在的地方，在於它用真實日活和使用場景打破了過去對 AI 生產力的純理論推測。每天 25 億條訊息、5 億活躍使用者，意味著 ChatGPT 早已跨過技術狂熱期，變成了半結構化的日常辦公基礎設施。如果你是個普通白領或自由職業者，現在甚至不需要學習複雜的提示詞工程，光是拿它處理文件總結和 routine 郵件，每天摳出一小時以上的純空閒時間並不是吹牛。

對行業而言，OpenAI 把研究基地設在華盛頓特區，並且拉來跨黨派學術背景的經濟學家背書，意圖非常明顯。隨著各國政府對 AI 搶走就業崗位的擔憂升溫，OpenAI 需要用翔實的資料自證清白，把敘事從替代人類搶飯碗轉向幫基層減負和做大蛋糕。

我們認為，OpenAI 這種把生產力資料變成政策遊說工具的做法很聰明，但隱患在於現實分配。做大蛋糕是宏觀願景，但在微觀層面，效率提升省出來的時間究竟是變成了打工人的閒暇，還是變成了更嚴苛的考核指標，抑或是裁員的理由，技術提供方往往無法給出保障。當打工人群體裡使用比例迅速接近三成，企業管理層接下來面臨的不僅是工具採購，而是整個工作流和薪酬結構的重新洗牌。