OpenAI 揭秘 ChatGPT 怎麼用：周活達 7 億，七成對話全在聊生活

我們總以為整天和 AI 泡在一起的，不是天天寫程式碼的程式設計師，就是折騰各種自動化工作流的極客。

但 OpenAI 剛掏出的一份硬核資料，直接打破了這種刻板印象。

OpenAI 經濟研究團隊聯手哈佛大學經濟學家 David Deming，在 NBER 釋出了一篇工作論文。他們通過自動化脫敏工具分析了 150 萬次真實對話，畫出了 ChatGPT 釋出近三年來看病吃藥、柴米油鹽的真實畫像。配合目前 7 億的周活躍使用者量，這也是迄今為止針對消費級 AI 規模最大的一次使用行為研究。

碼農退居邊緣，一半人把它當顧問

很多人以為大家用 ChatGPT 都在瘋狂寫程式碼，現實卻完全相反。研究顯示，編碼和自我表達其實一直都是小眾活動，四分之三的對話主要集中在三件事：蒐集資訊、獲取實用指導以及寫作。

研究團隊把大家的使用行為拆成了三類：詢問、執行和表達。

佔大頭的是「詢問」，比例高達 49%。換句話說，差不多一半的訊息都不是讓 AI 直接去寫份報告或跑個程式，而是把它當作隨身軍師，問它現實生活裡該怎麼選、下一步該怎麼走。這一類的使用者評分也是最高的。

負責幹髒活累活的「執行」佔了 40%，包括起草文件、做計劃或敲程式碼，其中大約有三分之一明確用於工作場景。至於剩下的 11%，屬於「表達」，基本是個人反思、探索好奇心或者純粹找樂子。

從日常場景來看，在消費者端，只有大約 30% 的使用和工作有關，剩下的 70% 全是生活瑣事。OpenAI 指出，ChatGPT 正在大量提供決策支援，幫人做判斷，而這類日常價值往往根本無法被傳統的 GDP 資料統計到。

女性使用者反超，窮國增速是富國四倍

這份報告另一個耐人尋味的發現，是 AI 使用人群的下沉和擴散。

過去大家都覺得科技嚐鮮者主要是男性，資料在最初也確實如此。在 2024 年 1 月，能夠識別性別特徵的使用者名稱字中，女性名字只佔 37%。但到了 2025 年 7 月，女性名字的比例已經飆升到 52%，反超了半數，徹底對齊了現實中的成年人口結構。

地域上的變化同樣劇烈。ChatGPT 正在迅速變成一個全球普及的基礎工具。截至 2025 年 5 月，在世界上收入最低的國家裡，ChatGPT 的採納增長率是最高收入國家的 4 倍以上。

而且老使用者沒有審美疲勞。隨著底層模型的迭代，老使用者的使用頻次反而在隨著時間不斷加深，找到了更多可以塞進日常生活的地方。

為什麼重要

這份研究最大的價值，是把 AI 從「科技圈自嗨的工具」拉回到了真實世界。

對普通人來說，這說明你完全不需要懂什麼提示詞工程或 Python 程式設計，只要會聊天、會提問，就能拿到這波技術紅利。如果你之前覺得 ChatGPT 只是個寫公文或修 bug 的軟體，那現在完全可以試著把它當作一個隨時待命的私人參謀，拿去處理家務決策、健康建議或學習規劃，這才是大多數普通人每天真正用它的方式。

對行業而言，科技巨頭們打得不可開交的 Agent 代理執行、全自動程式碼生成，在消費端其實只是冰山一角。70% 的生活場景和 49% 的諮詢需求意味著，對話互動本身的陪伴感、問答的可靠度以及日常決策輔助，才是守住幾億大眾使用者的護城河。誰能把搜尋和生活諮詢做得更準、更接地氣，誰就能穩住盤子。

我們認為，OpenAI 拉著哈佛學者在這個節點發這篇論文，走得非常聰明。一方面它在用 7 億周活和跨階層的普及率，向監管機構論證 AI 正在成為大眾的基本權利，沖淡技術壟斷的負面指控；但隱患也擺在眼前，既然一半人都在依賴它做判斷和做決策，一旦模型給出有偏見甚至錯誤的指導，它帶來的現實破壞力，恐怕要比幫程式設計師寫錯幾行程式碼嚴重得多。