Altman 明確表態：OpenAI 肯定會下場造人形機器人

過去幾年裡，Sam Altman 每次被問到機器人，嘴裡總是掛著一些模稜兩可的暗示。但在近期接受 Alex Heath 採訪以及在 Sources 播客中，這位 OpenAI 的掌門人終於把話說透了：OpenAI「肯定會」製造人形機器人。

在 Altman 看來，人人未來都應該擁有一臺屬於自己的個人機器人。至於為什麼偏偏要死磕人形，他的邏輯倒很直接：現實世界裡的門、鍵盤、廚房和流水線機器，本來就是圍繞人類的身體尺寸和動作習慣造出來的。

不過，光喊口號造不出機器人。這番表態背後，OpenAI 顯然已經開始動手搭自己的硬體班底。

悄悄搭建硬體團隊與資料工廠

從 OpenAI 最近放出的招聘崗位來看，他們正在四處招兵買馬。招聘範圍涵蓋了定製執行器、機械設計、模擬模擬、整機測試以及大規模物理資料採集。

其中一個機器人運營崗位寫得很細，要求管理專門的資料採集設施、裝置操作員和測試臺架，核心指標包括裝置可用率、吞吐量、故障停機時間和資料質量。說白了，OpenAI 正準備像管理資料中心那樣，建立一套系統化的真實世界資料流水線。

訓練物理世界的 AI，必須靠大量真實的人類遙操作和實體互動資料。以前合作伙伴 Figure 就披露過，他們的 Helix 架構利用了大約 500 小時的人工遙運算元據來打通視覺與運動控制。OpenAI 想讓模型學會幹雜活，也得經歷這道關卡。

路線圖方面，OpenAI 計劃先從資料中心等基礎設施專用裝置入手，探索其他硬體形態，後續才會逐步推向個人和家用場景。

昔日盟友變對手，硬仗在後頭

但這趟跨界註定不會輕鬆。最戲劇性的轉折在於，OpenAI 曾經的親密戰友 Figure 在 2025 年選擇與它分道揚鑣，轉而自己搭建內部的機器人 AI 團隊。

這意味著 OpenAI 如今不僅要直面老冤家特斯拉的 Optimus，還得跟 Figure 這種執行力極強的垂直初創團隊搶地盤。特斯拉在機械工程、平衡、導航和量產製造上跑了很久，而軟硬體一體的協同難度，從來不是多寫幾萬行程式碼就能搞定的。

現在 Altman 親自確認下場，等於把 OpenAI 推到了前臺，逼著自己去搞定機械可靠性、量產供應鏈以及安全驗證這些硬骨頭。

為什麼重要

這標誌著 OpenAI 的戰略正在發生根本轉變：它不再滿足於只當一個躲在雲端的軟體提供商。

我們認為，自研軀體對 OpenAI 來說是步險棋，但邏輯上說得通。純文本和網路多模態資料的紅利終會見頂，下一代智慧最稀缺的養料正是物理互動資料。如果繼續只靠第三方硬體廠商，資料收集的格式、頻率和質量都受制於人。一旦自己掌控了硬體平臺，就能實現「收集動作、微調模型、實機驗證」的閉環迭代。

問題是，製造物理實體的難度和做軟體完全是兩碼事。機械磨損、零部件良率、安全召回，每一項都能讓純軟體公司脫層皮。當年 Figure 選擇自研 AI 單飛，其實就說明軟硬體廠商之間的蜜月期很短暫。

對於行業來說，OpenAI 下場造機器人，會立刻加劇人形機器人賽道的軍備競賽。特斯拉和 Figure 必須在具身智慧模型上加速建立護城河。不過對普通消費者來說，一臺真正能在家裡洗碗掃地的個人機器人，短時間內恐怕還很難走進現實，大家大可不必急著期待明天就能買到。