Netflix 上線「AI Discover」：按心情主題推片，電視端即時調整

晚上癱在沙發上開啟電視，最折磨人的往往不是沒片看，而是在密密麻麻的海報流裡漫無目的地滑了半個小時，最後外賣都涼了，電影還沒點開。

Netflix 正式開始解決這個老毛病。他們在電視端應用測試上線了一個名為「AI Discover」的全新標籤頁，嘗試用自研的 AI 智慧層，幫你按心情和時間場景挑片子。

按心情挑片，不喜歡就當場劃掉

獲得測試資格的使用者，會在電視頂部導航欄看到一個帶紅色寶石圖示和「New」標籤的「Discover」入口。

點進去之後，介面不再是傳統的瀑布流海報，而是圍繞具體情境打包的主題推薦，甚至附帶了片花片段。比如你只想不動腦子樂呵一下，可以選「輕鬆點」（Something Light）；想找點刺激，就點「嚇嚇我」（Scare Me）；時間不多，就挑「快速看點」（Quick Watches）；此外還有適合全家圍坐的「家庭之夜」（Family Movie Night）。

選好大方向後，你可以繼續細化標籤，或者覺得不對味就點「換點別的」（Something Different）重頭再來。

更有意思的是控制權。以往演算法總自作聰明地反覆推同一部片子，現在每個推薦條目在「播放」和「我的列表」旁邊，都多了一個「調整推薦」（Tune Your Recommendations）按鈕。覺得合胃口可以加收藏，看不順眼就直接排除，系統不僅當場記住，還會馬上調整後續結果。

Netflix 表示，支撐這項功能的是一套新搭建的「智慧層」，能夠即時響應使用者的每一步反饋，並在互動中持續學習。

裁員與增長放緩下的「測試廚房」

Netflix 把這個新標籤頁稱為自己的「測試廚房」，專門用來試驗新的找片配方，後續會根據使用者反饋決定把哪些體驗整合進主介面。

這個功能目前正在美國面向使用英語且電視受支援的訂閱使用者逐步灰度推送，未來幾週會擴大覆蓋範圍。

不過，這一嘗試的背後並不全是輕鬆的創新。Netflix 最近剛裁減了約 1000 名員工，公司在財報中面臨著增長放緩的壓力，也有報道指出部分使用者的觀看時長正在下滑。

當自制劇和版權庫越堆越大，使用者在選單裡迷路甚至乾脆關掉電視，成了流媒體平臺最頭疼的事。

為什麼重要

對普通觀眾來說，電視遙控器輸入極其低效，以前的演算法又只認你過去看過的歷史型別，很容易讓人陷入資訊繭房。按心情和碎片時間找片切中了真實痛點，尤其是給了一鍵排除不喜歡的權利，比過去單純點贊點踩要省心得多。如果你的電視已經收到了推送，下次犯選擇困難症時確實值得一試。

對流媒體行業而言，這說明演算法推薦正在從「被動預測」走向「即時對話與情境理解」。以前各家拼的是誰的分類標籤更細，現在拼的是誰能在三步之內捕捉到觀眾今晚的精神狀態。Netflix 邁出這一步，大機率會促使 Disney+ 和 Prime Video 等對手加速改造笨重的電視介面。

我們認為，Netflix 這步棋走得很實際。他們沒有硬上一個需要拿遙控器打字的對話機器人，而是把 AI 藏在預設的主題和即時調整按鈕後面，互動門檻極低。但這種做法的隱患在於，所謂的心情主題如果分類太主觀，或者模型理解產生偏差，很可能變成換湯不換藥的另一種花哨分類。這套智慧層到底能不能拯救使用者的選片疲勞，還得看它記住「不喜歡」的記性究竟有多好。