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NASA 聯手微軟打造 Earth Copilot:一句話就能查衛星資料

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NASA 聯手 Microsoft 推出 Earth Copilot 原型。它基於 Azure OpenAI 服務,讓使用者能用普通對話直接提問並檢索超過 100 petabyte 的地球科學資料。這項工具目前正由內部研究人員測試,未來計劃接入 VEDA 平臺。

圖:blogs.microsoft.com

要看懂 NASA 衛星拍下的地球,以前你得先學會看地理資訊系統、解壓特殊的科學格式,還得在一堆專業術語裡摸索。

現在 NASA 想把這道門檻推倒。11 月 14 日,Microsoft 宣佈與 NASA 合作開發了一款名為 Earth Copilot 的 AI 工具。它基於 Azure OpenAI 服務的自然語言處理能力,讓普通人用大白話就能檢索和分析 NASA 超過 100 PB 的地球科學資料庫。

問一句人話,調出百 PB 衛星資料

NASA 的地球科學資料系統常年收集大氣、海洋、植被和地表變化的遙感資料。資料量早就超過了 100 PB,而且還在隨著新衛星上天飛速膨脹。

但過去這些寶藏基本鎖在科研圈裡。如果你不是地理資訊專家,面對古怪的資料格式和複雜的檢索介面,根本無從下手。

Earth Copilot 的做法是把大模型接到 NASA 現有的 VEDA 資料分析平臺上。使用者不再需要設定複雜的經緯度引數或感測器通道,直接在對話方塊裡打字就行。

比如你可以直接問「颶風伊恩對薩尼貝爾島造成了什麼影響」,或者「疫情期間美國的空氣質量有什麼變化」。系統能在幾秒鐘內理解意圖,並從海量檔案裡調出對應的遙感資料集。

微軟 Azure 專家、前 NASA 工程師 Juan Carlos López 提到,這套系統基於 Azure 的機器學習和分析基礎設施搭建,目標是把原本極其耗時的資料查詢過程壓縮到幾秒之內。

還在內部內測,嚴防資料被帶偏

目前 Earth Copilot 還處於概念驗證階段,並沒有向所有人開放。

NASA 表示,該工具現在僅供內部的科學家和研究人員進行測試與評估。之所以這麼謹慎,主要是為了防止大模型在解釋科學資料時出現誤導或被濫用。

按照 NASA IMPACT 團隊的計劃,只有在完成嚴格的安全性和準確度測試之後,才會考慮將這項功能正式整合進對公眾開放的 VEDA 平臺中。

為什麼重要

這件事情最大的意義,在於把極其昂貴且專業的太空基建資產真正「平民化」。

以往這類空間遙感資料,往往只有頂尖高校實驗室或國家級氣象機構會用。如果 Earth Copilot 最終順利上線,地方城市的防汛人員、農業種植戶、中學生甚至獨立調查記者,都能零門檻調取衛星視角的原始事實。

我們認為,微軟和 NASA 這次合作切入點選得很準。與常見的通用聊天機器人不同,科學領域的 Copilot 核心不是「創作」,而是「翻譯」與「檢索」——把自然語言翻譯成專業查詢語句,把冷僻的科學座標翻譯成人類看得懂的圖表。

不過隱患也顯而易見。科學決策對容錯率的要求極高,哪怕 AI 稍微漏掉一個關鍵維度的變數,或者在資料彙總時產生幻覺,都可能給救災或農業規劃帶來誤導。NASA 把它先關在實驗室裡讓科學家挑刺,看起來是個非常清醒的決定。

來源 (1)

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