天體物理學家用 Claude 補全星空：首張全天紫外光影像問世
Anthropic 披露研究員 Brice Ménard 利用 Claude Science 繪製出首張完整全天紫外星圖。Claude 排程多個智慧體清洗 3.8 萬次觀測資料，並結合多波段影像補全了以往從未被觀測的三分之一空白天區，預測誤差在 10% 以內。
NASA
Claude 開上火星：NASA 首次用 AI 為毅力號規劃 400 米路線
Anthropic 披露 NASA 噴氣推進實驗室使用 Claude 為火星車毅力號規劃了約 400 米的路線。AI 結合地貌影像用專用語言編寫指令，經模擬驗證後人類僅作微調。JPL 預計這能將路線規劃耗時縮減一半。
NASA 聯手 IBM 推出太陽大模型 Surya：提前 2 小時預報耀斑
NASA 與 IBM 聯合釋出開源太陽物理基礎模型 Surya。該模型基於太陽動力學天文臺 9 年觀測資料訓練，能生成未來 2 小時的太陽耀斑視覺預測，基準表現超現有水平 16%，可用於預警衛星故障與電網受損風險。
NASA 聯手微軟打造 Earth Copilot：一句話就能查衛星資料
NASA 聯手 Microsoft 推出 Earth Copilot 原型。它基於 Azure OpenAI 服務，讓使用者能用普通對話直接提問並檢索超過 100 petabyte 的地球科學資料。這項工具目前正由內部研究人員測試，未來計劃接入 VEDA 平臺。
IBM 聯手 NASA 開源 Prithvi WxC：基於 40 年觀測資料的氣候大模型
IBM 與 NASA 聯合開源氣象與氣候基礎模型 Prithvi WxC。該模型基於 NASA 40 年地球觀測資料預訓練，支援全球到局地多尺度微調，還能將氣象資料解析度提升最高 12 倍，改變了以往氣象 AI 僅聚焦單一預測任務的侷限。
IBM聯手NASA開源地理空間大模型：標註資料減半，效能反升15%
IBM 與 Hugging Face 宣佈，將 IBM 與 NASA 聯合研發的地理空間 AI 基礎模型在 Hugging Face 開源。該模型基於 NASA 衛星資料訓練，僅需一半標註資料就能比現有方案效能提升 15%，可用於追蹤森林砍伐和洪水監測。