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微軟被曝自研大模型 MAI-1:5000 億引數,對標 GPT-4

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據 The Information 報道,微軟正在自研全新大模型 MAI-1,由 3 月加入的前 Inflection 負責人 Mustafa Suleyman 帶隊。該模型規模約 5000 億引數,遠超其 Phi-3 開源小模型。這也是微軟重注 OpenAI 以來首次自研該量級的大模型,意在減少對單一家供應商的依賴。

微軟被曝自研大模型 MAI-1:5000 億引數,對標 GPT-4
圖:arstechnica.com

投了 100 億後,微軟還是決定自己幹

據 The Information 報道,微軟正在自研一款名為 MAI-1 的超大規模語言模型。

這是微軟給 OpenAI 投了 100 多億美元之後,第一次下場做這個體量的自研基礎模型。畢竟現在從 ChatGPT 到微軟自家的 Copilot,核心技術全壓在 OpenAI 的 GPT-4 上。

這次負責帶隊的是前 Google AI 負責人、前 Inflection 執行長穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)。微軟今年 3 月掏了 6.5 億美元,把他和大部分團隊以及智慧財產權一併收編。兩位微軟知情員工透露,MAI-1 可能會沿用一部分 Inflection 的技術,但它是一個全新的大模型。

它的引數規模大約在 5000 億。這個體量不僅遠超微軟之前走的 Phi-3 小模型路線,也直接甩開了開源陣營常見的 700 億引數,擺明了就是要跟 GPT-4 和 Google Gemini 正面較勁。

為什麼重要

微軟雖然靠重金押注 OpenAI 拿到了這輪 AI 競爭的頭等艙船票,但自家的招牌 Copilot 靈魂始終握在別人手裡。

我們認為,MAI-1 更像是微軟給自己買的一份昂貴保險。一旦 OpenAI 後續技術卡殼、商業利益產生分歧,或者去年底那種管理層風波再次上演,微軟必須確保自己手裡有能隨時頂上去的頂級模型。

這件事也給所有大廠提了個醒:借雞生蛋能幫你搶跑半年一年,但真正想坐穩牌桌,核心技術始終還是得自己造。

來源 (1)

  1. [1]
    arstechnica.com(在新分頁開啟)原文arstechnica.com

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