微軟上線 Copilot 3D:一張 2D 平面圖,一鍵免費生成 3D 模型
昨天,Microsoft 在 Copilot Labs 推出 Copilot 3D 預覽功能,無需提示詞,上傳一張 10MB 內的圖片即可生成 3D 模型並匯出 GLB 格式。其轉換傢俱等靜物效果良好,但對人和動物表現欠佳。目前在網頁端向部分使用者免費測試。

想把一張網購的照片變成可以直接丟進遊戲引擎,或者塞給 3D 印表機的檔案,過去往往需要專業建模師折騰幾個小時,或者花錢訂閱專門的 3D 生成工具。
現在微軟把這件事塞進了常規的免費聊天介面裡。
在用 OpenAI 的 GPT-5 模型更新 Copilot 的同時,微軟在 Copilot Labs 悄悄上線了一項新功能 Copilot 3D。它的玩法極其簡單:上傳一張普通的 2D 平面圖片,不需要輸入任何文字提示詞,系統就會自動把它轉換成一個 3D 模型。
宜家傢俱立等可取,但千萬別測自家的狗
這項功能目前整合在 Copilot 的網頁端,屬於 Copilot Labs 的預覽測試專案。全球使用者只要有微軟賬號就能碰運氣體驗,不需要開通每個月的 Copilot Pro 付費訂閱,不過目前微軟只面向一部分使用者灰度開放。
在輸入規格上,它支援小於 10MB 的 JPG 或 PNG 格式圖片。轉換完成後,模型會在網頁的創作庫裡儲存 28 天,使用者可以免費下載標準的 GLB 格式檔案。這個格式可以直接拖進主流 3D 檢視器、遊戲引擎和 AR 應用;如果你想放進 Blender 進一步雕刻,或者直接送去 3D 列印,自己轉成 STL 格式就行。
據外媒 The Verge 實際測試,想要拿到好結果,圖片最好背景乾淨、主體與背景反差大,並且光線均勻、帶有一定的縱深感。
Copilot 3D 處理死物相當在行。測試裡的宜家傢俱、沙灘球、香蕉都很順利,生成的傢俱模型可以直接丟進 AR 應用裡看擺放效果。遇到雨傘時一開始有點吃力,但換成一張更有縱深感的照片後,連傘骨輪廓都還原得八九不離十,只是把傘柄投在傘面上的陰影也當成實體建了出來,需要後期手動修掉。
不過,一旦遇到活物,局面就會迅速失控。
測試者拿自己養的狗進行測試,Copilot 3D 似乎識別出了公狗有生殖器官,卻離譜地把它建在了狗的後背上。拿人類測試同樣慘烈,即便能成功生成自己的臉,出來的效果也更接近恐怖片。
在安全限制上,微軟卡得很嚴。測試輸入蘋果 CEO 庫克或者流行歌手泰勒·斯威夫特的照片時,系統會直接報錯拒絕生成。微軟在條款裡明確寫道,使用者只能使用自己擁有版權的原圖,禁止未授權使用他人肖像,上傳違規內容可能直接導致封號。
為什麼重要
我們認為,這是微軟在多模態生成上走得非常務實、門檻壓得極低的一步棋。
過去不管是做獨立遊戲的開發者,還是想列印點小擺件的 3D 列印玩家,想把一張現成圖片轉成 3D 模型,要麼得用昂貴的商用垂直工具,要麼得自己搭建複雜的開源管線。微軟直接把它做成了免費功能,甚至省去了寫提示詞的環節,只靠一張清晰的單圖就能吐出可用的基礎白模,普通使用者拿來做個簡單的 AR 預覽完全夠用。
對於行業來說,通用 AI 助手正在從文本和 2D 繪圖,正式邁進 3D 資產生成的領地。此前這類技術多半停留在論文演示或專業小眾軟體裡,微軟藉著 Copilot 的龐大使用者基數直接鋪開,看起來會給那些按次收費的初創 3D 生成平臺帶來不小的定價壓力。
但它的短板也擺在明面上。從測試結果看,它的幾何推理能力高度依賴清晰的光影和簡單的規則幾何體。一旦遇到複雜的生物解剖結構或多角度遮擋,模型就會產生極其荒謬的幻覺。現在把它當成一個好玩的快速原型玩具挺合適,想指望它替代真正的 3D 資產管線,還差得遠。
來源 (2)
- copilot.microsoft.com(在新分頁開啟)原文copilot.microsoft.com
- theverge.com(在新分頁開啟)報導theverge.com