微軟 Build 大會全面擁抱 AI：打通 OpenAI 外掛，Bing 進駐 ChatGPT

如果你這幾個月寫過 ChatGPT 外掛，可能會覺得微軟和 OpenAI 只是走得近的兩個人。但現在，他們打算用同一套規矩，把整個軟體圈子翻個底朝天。

在年度開發者大會 Build 上，微軟丟擲了一個直接影響所有開發者的重磅動作：全面打通與 OpenAI 的外掛體系。不僅如此，Bing 正式進駐 ChatGPT 成為預設搜尋引擎，連底層資料底座 Fabric 和大模型開發套件也一併推到了臺前。

一套外掛跑通所有 AI 助理

對開發者來說，這次最實在的一條變化是外掛標準的打通。

微軟宣佈，自家的全線產品將全面採用 OpenAI 最初為 ChatGPT 制定的開放外掛標準。也就是說，你寫好一個外掛，不僅能在 ChatGPT 裡跑，還能直接塞進 Bing、Dynamics 365 Copilot 以及 Microsoft 365 Copilot 裡。

在 Bing 這邊，除了早先支援的 OpenTable 和 Wolfram Alpha，像 Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin 和 Zillow 這批主流應用也都扎堆進駐。

與此同時，兩家在搜尋上徹底合體：Bing 成了 ChatGPT 的預設搜尋引擎。ChatGPT Plus 使用者即日起就能直接聯網獲取最新網頁內容，答案裡會附帶來源引用，後續普通免費使用者也能通過外掛開啟。

在辦公場景下，開發者現在可以用 Visual Studio Code 和 Visual Studio 裡的 Teams 工具箱，給 Microsoft 365 Copilot 開發外掛。Atlassian、Adobe、ServiceNow 等 50 多家早期合作伙伴已經入駐，未來還會通過語義索引接入企業內部資料。

從開發工具到資料底座全套重構

除了面向終端使用者的外掛，微軟這次還把重心放在了怎麼幫企業搭自己的 AI 應用上。

新亮相的 Azure AI Studio 主打降低企業把自有資料接入 Azure OpenAI 服務的門檻。官方透露，Azure OpenAI 服務的企業客戶目前已經突破 4500 家。針對這批大客戶，微軟拿出了預留吞吐量規格，給企業提供專屬的穩定算力保障。

在具體工程上，微軟在 Azure Machine Learning 裡推出了 Prompt Flow，讓開發者能像搭積木一樣串聯提示詞、接入各種模型並評估表現。為了防翻車，微軟同步上線了 Azure AI Content Safety 內容安全服務，並在生成的圖片和影片里加入加密後設資料，用來標記內容是否由 AI 製作。

另一個大傢伙是微軟推出的全新資料分析平臺 Microsoft Fabric。它把資料工程、即時分析、商業智慧統統塞進了一個叫 OneLake 的統一儲存湖裡。最關鍵的是，Fabric 的每一層都嵌了 Copilot，資料分析師只要用人話打字，就能讓 AI 自動生成資料流、寫程式碼甚至搭機器學習模型。

為什麼重要

微軟這套打法最聰明的地方，在於直接把 OpenAI 的事實標準變成了行業通用標準。對第三方開發者來說，以前最怕生態割裂，為 ChatGPT 寫一套、為微軟 Office 寫一套、為其他大模型再寫一套。現在標準統一，極大地降低了入局的試錯成本，等於逼著開發者先去給這套體系打工。

對企業和開發者而言，值不值得現在跟進？答案很明確：如果你手裡有高頻的企業業務流或垂直資料，現在正是用外掛佔位的視窗期。哪怕只是把現有的 Teams 擴充套件改造成 Copilot 外掛，也能直接吃到大模型互動的紅利。

但這套生態對老對手 Google 構成了極大的壓迫。把 Bing 裝進 ChatGPT，等於直接在搜尋的核心腹地搶存量流量，同時用 Office 365 和 Fabric 形成從前臺互動到底層資料分析的閉環，防守得非常嚴實。

不過，我們認為這種深度捆綁也暗藏隱患。所有人的互動邏輯都寄託在 Copilot 和大模型理解之上，一旦底層模型的幻覺或效能波動，業務系統的可靠性就會受損。另外，企業資料打通到 OneLake 和外掛之後，資料安全和許可權隔離的邊界在實際落地中究竟能不能兜得住，依然有待企業界在真實業務場景裡打磨驗證。