傳微軟正聯手 AMD 提升其 GPU 算力：提供工程資源對抗 Nvidia 壟斷

大模型再聰明，底層算力也全靠輝達撐著。現在微軟打算換個思路，幫輝達的死對頭支稜起來。

據彭博社報道，微軟正在與 AMD 聯手，為後者提供工程資源和技術支援，幫 AMD 的 GPU 提升處理 AI 工作負載的能力。

目前生成式 AI 硬體幾乎被輝達壟斷，從 CUDA 軟體生態到 Tensor 核心構成了極高的壁壘。雖然微軟自家 Azure 資料中心裡已經塞了數萬塊輝達 GPU，但它顯然不想把雞蛋全放在一個籃子裡。

傳聞中的自研晶片與各執一詞

報道還提到，AMD 正在參與微軟自研 AI 加速器「Athena」的開發工作。Athena 的訊息上月剛被 The Information 曝光過。

不過，微軟發言人迅速出面否認，明確表示 AMD 並沒有參與 Athena 的研發。

不管自研晶片到底有沒有拉上 AMD，微軟急著尋找替代方案的動機很現實：成本太高了。據傳微軟正在為企業開發私有版 ChatGPT，執行成本據說是普通版的 10 倍。如果能把底層的算力硬體成本打下來，無論是自家利潤還是對外報價都會輕鬆很多。

為什麼重要

對企業客戶來說，算力硬體只要能引入真正的競爭，未來接入私有化 AI 的賬單就有可能便宜不少。

對整個行業來說，輝達最大的護城河從來不是單純的晶片效能，而是 CUDA 築起的生態深牆。AMD 硬體跑 AI 一直缺乏頂級大廠的深度調校，微軟直接下場給工程資源，看起來是要幫 AMD 在軟體適配上補課。

我們認為，微軟這一步走得相當精明。一邊用著數萬塊輝達顯示卡，一邊自研 Athena，再順手扶植 AMD 制衡輝達，三線並進。不過隱患也很明顯，硬體生態不是幾個月就能趕上的，短期內微軟的 AI 野心依然得看輝達的臉色。