LinkedIn 上線「疑似 AI 水文」舉報鍵：打擊氾濫的垃圾內容

開啟現在的職場社交網路，你大機率會看到一段字斟句酌但毫無靈魂的雞湯：先用一個莫名其妙的挫折開局，中間塞滿「賦能」和「復盤」，最後強行昇華成一條職場真理。大家心裡都清楚，這又是哪家大模型批次生成的。

現在，平臺自己也忍不了了。

LinkedIn 正式上線了一個新功能：允許使用者直接把動態舉報為「看起來像 AI 垃圾內容」（Seems like AI slop）。首席產品官 Hari Srinivasan 公開表示，清理這類低質內容已經是團隊的最高優先順序事項。

一個按鈕，外加砍掉自家的 AI 代筆

這個新按鈕藏在每條動態右上角的「三點」選單裡。點一下，系統就會立刻把那條動態從你的資訊流裡隱藏，並提示感謝反饋。

但它不是單純的發洩按鈕。LinkedIn 打算拿這些使用者標記的資料，去訓練專門識別「AI 廢話」的全新分類器。平臺會優先對推薦流和來自人脈圈外的內容動刀，減少這些機器廢話的曝光。

更有意思的是，如果你發的東西被很多人點了「像 AI 垃圾」，LinkedIn 打算在你的後臺私下發提醒。官方的說法是，想讓作者知道自己的內容顯得太不真實，好提醒大家別重度依賴工具代筆。

為了表明態度，LinkedIn 甚至對自己下了狠手：悄悄下線了此前力推的 AI「潤色動態」（enhance your post）功能。取而代之的，是一個純粹的文本校對工具，官方強調它「只改錯別字，不改你的說話語氣」。

在此之前，平臺還加強了自動化防護。官方透露，他們現在每天都要攔截數十萬次自動化評論嘗試，過去幾個月攔截的各類自動化行為高達數百萬次。此外，他們還擴大了個人資料與企業頁面的認證範圍，並允許使用者遮蔽特定企業主頁的評論。

網際網路正在被爛梗與假人淹沒

LinkedIn 這麼急著動手術，背後是整個平臺的內容生態已經快被假人佔領了。

AI 檢測機構 Pangram 最近的一項調查顯示，LinkedIn 上有高達 41% 的長文完全是由 AI 生成的。巧合的是，這家剛拿到 900 萬美元融資的檢測機構，上週才剛剛和通訊平臺 Substack 達成合作，幫後者識別平臺上的 AI 生成內容。

從更大的網際網路視角看，局勢更不樂觀。網路基礎設施服務商 Cloudflare 指出，目前整個網際網路上的機器流量已經徹底超過了人類發出的請求，這一交叉點的到來比他們預想的還要快。今年 3 月，經典社群 Digg 旗下的 Reddit 競品就因為招架不住海量機器人的灌水，最終直接關門大吉。

為什麼重要

對於還在手寫動態、認真經營個人品牌的職場人來說，這絕對是個好訊息。過去一年裡，那些靠大模型一鍵生成的「職場廢話」靠著高頻釋出把資訊流衝得稀爛，劣幣驅逐良幣。現在平臺願意把這部分內容降權，認真寫乾貨的人終於能喘口氣了。

不過，值不值得現在就對資訊流質量抱太大希望？我們覺得還得打個問號。一方面，依靠使用者手動點「垃圾」按鈕來訓練模型，很容易演變成大家給看不順眼的嚴肅長文扣帽子的武器；另一方面，AI 檢測本身在全球範圍內都是個公認的難題，誤傷普通創作者的隱患始終存在。

更值得玩味的是 LinkedIn 砍掉「AI 潤色」的動作。之前幾乎所有社交巨頭都在拼命往輸入框裡塞生成式 AI，恨不得替使用者把整段話寫完。如今 LinkedIn 發現，大家用大模型寫出來的東西全都千篇一律、假得讓人反胃，最後只能親手把自己捧上臺的代筆功能撤掉。承認「有些東西機器代勞只會變味」，這看起來是平臺在 AI 狂熱期裡，難得做出的一個清醒決定。