LinkedIn 反擊「AI 垃圾」：舉報按鈕點選超百萬次，水帖曝光降四成

開啟現在的職場社交平臺，滿屏都是「今天學到的 5 個職場洞見」和「如何用一個微習慣改變人生」。大家心裡其實都清楚，螢幕背後大機率只是一個剛跑完提示詞的 ChatGPT。

LinkedIn 首席產品官 Hari Srinivasan 公佈了一組資料：平臺在 7 月 30 日上線的「疑似 AI 垃圾」（Seems like AI slop）舉報按鈕，不到一個月已經被點選了超過 100 萬次。

更關鍵的是，這個按鈕不是做做樣子的擺設。Srinivasan 表示，相比幾週之前，使用者在整個平臺上刷到被歸類為 AI 垃圾內容的瀏覽量，已經實打實地下跌了 40%。

滿屏機翻雞湯，逼得官方自己打臉

LinkedIn 這麼著急下狠手，很大程度上是被資料逼到了牆角。

就在這個舉報按鈕上線前幾週，AI 檢測機構 Pangram 做過一次抽樣調查，結果相當難看：LinkedIn 上超過 41% 的長文帖子，被判定為完全由 AI 一鍵生成。科技媒體 404 Media 曝光後，平臺上充斥著虛假人設和劣質公文包的諷刺聲四起。

面對這種局面，LinkedIn 連下了幾道猛藥。除了在帖子右上角的三點選單里加上「疑似 AI 垃圾」舉報選項，他們還更新了後臺的內容分類器，專門抓取 AI 痕跡。

更有意思的是，他們默默撤掉了一個之前主推的功能——「用 AI 潤色帖子」。早些時候，平臺還明確表示要嚴厲打擊那些幾乎沒有人類參與、純靠指令碼批次生成的垃圾評論。

給你發張提醒卡：你聽起來太像機器人了

除了限流和降權，LinkedIn 還在準備下一步動作：直接把尷尬留給作者。

平臺很快會向發帖人推送一條新通知，措辭相當客氣，但意思很明確：「有會員向我們反映，這篇帖子看起來像 AI 寫的。」

Srinivasan 解釋說，平臺之所以這麼做是基於「善意假設」，目標是提供有用的反饋，而不是單純的懲罰。他甚至自嘲說，自己現在發動態時，都得時刻提醒自己千萬別寫得像個語言模型。

換句話說，如果你的文風過於板正、滿篇都是正確的廢話，就算真是自己一個字一個字敲出來的，也可能收到這張「機器人預警卡」。

為什麼重要

點選量破百萬、水帖瀏覽量砍掉四成，這至少證明了一件事：普通使用者對無休止的 AI 劣質內容已經厭煩透頂。如果你平時習慣用生成式 AI 幫忙寫動態、寫總結，現在必須收斂點了，直接複製貼上很可能會被同行隨手點個舉報，然後被演算法按在流量谷底。

從行業角度看，LinkedIn 的動作標誌著一個微妙的轉向。前兩年各大平臺都在爭先恐後給輸入框塞進 AI 生成按鈕，生怕落後；現在它們不得不回過頭來，給這些氾濫的劣質文字擦屁股。LinkedIn 甚至主動砍掉了自家的 AI 潤色入口，等於承認了之前的做法在給內容質量幫倒忙。

我們認為，LinkedIn 這套打法聰明在把「群眾路線」和演算法結合了起來。完全依賴 AI 檢測器很容易引發誤判，但如果把幾百萬人順手點的舉報作為訊號源，清洗垃圾的效率就高得多。不過隱患也顯而易見：當「AI 垃圾」變成一個主觀標籤，那些本來就喜歡用商務套話、或者英語非母語的普通打工人，很可能會成為最無辜的受害者。