Google DeepMind 轉向「產品工廠」：團隊面臨商業化轉型陣痛與疲勞

過去科學家在 DeepMind 裡專心下圍棋、解蛋白質結構，很少需要管市場部和公關部的心情。但現在，Google 正在把這個頂尖實驗室改造成一個開足馬力的產品加工廠。

據彭博商業週刊 6 月 17 日報道，在採訪了大約二十多名 Google 員工後發現，這個新組建的 AI 超級部門正經歷明顯的陣痛。

科學家開始被迫學做產品

Google CEO Sundar Pichai 此前宣佈把 Google Research 和 Google DeepMind 負責構建模型的團隊整合在一起，統統歸到 Google DeepMind 旗下。Pichai 的說法是，這麼做能擴大向用戶、合作伙伴與客戶交付 AI 的能力。

但從學術研究轉向商業戰場，落差來得非常快。有知情員工透露，很多研究人員對上面硬塞下來的一堆條條框框感到沮喪。

兩位知情人士直言，整個團隊已經開始出現疲憊感。尤其是 Gemini 之前經歷了一系列翻車和風波之後，研發人員身上的壓力變得更重。

DeepMind 創始人 Demis Hassabis 接受彭博社採訪時也承認，自己正在學習怎麼釋出產品。他說生成式 AI 和普通的技術產品完全不一樣，底層技術有自己的優缺點，面向公眾時很可能會表現出各種奇怪行為，對大家來說這都是一條很有意思的學習曲線。

更讓人在意的是，一批來自 Google DeepMind 和 OpenAI 的現任及前任員工，最近還簽署了一封公開信。他們要求公司給予保護，讓他們在就兩家公司開發的 AI 提出嚴重風險警告時不被報復。

公開信裡寫得很直白：AI 公司掌握著關於系統能力、侷限性和風險水平的大量非公開資訊，但他們對政府只有微弱的披露義務，對公眾則完全沒有，絕不能指望他們自覺分享。

為什麼重要

我們認為，Google 這次整合是一場典型的實用主義豪賭。為了在商業落地節奏上咬住 OpenAI，Google 必須把手裡最強的學術大腦直接推進流水線。這種做法能快速調動全公司的頂級算力和人才，但也直接踩中了學術理想與商業化指標之間的雷區。

對普通使用者和企業客戶來說，DeepMind 全面介入產品開發，看起來能讓 Gemini 迭代得更快、模型底層更紮實。但隱患也擺在眼前：當頂級研究員不得不被緊迫的商業規範追著跑，產品又容易在公眾面前出怪招時，團隊士氣會被持續消耗。

看起來，把實驗室變成工廠並不只是換個組織架構那麼簡單。如果連 Hassabis 都還在摸索怎樣不讓模型放出去後胡說八道，其他面臨轉型壓力的 AI 團隊只會更難受。接下來怎麼在保住頂級人才與應付商業競爭之間找平衡，才是考驗 Google 真正能力的地方。