xAI 開源 Grok 2.5:權重上線 Hugging Face,Grok 3 預計半年後開放
xAI 宣佈開源其 2024 年主力模型 Grok 2.5,模型權重已上線 Hugging Face。該模型採用社群許可,研究與非商用免費,但禁止用於訓練其他大模型。Elon Musk 同時表示,Grok 3 計劃在約 6 個月後開源。
Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本,以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。
xAI 宣佈開源其 2024 年主力模型 Grok 2.5,模型權重已上線 Hugging Face。該模型採用社群許可,研究與非商用免費,但禁止用於訓練其他大模型。Elon Musk 同時表示,Grok 3 計劃在約 6 個月後開源。
馬斯克在 X 上宣佈,xAI 將於下週正式開源 Grok 2 大模型。按照 xAI 的慣例,推出新版本時會公開上一代模型,此前推出 Grok 2 時就開源了 Grok 1。在大廠紛紛轉向閉源的趨勢下,開源 Grok 2 能讓開發者與研究機構更低門檻地使用前沿技術。
香港大學等團隊推出開源計算機操控智慧體框架 OpenCUA。該框架包含後臺錄製工具與超 2.26 萬條跨 Windows、macOS 和 Ubuntu 的運算元據集,並通過加入思維鏈推理訓練模型。其評測成績超越現有開源方案,緊追 OpenAI 和 Anthropic 的閉源智慧體。
ByteDance 旗下 Seed 團隊在 Hugging Face 正式開源 Seed-OSS-36B 模型家族。該模型擁有 360 億引數,原生支援長達 512K token 上下文,並允許開發者設定思考預算來平衡速度與推理質量。採用寬鬆的 Apache-2.0 協議,企業可免費用於商業化部署。
Nvidia 今日釋出開源小模型 Nemotron-Nano-9B-v2,專為單張 A10 GPU 最佳化。它採用 Mamba 與 Transformer 混合架構,速度提升最高達 6 倍;開發者能用 /think 或 /no_think 隨時開關推理思考,並自由設定思考 token 預算來平衡延遲與準確率。
NVIDIA 聯合卡耐基梅隆大學等開源多語言語音資料集 Granary,涵蓋約 100 萬小時音訊與 25 種歐洲語言。同步上線的 Canary-1b-v2 轉錄準確率登頂 Hugging Face 榜首,Parakeet 模型則主打高吞吐即時轉錄,大幅降低小語種語音 AI 的開發門檻。
Google 推出超輕量模型 Gemma 3 270M,引數量僅 2.7 億。它自帶指令遵循和文本結構化能力,專為特定任務微調設計,旨在讓開發者用極低成本與高速度搞定文本分類、資料提取等明確場景。
Roblox 開源其 AI 審查工具 Sentinel。該模型每天即時掃描超 60 億條聊天訊息,通過一分鐘快照捕捉誘導兒童等隱蔽對話模式。2025 年已協助識別 1200 起兒童剝削案件,上半年更有 35% 案件是在被舉報前主動截獲。
Skywork 釋出開源長序列互動式世界模型 Matrix-Game 2.0。上週 DeepMind 的 Genie 3 引發關注但未開源,Matrix-Game 2.0 則主打完全開源,支援 25FPS 與數分鐘連續互動,讓開發者能直接執行即時可互動的世界模型。
Microsoft 宣佈將經 GPU 加速的開源推理模型 gpt-oss-20B 帶到 Windows 裝置,支援本地推理。開發者可以通過 Foundry Local 或 VS Code 的 AI Toolkit 直接下載執行,幾分鐘內即可在本地呼叫並整合到應用中。
OpenAI 釋出開源權重推理模型 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b,採用 Apache 2.0 協議。兩款模型具備完整的思維鏈與工具呼叫能力,其中 20b 版本僅需 16 GB 記憶體即可在端側執行。開發者終於能在本地硬體上部署自家的推理 AI。
阿里推出 20B 影像基礎模型 Qwen-Image。模型基於 MMDiT 架構,主打原生中英文文字渲染與精準影像編輯,能直接在畫面中穩定排布多行段落甚至對聯。文生圖一直頭疼的中文字元拼寫與海報排版難題,迎來了開源方案。
Krea 開源了與 Black Forest Labs 合作研發的影像模型 FLUX.1 Krea [dev] 權重。該模型完全相容 FLUX.1-dev 生態,核心目標是消滅背景死板虛化、皮膚塑膠感等典型「AI 味」。團隊僅用不到 100 萬條精心挑選的偏好資料做後訓練,放棄通用妥協,主打強烈而真實的攝影質感。
騰訊混元宣佈開源 Hunyuan3D World Model 1.0。使用者只需輸入一句話或一張圖片,就能生成沉浸式且可互動的 3D 場景。模型相容現有 CG 管線,支援完全編輯與物理模擬,面向遊戲開發與 VR 創作。
Mistral AI 開源釋出語音理解模型 Voxtral,推出 24B 與 3B 兩個 Apache 2.0 版本。它支援 32k 上下文與 40 分鐘長音訊,能直接從語音觸發函式呼叫,轉錄表現全面擊敗 Whisper large-v3,API 價格僅同類競品一半。
Sam Altman 宣佈,OpenAI 原定於下週釋出的開源權重模型將延期推出。官方表示需要更多時間開展額外的安全測試並審查高風險領域,具體上線時間待定。Altman 坦言權重一旦公開發布便無法撤回,因此必須慎重對待。
週五,Moonshot AI 開源了 1 萬億引數的 MoE 模型 Kimi K2(啟用 320 億引數),主打自主智慧體與寫程式碼能力。在 LiveCodeBench 評測中,其以 53.7% 成績超越 DeepSeek-V3 與 GPT-4.1。團隊還引入了 MuonClip 最佳化器,徹底解決了超大模型訓練不穩定的問題。
Reka 開源 210 億引數模型 Reka Flash 3.1 及量化庫 Reka Quant。新模型升級了強化學習演算法,程式碼能力比肩 Qwen3-32B,同時可近乎無損地壓縮至 3.5-bit,大幅降低了智慧體任務的部署視訊記憶體門檻。
Mistral AI 聯手 All Hands AI 推出面向智慧體程式設計的 Devstral 系列模型。其中 24B 引數的 Small 1.1 採用 Apache 2.0 協議開源,在 SWE-Bench Verified 上取得 53.6% 的成績;效能更高的 Devstral Medium 達到 61.6%,通過 API 提供且支援企業私有化部署。
Google 推出開源醫療多模態模型 MedGemma 27B Multimodal 與輕量級影像文本編碼器 MedSigLIP。兩款模型均支援單卡執行,甚至可在移動硬體部署,旨在幫助醫療開發者自主掌控資料隱私與微調控制權。