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開源專案

Krea 開源影像模型 FLUX.1 Krea:告別塑膠感,主打獨特藝術審美

首次發布 傳播指數 56

Krea 開源了與 Black Forest Labs 合作研發的影像模型 FLUX.1 Krea [dev] 權重。該模型完全相容 FLUX.1-dev 生態,核心目標是消滅背景死板虛化、皮膚塑膠感等典型「AI 味」。團隊僅用不到 100 萬條精心挑選的偏好資料做後訓練,放棄通用妥協,主打強烈而真實的攝影質感。

Krea 開源影像模型 FLUX.1 Krea:告別塑膠感,主打獨特藝術審美
圖:krea.ai

FLUX.1 Krea [dev] 是 Krea 與 Black Forest Labs 聯合推出的 120 億引數開源文生圖模型。它完全相容現有的 FLUX.1-dev 生態,你可以直接把它當作基底模型替換進現有的工作流裡。

這個模型的核心目標非常明確:消滅文生圖裡常見的「AI 味」。它專門針對蠟質感的皮膚、死板的大光圈背景虛化和千篇一律的構圖做了調整,主打更有質感、更接近真實攝影的視覺風格。

它能做什麼

如果你經常用 AI 生成真實人像或攝影風格圖片,應該很熟悉那種油膩平滑的皮膚質感和假得不自然的景深。FLUX.1 Krea [dev] 就是為了解決這些毛病而來的。

在生成人像、複雜光影和暗調電影感畫面時,它能保留更真實的毛孔肌理、雜亂而自然的細節,以及更具張力的色彩搭配。根據官方公佈的人類偏好評測,它的表現優於以往的開源文生圖模型,整體畫質甚至能對標閉源的商業模型 FLUX1.1 [pro]。

此外,它保留了 FLUX 架構優秀的基礎能力,能很好地理解空間關係、物體數量以及複雜文本排版渲染。

怎麼做到的

大多數開源模型為了照顧所有人的口味,通常會引入大量打分模型篩選出的通用資料。但這往往會導致畫面走向平庸,比如莫名其妙地出現過度對稱、塑膠感皮膚和單調的暖色調。

Krea 的做法很極端:拒絕中庸審美,做主觀偏好對齊。他們從 Black Forest Labs 拿到未經深度微調的 12B 原始底模 flux-dev-raw,確保模型掌握豐富的通用世界常識,但還沒有被任何特定審美定型。

在後訓練階段,他們放棄了動輒幾千萬的海量資料集,只用了不到 100 萬條經過人工嚴格篩選的高質量偏好資料。先通過監督微調(SFT)引入 Krea-1 的優質合成樣本,再利用一種名為 TPO 的偏好最佳化技術進行多輪對齊強化。

團隊認為,審美是非常私人的感受,把所有人的喜好混在一起只會得到平庸的妥協。與其做毫無個性的萬金油,不如把模型精準推向一種高水準的藝術攝影風格。

哪裡能用

目前 FLUX.1 Krea [dev] 的權重已經在 Hugging Face 上的 Black Forest Labs 倉庫中公開,社群使用者可以直接下載並掛載到基於 FLUX.1-dev 的各類本地 WebUI 與工作流中。

如果你不想在本地配置高階顯示卡,也可以通過 FAL、Replicate、Runware、DataCrunch 以及 TogetherAI 等平臺的 API 介面直接呼叫。商業用途則需要通過 Black Forest Labs 的授權通道獲取商業許可。

為什麼重要

對於數字藝術家、攝影創作者和經常需要真實質感出圖的設計師來說,FLUX.1 Krea [dev] 非常值得第一時間放進工作流。它省去了為了去除「塑膠感」而反覆疊加負面提示詞或掛載多個微調 LoRA 的繁瑣步驟,開箱就能給出更有呼吸感和膠片質感的畫面。

更重要的是,它給開源模型生態提供了一條新思路:在底模引數規模見頂之後,後訓練不需要盲目堆砌資料量。用極其精簡、審美立場鮮明的垂直偏好資料,同樣能訓出畫質媲美頂尖閉源產品的模型。

來源 (2)

  1. [1]
    krea.ai(在新分頁開啟)原文krea.ai
  2. [2]
    bfl.ai(在新分頁開啟)報導bfl.ai

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