Krea 開源 Krea 2 影像模型權重：分微調版 Raw 與快速版 Turbo

Krea 2 是一套主打審美控制的開源文生圖模型，現在你可以在自己的機器上跑，或者拿它來訓練專屬風格了。

Krea 官方這次直接在 Hugging Face 上放出了兩套權重檔案，分別針對訓練和推理兩個完全不同的場景做了切分。

兩個版本分別怎麼用

很多人玩開源生圖模型最頭疼的，就是拿蒸餾過的快速模型去練 LoRA 容易壞，拿未經蒸餾的大底模推理又太慢。

Krea 的做法挺巧妙，直接拆成 Krea 2 Raw 和 Krea 2 Turbo 兩個版本。

Raw 是一個訓練中期的未蒸餾基礎模型。它的可塑性很強，審美多樣性也高，專門留給開發者和研究人員做微調、後訓練以及在 ComfyUI 裡練 LoRA。

Turbo 則是經過蒸餾的版本，只需要 8 步推理就能出圖，主打快速和成片質感。

最關鍵的工作流在於兩者互通：你可以在 Raw 底模上訓練風格 LoRA，訓練完直接掛載到 Turbo 上跑 8 步推理。按照官方的說法，Raw 上練出來的 LoRA 在 Turbo 上會有很強的表達力，兼顧了底模好微調與蒸餾模推理快的優勢。

架構與開源規格

在模型底層架構上，Krea 2 採用了一個 12B 引數量的 dense DiT 主幹網路。

文本編碼器用了 Qwen3-VL，並配合多層特徵聚合來捕捉複雜的提示詞細節；影像編解碼部分則採用了 Qwen Image VAE。

應用場景上，官方強調它在材質表現、光影質感、室內設計、建築外立面以及前期視覺設計概念上的控制力。

開源許可方面，Krea 在 Hugging Face 放出了權重，同時提供了社群許可和企業許可兩條通道，商業部署和定製條款有專門的授權協議規範。

為什麼重要

這套模型最適合那些對生成質感有較高要求的設計團隊，以及習慣用 ComfyUI 訓練 LoRA 的創作者。12B 的 dense DiT 規格不算輕量，但拆分 Raw 訓練加 Turbo 推理的機制，直接幫本地玩家省掉了蒸餾模型難以做個性化訓練的折騰成本。

我們認為 Krea 這一步走得相當實在。很多廠商開源往往只給一個高度蒸餾、無法二次加工的推理映象，而 Krea 主動把訓練中期的未蒸餾底模放出來，讓社群能真正動手改造它。對於想做垂直設計工作流的人來說，現在就值得去 Hugging Face 下載跑一跑。