阿里巴巴釋出 Qwen3.8-Flash：125B 開源多模態 MoE，啟用僅 6B
阿里巴巴釋出開源多模態 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，總引數 125B 且每 token 僅啟用 6B。原生支援 262K 上下文，API 輸入每百萬 token 僅 1 元。該模型提前驗證了 Qwen4 的全新架構，目前權重已在 Hugging Face 與魔搭社群開源。
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GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通義千問等大模型的新版本釋出、跑分對比、價格和 API 變化，每天更新。
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Google 釋出 Gemini 3.5 Transcribe：錯詞率僅 2.6%，支援 85+ 種語言
Google 釋出語音轉文字模型 Gemini 3.5 Transcribe。經測其非流式詞錯誤率僅 2.6%、流式 4.0%，支援 85+ 種語言，能自動過濾語氣詞並支援口頭糾錯。該模型已上線 Google AI Studio 供開發者呼叫。
Yutori 釋出 Navigator n2：27B 模型打通桌面與終端
Yutori 推出 27B 計算機操作模型 Navigator n2，支援跨 Windows、macOS 和 Linux 排程桌面軟體、終端命令和程式碼。在 OSWorld-Verified 評測達 85.3%，API 快取輸入低至每百萬 token 0.05 美元。
Sam Altman 劃定 AGI 時間線：OpenAI 內部年底前實現
Sam Altman 在《時代》專訪中表示，達到其個人標準的 AGI 模型將在年底前於 OpenAI 內部實現。首席科學家透露，內部模型 Astra 已能獨立完成研究員一週的工作，正向全自動研究推進。不過，該實驗室同時在放慢前沿開發節奏以重新聚焦安全。
Z.ai 釋出 GLM-5.3-Flash：320B 引數僅活 18B，呼叫成本降至十分之一
Z.ai 釋出多模態大模型 GLM-5.3-Flash。其總引數達 320B 但啟用引數僅 18B，單任務呼叫成本僅 0.045 美元，降至同類模型的十分之一。它在程式碼和智慧體基準上大幅超越前代並接近 Claude Opus 4.8，且完全基於中國 AI 晶片執行。
OpenAI 傳完成新基模 Bel 預訓練：超 10 萬億引數，劍指 GPT-6
據爆料，OpenAI 近期完成了代號為「Bel」的新一代預訓練模型，總引數量超 10 萬億，規模接近 GPT-4.5。該模型在後續強化學習後，預計將作為 Astra 與 GPT-6 的基座，甚至衝擊 AGI 門檻；而對手 Anthropic 據傳因算力緊張正面臨不小壓力。
湯森路透釋出專有法律大模型 Thomson：首發上線 CoCounsel
Thomson Reuters 釋出首個針對法律領域的專有大語言模型 Thomson。該模型基於開放權重底座，結合了 Westlaw 等百年法學專業內容與專家強化學習，耗時兩年斥資約 4000 萬美元打造。它將首先作為 CoCounsel Legal AI 表格分析的預設模型上線。
神秘模型 Ox Alpha 悄悄上線：專注程式設計與智慧體，幕後團隊成謎
據報道，一款名為 Ox Alpha 的神秘推理模型在 OpenRouter 免費上線，主打程式設計、持續智慧體工作與生產環境。該模型由匿名第三方提供，Stripe CEO 稱其表現非常驚豔。業內推測其可能來自中國 Z.ai 的 GLM 或微軟未釋出的 MAI，但真實身份仍未確認。
OpenAI 開啟限時降價：GPT-5.6 Sol API 與額度降幅超 20%
OpenAI 宣佈將在接下來的 3 個月內，將 GPT-5.6 Sol 的 API 和額度價格下調超過 20%。官方表示這是在拓展前沿能力的同時提升了效率。對開發者來說，這意味著未來一個季度的模型呼叫成本將直接減輕兩成以上。
DeepSeek 上線 V4 多模態實驗模型：智慧體效能逼近 Opus-4.8
DeepSeek 在 API 平臺上線實驗性多模態模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。它在維持原有文本推理能力的同時，多模態智慧體基準大幅躍升並接近 Opus-4.8。單張圖片最高僅計 384 token，並新增 Files API 支援圖片複用。
Anthropic 開放 Mythos 5 網路防禦能力：設立 3500 萬美元開源基金
Anthropic 宣佈將 Claude Mythos 5 接入 Claude Security，供企業使用者掃描程式碼庫漏洞並生成補丁建議。同時設立 3500 萬美元的防禦優勢基金支援開源安全，並擴大網路驗證計劃。為防範雙用途風險，該模型目前僅提供結構化防護輸出，不開放直接互動。
OpenCode 推出神秘模型 Ox Alpha：100 萬上下文且零資料保留，限時免費
OpenCode 推出神秘多模態模型 Ox Alpha，並開啟為期一週的免費公測。新模型具備 100 萬 token 上下文並承諾零資料保留。官方配備了每天 100 萬億 token 的承載能力，以近乎不限量的呼叫額度來進行大規模壓力測試。
ElevenLabs 上線 Eleven v3 Conversational：支援超 70 種語言與精細情緒
ElevenLabs 正式推出即時語音模型 Eleven v3 Conversational。它支援德語、西班牙語等 70 多種語言及 1.1 萬多種聲音，開發者能通過音訊標籤精細控制笑聲、耳語或諷刺語氣，起售價為每千字元 0.05 美元。
Ornith 釋出 Ornith-1.5：能自己出題訓練，397B 追平 Opus 4.8
Ornith.ai 推出 Ornith-1.5 開源模型家族。模型通過自擬題目、搭建測試腳手架並解題探索，形成強化學習自我提升閉環；旗艦 397B 在程式設計基準上追平 Claude Opus 4.8，9B 端側版可直接跑在手機上。
xAI 旗艦模型 Grok 4.6 上架 Amazon Bedrock：500K 上下文、推理強度可調
xAI 宣佈旗艦模型 Grok 4.6 正式上線 Amazon Bedrock。該模型提供 500k 上下文視窗，專為長程智慧體與複雜視覺任務打造，支援四檔可配置推理強度。AWS 開發者現已可通過標準 Bedrock 介面接入使用。
OpenAI 推出私密安全處理：不存提示詞，也能跨會話防濫用
OpenAI 預覽 Private Safety Processing，旨在解決前沿模型的多輪安全監測與零資料保留（ZDR）的衝突。系統通過自動化檢測多輪互動中的濫用模式，但全程採用客戶自控金鑰加密，OpenAI 員工無法接觸原始內容。
Z.ai 上線 GLM-5.3 API：主打程式設計與網路安全，加量不加價
Z.ai 正式上線 GLM-5.3 API。該模型專為程式設計、防禦性網路安全及長程智慧體任務設計，定價與上一代 GLM-5.2 保持一致。最值得關注的是，現有開發者可以零成本平替升級，並通過官方 API 和合作模型閘道器直接接入。
OpenAI 暫停新模型 Astra 訓練：疑似觸及嚴重網路攻擊能力紅線
OpenAI 宣佈暫緩新模型 Astra 的前沿強化學習訓練。初步跡象顯示其可能已觸碰「準備度框架」中的嚴重網路安全能力紅線。團隊為此強化了研究環境隔離，並部署佔監控算力約 20% 的多階段監控系統以嚴防越界行為。
Z.ai 釋出 GLM-5.3：程式碼能力拉高 50%，還意外點滿漏洞挖掘技能
Z.ai 釋出面向程式設計的 AI 模型 GLM-5.3。通過在 GLM-5.2 同款基座上進行後訓練擴充套件，其內部測試成績提升 50%，登頂多項開源基準。令人意外的是其網路攻防能力激增，在 269 個真實專案中揪出 2436 個漏洞。模型權重將在兩週內完成安全評估後釋出。
微軟釋出安全模型 MAI-Cyber-1-Flash：跑分超 Mythos，成本砍半
微軟釋出自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 並整合入漏洞修復框架 MDASH。該模型包攬 90% 的日常安全任務，極難任務才呼叫 GPT-5.4，使系統綜合成本降低 50%，並在 CyberGym 基準測試中拿下 96% 的高分。