OpenAI 傳完成新基模 Bel 預訓練：超 10 萬億引數，劍指 GPT-6

據 X 上的爆料訊息，OpenAI 最近剛剛完成了代號為「Bel」的全新預訓練模型。它是此前代號「Doug」的下一代接班人。

10 萬億引數的新底座

爆料人 @synthwavedd 稱，這個新底座的總引數量超過 10 萬億，規模上和 GPT-4.5 差不多。

按照計劃，Bel 在經過後續強化學習之後，將成為 Astra 以及 GPT-6 的基底模型，甚至可能被用來衝擊 AGI 門檻。

這給老對手帶來了不小的壓力。爆料稱 Anthropic 對此相當擔憂，主要是因為算力吃緊，他們目前手頭拿不出有力的方案在公開發布中正面迎擊 Astra。

Anthropic 內部看起來已經做好準備，今年剩下的大部分時間可能都會由 OpenAI 領跑，但他們預計自己會在明年初重回優勢地位。

為什麼重要

如果這一爆料屬實，意味著大模型軍備競賽並沒有在萬億級別止步，引數規模和算力壁壘依然是正面戰場。對於開發者和企業來說，GPT-6 和 Astra 的底層能力可能會迎來一次大跨步，尤其是在長程推理和複雜任務上。

從行業格局來看，算力瓶頸正在直接卡死頭部選手的身位。Anthropic 就算在架構或安全對齊上有自己的想法，沒有足夠的算力儲備也只能先避其鋒芒。

我們認為，OpenAI 這種靠鉅額引數和算力碾壓的打法雖然代價極其昂貴，但短期內確實能打出讓對手難以還手的窒息感。唯一的隱患在於，10 萬億引數之後的推理成本和部署難度，最終能不能在商業化上算過賬來，依然要打個問號。